Змішувальна змінна — змінна, що впливає водночас на залежну і незалежну змінні, спричиняючи хибну асоціацію. Змішування є причиннісною концепцією, а тому не описується в поняттях кореляції й асоціації.[1][2][3] Існування змішувальних змінних є важливим кількісним поясненням чому кореляція не означає причинність. Дизайн деяких систем нотації[en] дає змогу явно визначати наявність, ймовірну наявність або відсутність змішувальних змінних в причиннісних взаємозв'язках між елементами системи.
↑Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York: Cambridge University Press.
↑Shadish, W. R.; Cook, T. D.; Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston, MA: Houghton-Mifflin.
Montgomery, D. C. (2001). Blocking and Confounding in the Factorial Design. Design and Analysis of Experiments (вид. 5th). Wiley. с. 287—302. This textbook has an overview of confounding factors and how to account for them in design of experiments.
