Citometria a flusso

La citometria a flusso è una tecnica di laboratorio in ambito biomedico che utilizza un fascio di luce laser per la rilevazione, il conteggio, la caratterizzazione e, utilizzando strumenti avanzati, la separazione di cellule in sospensione. La citometria a flusso si avvale dell'impiego di uno strumento, il citometro a flusso che è in grado di misurare contemporaneamente alcuni parametri morfologici derivanti dall'attraversamento di singole cellule da parte di un fascio di luce laser. Lo strumento è detto a flusso perché le cellule fluiscono velocemente e singolarmente attraverso il raggio di luce che le colpisce.

La citometria a flusso è utilizzata di routine nella diagnosi di patologie del sangue, ma anche, mediante disgregazione dei tessuti, di tumori o neoplasie a carico di tessuti solidi.

Storia

Il primo citometro a flusso, basato sull'impedenziometria e sul principio di Coulter fu messo a punto da Wallace H. Coulter e Mack Fulwyler nel 1953[1]. In concomitanza con la scoperta del principio di Coulter, fu pubblicato un articolo sulla rivista Science[2].

Il primo citofluorimetro invece fu sviluppato da Wolfgang Göhde dell'università di Münster il 18 dicembre 1968[3], prodotto dalla ditta Partec e commercializzato nel 1968/1969 dalla ditta tedesca Phywe AG presso Göttingen.

In quegli anni i metodi analitici di assorbimento erano preferiti rispetto a quelli di fluorescenza. Poco dopo vennero sviluppati i citometri a flusso fra cui:

  • Citofluorografo della Bio/Physics Systems Inc. (più tardi denominata Ortho Diagnostics) nel 1971.
  • PAS 8000 della Partec (1973)
  • FACS della ditta Becton Dickinson (1974)
  • ICP 22 della Partec/Phywe (1977/78)
  • Ampha Z30 della Amphasys (2012) il primo citometro a flusso con microfluidica localizzata su microcircuiti

Origine del nome

In principio la definizione citometria a flusso basata sulla fluorescenza (in breve citofluorimetria), veniva denominata citofotometria a impulsi (dal tedesco: Impulszytophotometrie), basata sul primo strumento brevettato. Nel 1976 durante la 5^ Conferenza sulla Citologia Automatizzata della Fondazione Americana di Ingegneria, tenutasi a Pensacola (Florida), otto anni dopo l'introduzione del primo citometro basato sulla fluorescenza, è stato accettato il nome di citometria a flusso, che rapidamente divenne popolare[4].

Principi analitici

Schematizzazione del principio di focalizzazione idrodinamica

Il principio fondamentale sul quale si basa la citometria a flusso è la dispersione della luce. Il citometro (o citofluorimetro) utilizza un flusso laminare di liquido (chiamato liquido di sheath - che significa guaina, ovvero che avvolge le cellule) per organizzare le cellule in un flusso ordinato, costante e continuo, in modo da poter portare ogni singola cellula (chiamata anche evento) nella camera di conta all'interno della quale avverrà l'analisi. Il fenomeno di ordinamento delle cellule viene chiamato focalizzazione idrodinamica.

In strumenti con più di due fasci laser (per il forward e side scatter), chiamati citofluorimetri, sono presenti delle fonti luminose che emettono lunghezze d'onda prefissate per l'eccitazione di fluorocromi legati ad immunoglobuline; questi complessi vengono utilizzati per la ricerca di specifici marcatori cellulari come per esempio i cluster di differenziazione, utili per la definizione della linea cellulare di appartenenza del campione.

Le modalità con cui la luce attraversando le cellule viene distribuita sia sulla stessa linea del fascio (forward scatter - dispersione frontale - FSC), sia lateralmente (side scatter - dispersione laterale - SSC), forniscono informazioni rispettivamente sulle dimensioni e sulla complessità interna della cellula.

Citofluorimetria

Nella citofluorimetria, vengono utilizzati degli anticorpi monoclonali legati a particolari molecole, chiamate fluorocromi, ovvero molecole in grado di emettere una fluorescenza se eccitate con radiazioni luminose aventi lunghezze d'onda specifiche. I citofluorimetri quindi, presentano sia fonti luminose specifiche (per emettere radiazioni monocromatiche) che rilevatori specifici. Questa particolare analisi viene utilizzata per la ricerca di specifici marcatori cellulari come per esempio i cluster di differenziazione, utili per la definizione della linea cellulare di appartenenza del campione. Grazie alla presenza di più rilevatori sullo stesso strumento, è possibile analizzare simultaneamente più parametri nella stessa acquisizione. La citofluorimetria, oltre ad essere una tecnica di analisi qualitativa, grazie ad una relazione direttamente proporzionale fra la quantità di fluorocromo e l'intensità luminosa della radiazione emessa (fluorescenza), è possibile avere informazioni anche sulla quantità di siti di legame per il complesso antigene-anticorpo-marcatore presenti su ogni singola cellula analizzata.

Citometri a flusso

Vista esterna di un citofluorimetro della ditta Becton Dickinson

I moderni citometri a flusso sono in grado di analizzare in tempo reale (cioè con una restituzione dei risultati immediata e la possibilità di modificare i parametri di analisi mentre è in corso l'acquisizione) molte migliaia di cellule al secondo. Un citometro a flusso è simile a un microscopio, con la differenza che, invece di produrre un'immagine della cellula, la citometria a flusso offre una quantificazione ed una immunofenotipizzazione automatizzata su larga scala di parametri ottici specifici per ogni tipo di cellula. Un citometro a flusso ha cinque componenti principali: una camera di flusso, una camera di conta, un rivelatore, un sistema di amplificazione e un computer per l'analisi dei segnali.

Camera di flusso

La camera di flusso è conformata in modo da creare una corrente liquida (mediante un fluido guaina, o liquido di sheath), la quale trasporta e allinea le cellule in modo che attraversino la camera di conta formando una singola linea che verrà analizzata attraverso il fascio di luce per il rilevamento delle caratteristiche fisiche o immunofenotipiche. Il fenomeno idrodinamico che sta alla base dell'allineamento delle cellule è la focalizzazione idrodinamica.

Camera di conta

La camera di conta è una parte del citofluorimetro attraverso la quale, le cellule, precedentemente allineate, incontrano i fasci luminosi che determinano la lettura degli eventi e la loro caratterizzazione. Di solito è costituita da materiale trasparente, in modo da permettere all'operatore l'osservazione dall'esterno della camera, soprattutto per controllare la presenza di bolle d'aria che andrebbero ad inficiare la lettura del campione e quindi l'analisi.

Sistema di rivelazione

Schema a blocchi della struttura interna di un citofluorimetro

Il sistema di rivelazione nei citofluorimetri è composto da:

  • Fonti luminose
  • Gruppo ottico
  • Rivelatore

Fonti luminose

Le fonti luminose in un citofluorimetro possono essere di vario genere. Esistono vari tipi di lampade che emettono radiazioni luminose più o meno monocromatiche, in base alla natura del materiale di cui è composto il catodo. Le più comunemente utilizzate sono:

  • Lampade raffreddate ad acqua: ad Argon, Krypton, laser.
  • Lampade a laser raffreddate ad aria: Argon (488 nm), Elio-Neon rosso (633 nm), Elio-Neon verde, Elio-Cadmio (<200 nm - UV)
  • Laser a diodi: blu, rosso, verde, viola

Gruppo ottico

Il gruppo ottico è un elemento necessario per l'indirizzamento dei fasci luminosi sulla corrente fluida del campione e, successivamente, dopo essere stato assorbito/disperso dal campione, il fascio attraversa un sistema di specchi ed eventualmente di prismi che fungono da monocromatori, per indirizzarlo ai vari rivelatori. Il percorso che la luce compie per arrivare al rivelatore viene anche chiamato cammino ottico.

Rivelatore

Il rivelatore converte le misurazioni analogiche di intensità luminosa, trasformandole in un segnale elettrico per permettere al software di gestione di elaborare i segnale e restituire il risultato dell'analisi. In base al numero di fonti luminose (numero di fasci luminosi monocromatici) presenti, varia anche il numero di rivelatori presenti sullo strumento. Di norma i rivelatori sono componenti in grado, come già accennato, in grado di trasformare un segnale analogico (l'intensità del fascio luminoso) in un segnale elettrico, sotto forma di una differenza di potenziale elettrico ovvero una corrente elettrica. Il dispositivo in grado di svolgere questo compito è il fotorivelatore (o fototubo) oppure, per la rivelazione di intensità molto deboli, il fotomoltiplicatore. Gli strumenti moderni di solito dispongono di più laser e rivelatori a fluorescenza. Il record attuale per uno strumento commerciale è di dieci laser[5] e 30 rivelatori a fluorescenza[6].

Sistema di elaborazione dati

Il sistema di elaborazione dei dati è costituito da due principali unità:

ADC

Articolo principale: convertitore analogico-digitale

Il convertitore analogico-digitale, è un circuito elettronico in grado di convertire un segnale analogico con andamento continuo (ad es. una tensione elettrica) in una serie di valori digitali, utili al software di gestione strumentale per l'elaborazione dei dati.

Computer di gestione strumentale

Il computer di gestione è un PC sul quale vi è installato un software di gestione che, come suggerisce il nome, è atto alla gestione dello strumento che all'interpretazione dei dati analitici. Esistono vari tipi di software, più o meno complessi, in base al loro effettivo utilizzo; va da sé infatti che per scopi di ricerca, il software debba avere molte più possibilità di interazione con lo strumento per quanto riguarda i parametri che è possibile settare (es. tensione delle fonti luminose, compensazione dei rivelatori), rispetto ad un software diagnostico che deve rispettare dei criteri di riproducibilità e ripetibilità e quindi avere dei parametri standard e la possibilità di calibrazione. L'amplificazione dei segnali da parte del software può essere di tipo lineare o logaritmica.

Marcatori

Marcatori Fluorescenti

Una vasta gamma di fluorofori può essere utilizzata come marcatori nella citometria a flusso.[7] I fluorofori, sono normalmente legati ad un anticorpo che riconosce un antigene bersaglio sulla superficie o all'interno della cellula. I fluorofori possono anche essere collegati a un'entità chimica con affinità per la membrana cellulare o un'altra struttura cellulare. Ogni fluoroforo ha una caratteristica lunghezza d'onda di eccitazione e di emissione, e gli spettri di emissione spesso si sovrappongono. Di conseguenza, la combinazione di marcatori che possono essere utilizzati dipende dalla lunghezza d'onda della/e lampada/e o laser utilizzati per eccitare i fluorocromi e dai rivelatori disponibili.[8] Si ritiene che il numero massimo di marcatori fluorescenti distinguibili sia 17 o 18 e questo livello di complessità richiede una laboriosa ottimizzazione per limitare gli artefatti, nonché complessi algoritmi di deconvoluzione per separare gli spettri sovrapposti.[9] La citometria a flusso utilizza la fluorescenza come strumento quantitativo; la massima sensibilità della citometria a flusso è ineguagliata da altre piattaforme di rilevamento fluorescenti come la microscopia confocale. La sensibilità assoluta alla fluorescenza è generalmente inferiore nella microscopia confocale poiché i segnali fuori fuoco vengono rifiutati dal sistema ottico confocale e poiché l'immagine è costruita in serie da misurazioni individuali in ogni punto della cellula, ciò riduce la quantità di tempo disponibile per raccogliere il segnale.[10][11]

Punti quantici

Articolo principale: Punti quantici.

I punti quantici sono utilizzati al posto dei fluorofori nel caso in cui vi siano delle sovrapposizioni spettrali di emissione.

Marcatori a isotopi

La citometria di massa supera i limiti imposti dalla marcatura fluorescente, utilizzando gli isotopi di lantanidi legati agli anticorpi. Questo metodo potrebbe teoricamente consentire l'uso di 40 o 60 marcature distinguibili ed è stato dimostrato fino a 30 etichette.[9] La citometria di massa è fondamentalmente diversa dalla citometria a flusso: le cellule sono introdotte in un plasma, successivamente ionizzate e gli isotopi associati sono quantificati mediante spettrometria di massa. Sebbene questo metodo consenta l'uso di un numero elevato di marcatori, attualmente ha una capacità di trasmissione inferiore rispetto alla citometria a flusso. Questa analisi è di tipo distruttivo, precludendo il recupero delle cellule mediante il cell sorting.[9]

Analisi dei dati

Compensazione

Ogni fluorocromo ha un ampio spettro di fluorescenza. Quando si utilizza più di un fluorocromo, è possibile che si verifichi la sovrapposizione tra gli spettri di emissione dei vari fluorocromi, situazione da evitare, in quanto si possono avere fenomeni di interferenza ondulatoria e quindi dei falsi positivi o negativi, condizione quindi da evitare. Ad esempio, lo spettro di emissione per la FITC, si sovrappone alla stessa lunghezza d'onda che passa attraverso il filtro utilizzato per la PE. Questa sovrapposizione spettrale viene corretta rimuovendo una parte del segnale FITC dai segnali PE o viceversa. Questo processo è chiamato compensazione del colore, che calcola l'intensità dell'emissione di un fluorocromo come una percentuale, per misurare se stesso.[12]

"La compensazione è il processo matematico mediante il quale correggiamo i dati di intensità delle emissioni spettrali dei fluorocromi in citometri a flusso multiparametro, mediante la sovrapposizione spettrale. Questa sovrapposizione, o "spillover", deriva dall'uso di coloranti fluorescenti che sono misurabili in più di un rivelatore; lo spillover è correlato da una costante nota come coefficiente di spillover. Il processo di compensazione è una semplice applicazione dell'algebra lineare, che ha come obiettivo la correzione degli spillover di tutti i coloranti in tutti i rivelatori, in modo tale che, in uscita, i dati siano effettivamente normalizzati e che ogni parametro contenga informazioni provenienti da un solo colorante. In generale, la nostra capacità di elaborare i dati è più efficace quando la visualizzazione dei dati viene presentata senza correlazioni inutili".[12]

Gating

I dati generati dai citometri a flusso possono essere visualizzati in una singola dimensione per produrre un istogramma, in un grafico bidimensionale (di dispersione).

Analisi di un campione di acqua marina contenente picoplancton fotosintetico in citofluorimetria che mostra tre differenti popolazioni cellulari (Prochlorococcus, Synechococcus, e picoeukaryotes)

oppure in grafici anche a tre dimensioni. Le regioni di questi grafici possono essere separate sequenzialmente in base all'intensità della fluorescenza, creando una serie di estrazioni di sottoinsiemi, chiamate "gates" (dall'inglese: porta, cancello). Esistono protocolli specifici di gating per scopi diagnostici e clinici soprattutto in relazione all'ematologia. Le singole cellule sono spesso distinte dalle coppie o aggregati più numerosi per il cosiddetto loro "tempo di volo" (indicato anche come "ampiezza dell'impulso") attraverso il raggio laser focalizzato.[13] I grafici sono spesso costruiti su base logaritmica. Poiché gli spettri di emissione dei diversi coloranti fluorescenti si sovrappongono, i segnali ai rivelatori devono essere compensati elettronicamente e computazionalmente[7]. I dati accumulati utilizzando il citometro di flusso possono essere analizzati utilizzando software, ad esempio JMP (software statistico), WinMDI,[14] Flowing Software,[15] e Web-based Cytobank[16] (tutti freeware), Cellcion, Kaluza, FCS Express, FlowJo, FACSDiva, CytoPaint (conosciuto anche come Paint-A-Gate),[17] VenturiOne, CellQuest Pro, Infinicyt o Cytospec.[18] Una volta raccolti i dati, operazione chiamata anche acquisizione, non è necessario rimanere collegati al citometro a flusso e l'analisi quindi può essere eseguita su un computer separato. Ciò è particolarmente diffuso nelle strutture centrali dove l'utilizzo di queste macchine è molto richiesto e condiviso fra vari laboratori o gruppi di ricerca.

Analisi computazionale

I recenti progressi nell'identificazione automatica delle popolazioni cellulari mediante metodi computazionali hanno offerto un'alternativa alle strategie di gating tradizionali. I sistemi di identificazione automatica potrebbero potenzialmente aiutare a isolare popolazioni rare o nascoste. I metodi analitici automatici comprendono FLOCK[19] l'Immunology Database and Analysis Portal (ImmPort),[20] SamSPECTRAL[21]. L'algoritmo Stochastic Neighbor Embedding distribuito su T (tSNE) è un algoritmo progettato per eseguire la riduzione della dimensionalità, per consentire la visualizzazione di dati multidimensionali complessi in una "mappa" bidimensionale.[22] Gli sforzi di collaborazione hanno portato a un progetto aperto chiamato FlowCAP (Flow Cytometry: Critical Assessment of Population Identification Methods,[23]) per fornire un modo obiettivo per confrontare e valutare i metodi di clustering in citometria a flusso e per stabilire linee guida sull'uso appropriato di questi metodi.

Applicazioni

Questa tecnologia ha applicazioni in numerosi campi, tra cui la biologia molecolare, la patologia, l'immunologia, la biologia vegetale e la biologia marina[24]. Ha una vasta applicazione in medicina, soprattutto nei trapianti, ematologia, immunologia e chemioterapia dei tumori, diagnosi prenatale, genetica e selezione dello sperma per la preselezione del sesso. Inoltre, è ampiamente utilizzato nella ricerca per il rilevamento del danno al DNA,[25] del clivaggio della caspasi e dell'apoptosi cellulare.[26] Nella neuroscienza è anche possibile analizzare la co-espressione di antigeni sulla superficie cellulare e di antigeni intracellulari.[27] Nella biologia marina, le proprietà autofluorescenti del plancton fotosintetico possono essere sfruttate dalla citometria a flusso per caratterizzare l'abbondanza e la struttura della comunità. Nell'ingegneria delle proteine (proteomica), la citometria a flusso viene utilizzata in congiunzione con lo yeast display e il bacterial display per identificare le varianti proteiche della superficie cellulare.

Note

  1. ^ (EN) Espacenet - Bibliographic data, su worldwide.espacenet.com. URL consultato il 2 maggio 2018.
  2. ^ (EN) M. J. Fulwyler, Electronic Separation of Biological Cells by Volume, in Science, vol. 150, n. 3698, 12 novembre 1965, pp. 910-911, DOI:10.1126/science.150.3698.910. URL consultato il 2 maggio 2018.
  3. ^ (EN) Espacenet - Bibliographic data, su worldwide.espacenet.com. URL consultato il 2 maggio 2018.
  4. ^ Sack, Ulrich; et al. Zelluläre Diagnostik. Karger Publishers (2006).
  5. ^ (EN) Resources & Equipment – Centenary Institute, su centenary.org.au. URL consultato il 3 maggio 2018.
  6. ^ (EN) SPECIAL ORDER PRODUCTS - analyzers | BD Biosciences-US, su bdbiosciences.com. URL consultato il 3 maggio 2018.
  7. ^ a b (EN) Fluorochrome Table (Tools), su thefcn.org. URL consultato il 3 maggio 2018.
  8. ^ Loken MR (1990). "Immunofluorescence Techniques in Flow Cytometry and Sorting" (2nd ed.). Wiley: 341–53.
  9. ^ a b c (EN) Highly multiparametric analysis by mass cytometry, in Journal of Immunological Methods, vol. 361, n. 1-2, 30 settembre 2010, pp. 1-20, DOI:10.1016/j.jim.2010.07.002. URL consultato il 3 maggio 2018.
  10. ^ David A. Basiji, William E. Ortyn, Luchuan Liang, Vidya Venkatachalam e Philip Morrissey, Cellular Image Analysis and Imaging by Flow Cytometry, in Clinics in Laboratory Medicine, Flow Cytometry, vol. 27, n. 3, 1º settembre 2007, pp. 653-670, DOI:10.1016/j.cll.2007.05.008, ISSN 0272-2712 (WC · ACNP).
  11. ^ David A. Basiji, William E. Ortyn e Luchuan Liang, Cellular Image Analysis and Imaging by Flow Cytometry, in Clinics in laboratory medicine, vol. 27, n. 3, 2007-9, pp. 653–viii, DOI:10.1016/j.cll.2007.05.008. URL consultato il 3 maggio 2018.
  12. ^ a b M. Roederer, Spectral compensation for flow cytometry: visualization artifacts, limitations, and caveats, in Cytometry, vol. 45, n. 3, 1º novembre 2001, pp. 194-205. URL consultato il 3 maggio 2018.
  13. ^ T. Sharpless, F. Traganos e Z. Darzynkiewicz, Flow cytofluorimetry: discrimination between single cells and cell aggregates by direct size measurements, in Acta Cytologica, vol. 19, n. 6, novembre 1975, pp. 577-581. URL consultato il 3 maggio 2018.
  14. ^ TSRI Cytometry Software Page, su facs.scripps.edu, 19 novembre 1996. URL consultato il 3 maggio 2018 (archiviato dall'url originale il 19 novembre 1996).
  15. ^ (EN) Flowing Software, su flowingsoftware.btk.fi. URL consultato il 3 maggio 2018.
  16. ^ (EN) Cytobank, su cytobank.org. URL consultato il 3 maggio 2018.
  17. ^ (EN) Advanced Software for Flow Cytometry, su leukobyte.com. URL consultato il 3 maggio 2018 (archiviato dall'url originale il 29 dicembre 2017).
  18. ^ (EN) Special download site for PUCL software | Purdue University Cytometry Laboratories, su cyto.purdue.edu. URL consultato il 3 maggio 2018.
  19. ^ Yu Qian, Chungwen Wei e F. Eun-Hyung Lee, Elucidation of Seventeen Human Peripheral Blood B cell Subsets and Quantification of the Tetanus Response Using a Density-Based Method for the Automated Identification of Cell Populations in Multidimensional Flow Cytometry Data, in Cytometry. Part B, Clinical cytometry, vol. 78, Suppl 1, 2010, pp. S69–S82, DOI:10.1002/cyto.b.20554. URL consultato il 3 maggio 2018.
  20. ^ ImmPort: Immunology Database and Analysis Portal, su immport.org, 26 luglio 2011. URL consultato il 3 maggio 2018 (archiviato dall'url originale il 26 luglio 2011).
  21. ^ Habil Zare, Parisa Shooshtari e Arvind Gupta, Data reduction for spectral clustering to analyze high throughput flow cytometry data, in BMC Bioinformatics, vol. 11, 28 luglio 2010, p. 403, DOI:10.1186/1471-2105-11-403. URL consultato il 3 maggio 2018.
  22. ^ (EN) Martin Wattenberg, Fernanda Viégas e Ian Johnson, How to Use t-SNE Effectively, in Distill, vol. 1, n. 10, 13 ottobre 2016, DOI:10.23915/distill.00002. URL consultato il 3 maggio 2018.
  23. ^ FlowCAP - Flow Cytometry: Critical Assessment of Population Identification Methods, su flowcap.flowsite.org. URL consultato il 3 maggio 2018.
  24. ^ (EN) Robert W. Murphy, Leslie A. Lowcock e Cheryl Smith, Flow cytometry in biodiversity surveys: methods, utility, and constraints, in Amphibia-Reptilia, vol. 18, n. 1, 1º gennaio 1997, pp. 1-13, DOI:10.1163/156853897X00260. URL consultato il 3 maggio 2018.
  25. ^ Toshiki Tanaka, H. Dorota Halicka e Xuan Huang, Constitutive histone H2AX phosphorylation and ATM activation, the reporters of DNA damage by endogenous oxidants, in Cell Cycle (Georgetown, Tex.), vol. 5, n. 17, settembre 2006, pp. 1940-1945, DOI:10.4161/cc.5.17.3191. URL consultato il 3 maggio 2018.
  26. ^ Z. Darzynkiewicz, G. Juan e X. Li, Cytometry in cell necrobiology: analysis of apoptosis and accidental cell death (necrosis), in Cytometry, vol. 27, n. 1, 1º gennaio 1997, pp. 1-20. URL consultato il 3 maggio 2018.
  27. ^ Vishal Menon, Ria Thomas e Arun R. Ghale, Flow cytometry protocols for surface and intracellular antigen analyses of neural cell types, in Journal of Visualized Experiments: JoVE, n. 94, 18 dicembre 2014, DOI:10.3791/52241. URL consultato il 3 maggio 2018.

Bibliografia

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  • Practical Flow Cytometry by Howard M. Shapiro. ISBN 0-471-41125-6
  • Flow Cytometry for Biotechnology by Larry A. Sklar. ISBN 0-19-515234-4
  • Handbook of Flow Cytometry Methods by J. Paul Robinson, et al. ISBN 0-471-59634-5
  • Current Protocols in Cytometry, Wiley-Liss Pub. ISSN 1934-9297
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  • ′′Ormerod, M.G. (ed.) (2000) Flow Cytometry — A practical approach. 3rd edition. Oxford University Press, Oxford, UK. ISBN 0-19-963824-1
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For related races, see 2016 United States gubernatorial elections. 2016 Washington gubernatorial election ← 2012 November 8, 2016 2020 →   Nominee Jay Inslee Bill Bryant Party Democratic Republican Popular vote 1,760,520 1,476,346 Percentage 54.25% 45.49% County results Precinct resultsInslee:      40–50%      50–60%      60–70%      70–80%   &...

 

There were 8,372 hospitals in Japan in October 2018. The largest number of hospitals were in Tokyo with 650 hospitals.[1] This list is incomplete; you can help by adding missing items. (August 2014) Aichi Nagoya Aichi Cancer Center Hospital - Chikusa-ku, Nagoya Aichi Saiseikai Hospital - Nishi-ku, Nagoya Chubu Rosai Hospital - Minato-ku, Nagoya Holy Spirit Hospital - Shōwa-ku, Nagoya Japan Community Health care Organization Chukyo Hospital - Minami-ku, Nagoya Japanese Red Cross Nago...

 

Lituania en los Juegos Olímpicos Bandera de LituaniaCódigo COI LTUCON Comité Olímpico Nacional de Lituania(pág. web)Medallas 6 6 13 25 Historia olímpicaJuegos de verano 1924 • 1928 • 1932 • 1936 • 1992 • 1996 • 2000 • 2004 • 2008 • 2012 • 2016 • 2020 • 2024 •Juegos de invierno 1924 • 1928 • 1932 • 1936 •...

American lawyer and politician Guy GoffUnited States Senatorfrom West VirginiaIn officeMarch 4, 1925 – March 3, 1931Preceded byDavis ElkinsSucceeded byMatthew M. NeelyUnited States Attorney for the Eastern District of WisconsinIn office1911–1915PresidentWilliam Howard TaftWoodrow WilsonPreceded byE. A. HenningSucceeded byH. A. Sawyer Personal detailsBornGuy Despard Goff(1866-09-13)September 13, 1866Clarksburg, West VirginiaDiedJanuary 7, 1933(1933-01-07) (aged 66)Thomasville...

 

Second-level French men's basketball league Basketball leaguePro BOrganising bodyLigue Nationale de Basket (LNB)Founded1932; 92 years ago (1932)First season1932–33CountryFranceConfederationFIBA EuropeNumber of teams18Level on pyramidLevel 2Promotion toPro ARelegation toNationale Masculine 1Domestic cup(s)French Cup (Federation Cup)Pro B Leaders Cup (League Cup)Current championsSaint-Quentin (2022–23)Most championshipsJA Vichy (3 titles)TV partnersSport en FranceWebsiteln...

 

旧三觜八郎右衛門家住宅 旧三觜八郎右衛門家住宅門 2015.6.15 施設情報専門分野 郷土史事業主体 藤沢市開館 毎週水曜、土曜 午前10時〜午後3時[1]所在地 〒251-0056神奈川県藤沢市羽鳥3-1039-1位置 北緯35度20分42.5秒 東経139度27分27.61秒 / 北緯35.345139度 東経139.4576694度 / 35.345139; 139.4576694座標: 北緯35度20分42.5秒 東経139度27分27.61秒 / 北緯35.345139�...

SantaTeresa dari KalkutaMCBunda Teresa pada pertemuan pro-life pada tahun 1986 di Bonn, JermanLahirAnjezë Gonxhe Bojaxhiu(1910-08-26)26 Agustus 1910Üsküp, Kosovo Vilayet, Kesultanan Utsmaniyah(saat ini Skopje, Makedonia Utara)Meninggal5 September 1997(1997-09-05) (umur 87)Kalkuta, Benggala Barat, India(saat ini Kolkata, Benggala Barat, India)Dihormati diGereja Katolik RomaBeatifikasi19 Oktober 2003, Basilika Santo Petrus, Vatikan oleh Paus Yohanes Paulus IIKanonisasi4 September 2016, ...

 

Grand Prix Tiongkok 2009 Lomba ke-3 dari 17 dalam Formula Satu musim 2009← Lomba sebelumnyaLomba berikutnya → Detail perlombaan[1]Tanggal 19 April 2009Nama resmi 2009 Formula 1 Chinese Grand PrixLokasi Shanghai International CircuitShanghai, People's Republic of ChinaSirkuit Fasilitas balap permanenPanjang sirkuit 5.451 km (3.387 mi)Jarak tempuh 56 putaran, 305.066 km (189.559 mi)Cuaca HujanPenonton 120,000 (Weekend)[2]Posisi polePembalap Sebastian Vett...

 

English politician, landowner and planter For other people named Robert Davers, see Robert Davers (disambiguation). Sir Robert Davers, 2nd BaronetSir Robert Davers, 2nd Baronet by Jonathan Richardson, c.1700Bornc.1653BarbadosDied1 October 1722Rushbrooke Hall, Suffolk, EnglandFatherSir Robert Davers, 1st BaronetMotherEleanor LukeOccupationPolitician, landowner and slavetrader Sir Robert Davers, 2nd Baronet (c. 1653 – 1 October 1722) was an English Tory politician, landowner and planter.[...

統一時代百貨台北店Uni-President Department Store简称統一時代時代百貨概要国家/地区臺北市地址台灣臺北市信義區忠孝東路五段8號(與市府轉運站共構)前身統一阪急百貨开业日期2010年10月7日管理者統一百華股份有限公司所有者統一企業代表人物高秀玲(董事長)母公司統一企業集團营业信息营业时间百貨週日~週四11:00~21:30週五、週六、假日前11:00~22:00建筑信息层数地上二層�...

 

Roman emperor from 217 to 218 This article is about the Roman emperor Macrinus. For the addressee of many of Pliny the Younger's Epistles, see Minucius Macrinus. For the spider genus, see Macrinus (spider). MacrinusBust, Capitoline MuseumsRoman emperorReign11 April 217 – 8 June 218PredecessorCaracallaSuccessorElagabalusCo-emperorDiadumenian (218)Bornc. 165Caesarea, Mauretania Caesariensis(now Cherchell, Algeria)DiedJune 218 (aged 53)Cappadocia(modern-day Turkey)SpouseNonia CelsaIssueD...