تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
اختبار شابيرو ويلك (بالإنجليزية: Shapiro-Wilk Test) هو اختبار إحصائي تكون فيه الفرضية المنعدمة هي انتماء العينة المدروسة إلى جمهرة موزعة طبيعيا حسب المتغير المدروس.
مقارنة بالاختبارات الأخرى التي تهدف إلى التحقق من التوزيع الطبيعي، يعرف اختبار شابيرو بمواءمته للعينات الصغيرة (أقل من 50).[1][2]
تم تعريف الاختبار من طرف الإحصائيين الأمريكي صمويل شابيرو والكندي مارتن ويلك في 1965.[3]
باعتبار عينة تضم n {\displaystyle n} عنصرا إحصائيا ببياناتهم وفق متغير كمي X {\displaystyle X} ، إحصائية الاختبار W {\displaystyle W} هي:
W = [ ∑ ∑ --> i = 1 ⌈ n 2 ⌉ a i ( x n − − --> i + 1 − − --> x i ) ] 2 ∑ ∑ --> i = 1 n ( x i − − --> x ¯ ¯ --> ) 2 {\displaystyle W={\frac {[\textstyle \sum _{i=1}^{\left\lceil {\frac {n}{2}}\right\rceil }\displaystyle a_{i}(x_{n-i+1}-x_{i})]^{2}}{\textstyle \sum _{i=1}^{n}\displaystyle (x_{i}-{\overline {x}})^{2}}}} بحيث
الإحصائية W {\displaystyle W} يمكن تأويلها كمعامل تحديد نموذج انحدار بين سلسلتي بيانات مكونتين من نقاط التجزيء الموافقة لعينة نظرية موزعة طبيعيا ونقاط تجزيء العينة المدروسة. بالتالي كلما كانت W {\displaystyle W} مرتفعة، تكون فرضية التوزيع الطبيعي أقرب إلى الصحة.
العتبة الحرجة، التي بموجبها ترفض الفرضية تكون بدلالة عتبة القيمة الاحتمالية α α --> {\displaystyle \alpha } وحجم العينة n {\displaystyle n} . إذا كانت W < W ( α α --> , n ) {\displaystyle W<W(\alpha ,n)} ترفض فرضية التوزيع الطبيعي.
باستخدام القيم الاحتمالية (p-value) وباعتبار عتبة α α --> {\displaystyle \alpha } (في الغالب تعتبر عتبة 0.05):[4]
هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.
Lokasi Pengunjung: 3.14.255.151