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AnyLogic 是一套結合多種模擬（仿真）理論的建模開發工具，由同名的企業所開發。
在90年代初期，有很多人對平行處理的建模與模擬的數學方法很感興趣。這種方法可用於分析的平行處理的正確性和分佈程式。在聖彼得堡理工大學的分佈式計算網絡（DCN）的研究小組開發出這樣的軟體系統，主要用來分析程式的正確性。而新的工具被命名為COVERS（Concurrent Verification and Simulation）。此系統是用圖形化建模方式來標記系統的結構模型和行為。此工具後來被惠普應用於研究領域。
在1998時，這項研究的成功，DCN實驗室於是組織成一家公司，背負著開發新時代模擬軟體的使命。其發展重點在於應用方法：模擬(仿真)，效能分析，隨機系統行為，最佳化（優化）及視覺化。新軟體在2000年發布，採用最新的資訊技術優勢：物件導向方法，結合UML標準的元件，使用Java語言，及新一代的GUI介面等等。
此工具名為AnyLogic，因為它兼具了三個最知名的建模方法：
+ +提供可以任意結合這些方法到單一個模型中[4]. 而AnyLogic的第一個版本為AnyLogic 4，因為此數字是接連著COVERS 3.0的數字。
最大的變化在2003年，AnyLogic 5發布，其開發重點專注在下列商業模擬領域：
最新的主要版本是AnyLogic 8.5，它是在2019年发布的. AnyLogic 8是跨平台 模拟软件，可以在 Windows，Mac OS上运行 和Linux平台。 [18]
AnyLogic包含了圖形化建模語言外，也允許使用者用Java程式碼去擴充模擬模型。Java是AnyLogic的原生語言，不但適合透過撰寫Java程式來客制模型的擴充，且可以用Java applets來建立模型，並可以透過任何標準的網路瀏覽器來開啟模型。這些Java applets的模型可以非常容易就分享及放置在網站上。除了專業版的Java applets可以允許建立Java runtime的應用程式，並可以被發布給使用者。這些純粹的Java應用程式，可以被用來作為決策支援的基礎工具[19][20].
AnyLogic的模型可以依據任何主要的模擬建模範例：離散事件或流程中心模擬discrete event or process-centric(DE) , 系統動態systems dynamics (SD), 以及 agent-based 代理人基礎(AB).
系統動態及離散事件是傳統的模擬方法，代理人基礎是最新的方法。技術上來說，系統動態方法主要是處理連續性流程，不同於 “離散事件”(所有我們所知的相關GPSS所衍生的方法都稱為流程中心模擬方法)及代理人基礎模型其作業大都是離散時間。
關於系統動態即離散事件模擬在以前各大學不同領域就已經有開過相關課程，其學生族群也不盡相同。有的是在管理及經濟領域，有的在工業界及作業研究工程師。但是其結果是兩種不同的社群卻從未相互交談過。
代理人基礎建模方法直到現在還是大學課堂上的議題。然而，從全球企業最佳化需求的提升引起建模者去找尋結合方法，來深入了解洞察複雜的相互關係流程中有很不一樣的本質。
怎樣的建模方式反應到的抽象等級.系統動態處理的集合顯然是較具有交高的抽象層級。而離散模擬則屬於低等到中等的抽樣等級。而代理人基礎的建模方法則橫跨了所有抽象等級，因為代理人(Agent)可能建立物件模型是具有非常多種本質及尺度。在 “物理”層級的代理人可能被當成如：一個行人，或車子，或是機器人，在其中等的層級-客戶，在高等的層級如是-競爭公司
怎樣的建模方式反應到的抽象等級. 系統動態處理的集合顯然是較具有交高的抽象層級。 而離散模擬則屬於低等到中等的抽樣等級。而代理人基礎的建模方法則橫跨了所有抽象等級，因為代理人(Agent)可能建立物件模型是具有非常多種本質及尺度。在 “物理”層級的代理人可能被當成如：一個行人，或車子，或是機器人，在其中等的層級-客戶，在高等的層級如是-競爭公司[21].
AnyLogic允許這些模擬(仿真)建模方法全部結合在同一個模型。沒有固定的層次結構。因此，舉一個例子：如建立一個包裝運輸業的運輸模型，其搬運模式是單獨以代理人的活動/反應來加以建模，而其內部運輸及網路架構則是以離散模擬方式來加以建模。相同的，也可用代理人基礎方法來建立一個消費者總體行為來做為動態模型系統的投入，擷取其資訊流，如收益或成本，並不需要依賴於個別的代理人。這種混合語法是直接應用在各種不同的複雜問題之建模問題，雖然是妥協方式，但是可以透過任何一種方法來加以建模。
AnyLogic模擬（仿真）語言包含了下列組件：[22]:
此語言也包含了：低階建模架構（變數，方程式，參數，事件等等），呈現方式之圖型（線，多邊形線，橢圓形等等），分析工具（資料，柱狀圖，繪圖），連結工具，標準圖形及實驗架構。
AnyLogic包含了下列標準資料庫[22]:
除了這些標準資料，使用者可以根據自己的需求來自行建立自己的資料庫及配置。
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