Ця стаття містить перелік джерел, але походження окремих тверджень у ній залишається незрозумілим через практично повну відсутність виносок. Будь ласка, допоможіть поліпшити цю статтю, додайте виноски з посиланнями на відповідні джерела до тексту статті. (березень 2023)

Медична візуалізація — це методика і процес створення візуальних зображень внутрішніх органів з метою проведення клінічного аналізу і медичного втручання. Медична візуалізація використовується для огляду внутрішніх структур тіла людини, а також для діагностики і лікування хвороб. Крім того, за допомогою цієї методики створюють базу даних нормальної анатомії і фізіології, яка дозволить виявляти аномалії. У медицині також виконують візуалізацію видалених органів і тканин, однак такі процедури зазвичай відносять до патології, а не до медичної візуалізації.

Медична візуалізація є галуззю біомедичної інженерії та медицини, і є критично важливим компонентом сучасної охорони здоров’я, надаючи медичним працівникам неінвазивні та, рідше, інвазивні інструменти для візуалізації та діагностики широкого спектру захворювань.

Медична візуалізація сформована з різноманітних методів, які створюють візуальне уявлення про внутрішній простір тіла, таких як рентгенографія, магнітно-резонансна томографія (МРТ), комп’ютерна томографія (КТ), позитронно-емісійна томографія (ПЕТ), ультразвук, дифузійну МРТ та інші. Ці методи зробили революцію в медичній діагностиці та лікуванні, дозволивши медичним працівникам бачити органи, тканини, і навіть клітини тіла без інвазивних процедур. Медична візуалізація має широкий спектр застосувань у клінічній практиці, включаючи діагностичну візуалізацію, інтервенційну візуалізацію та терапію під контролем візуалізації.

Найпоширеніші методи і техніки медичної візуалізації відповідно рівня біологічної організації, яку вони можуть візуалізувати:

• Нейровізуалізація
• Візуалізація
• Термоакустична візуалізація
• PACS
• Радіологія

• Rea Paul (2022). Medical visualization and applications of technology. Cham: Springer. ISBN 978-3-031-06735-8.
• Ooijen Peter M. A. van (2021). Basic knowledge of medical imaging informatics: undergraduate Level and Level I. Cham: Springer. ISBN 978-3-030-71885-5
• Rea Paul (2020). Biomedical visualisation. Volume 7. Cham: Springer. ISBN 978-3-030-43961-3
• Zhou S. Kevin; Rueckert Daniel; Fichtinger Gabor (2020). Handbook of medical image computing and computer assisted intervention. London, United Kingdom. ISBN 0-12-816176-0
• Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention — MICCAI 2019 (англ.). doi:10.1007/978-3-030-32239-7
• Badoer Emilio, ред. (2012). Visualization Techniques: From Immunohistochemistry to Magnetic Resonance Imaging. Neuromethods. Totowa, NJ: Humana Press. ISBN 978-1-61779-896-2
• Dhawan Atam P. (2011). Medical image analysis (2nd edition). Piscataway, NJ. ISBN 978-0-470-91854-8
• Серія книг Evidence-Based Imaging.
• Qiao Chang; Li D^{[уточнити]}
• Di Liu,Y Tao та ін. (2023-03). Rationalized deep learning super-resolution microscopy for sustained live imaging of rapid subcellular proces Nature Biotechnology (англ.) 41 (3). C.367–377. ISSN 1546-1696. doi:10.1038/s41587-022-01471-3.

• medical image analysis Wiki
• I Do Imaging

• Український радіологічний та онкологічний журнал

• Investigative Radiology
• Journal of Nuclear Medicine
• American Journal of Roentgenology
• Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance

• Journal of Magnetic Resonance Imaging
• JACC: Cardiovascular Imaging
• European Heart Journal Cardiovascular Imaging

• Medical Image Analysis
• Journal of Cardiovascular Computed Tomography
• Computerized Medical Imaging and Graphics

• Neurophotonics

• Radiology
• Radiology: Artificial Intelligence

Це незавершена стаття з інформатики. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.