PROFILPELAJAR.COM

Синя лінія показує емпіричну функцію розподілу. Сірі стовпчики представляють зразки, які відповідають емпіричній функції розподілу, а зелена крива є справжньою функцію накопиченого розподілу.

Емпірична функція розподілу — це функція розподілу реалізації випадкової величини, яку будують за результатами вимірювань (спостережень).

Нехай маємо випадкову величину $\xi :x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}$ , де n — загальна кількість спостережень. Через $v_{k}(x)$ позначимо випадкову величину, яка дорівнює кількості елементів вибірки $\xi$ значення яких менше x. Тоді емпірична функція розподілу буде задаватись як ${\hat {F}}_{k}(x)={\frac {v_{k}(x)}{n}}$ .

Для побудови таблиці значень емпіричної функції розподілу використовують такий метод. Спочатку всі результати спостережень впорядковують за зростанням й визначають їх ранги (порядкові номера в отриманої послідовності). Потім кожному спостереженню приводять у відповідність число ${\hat {F}}_{k}(x)={\frac {x_{k}}{n}}$ .

Графік емпіричної функції розподілу має східчастий вигляд. Із збільшенням кількості спостережень він стає гладкішим, а емпірична функція розподілу наближається до теоретичної функції розподілу генеральної сукупності чи певної теоретичної моделі розподілу.

Емпіричні функції розподілу широко використовують у непараметричних статистичних критеріях (омега-квадрат, Колмогорова — Смирнова тощо).

Література

Анісімов В.В.; Черняк О.І. (1995). Математична статистика (укр) . Київ: МП "ЛЕСЯ". ISBN 5-7707-8786-4.
Бахрушин В.Є. (2011). Методи аналізу даних (укр) . Запоріжжя: КПУ. ISBN 978-966-414-103-8.