Обратный оператор
Если A отображает X на Y, то A−1 отображает Y на X
Обратный оператор к оператору
A
{\displaystyle A}
— оператор, который каждому
y
{\displaystyle y}
из множества значений
Im
A
{\displaystyle {\mbox{Im}}\,A}
оператора
A
{\displaystyle A}
ставит в соответствие единственный элемент
x
{\displaystyle x}
из области определения
D
(
A
)
{\displaystyle {\mathcal {D}}(A)}
оператора
A
{\displaystyle A}
, являющийся решением уравнения
A
x
=
y
{\displaystyle Ax=y}
. Если оператор
A
{\displaystyle A}
имеет обратный, то есть уравнение
A
x
=
y
{\displaystyle Ax=y}
имеет единственное решение при любом
y
{\displaystyle y}
из
Im
A
{\displaystyle {\mbox{Im}}\,A}
, то
A
{\displaystyle A}
называется обратимым . Обратный оператор обозначается
A
− − -->
1
{\displaystyle A^{-1}}
[ 1] .
Определение и условия существования
Другое определение: оператор
B
{\displaystyle B}
называется обратным к оператору
A
{\displaystyle A}
, если
B
A
=
I
,
A
B
=
I
{\displaystyle BA=I,\,AB=I}
, где
I
{\displaystyle I}
— единичный оператор . Если выполняется только соотношение
B
A
=
I
{\displaystyle BA=I}
или только
A
B
=
I
,
{\displaystyle AB=I,}
то оператор
B
{\displaystyle B}
называется левым обратным или правым обратным соответственно. Если оператор
A
{\displaystyle A}
имеет левый обратный и правый обратный, то они равны между собой, а оператор
A
{\displaystyle A}
является обратимым[ 2] . Если обратный оператор существует, он определяется единственным образом[ 3] .
Оператор
A
{\displaystyle A}
обратим, если он отображает
D
(
A
)
{\displaystyle {\mathcal {D}}(A)}
на
Im
A
{\displaystyle {\mbox{Im}}\,A}
взаимно однозначно, то есть при различных
x
∈ ∈ -->
D
(
A
)
{\displaystyle x\in {\mathcal {D}}(A)}
принимает различные значения
y
{\displaystyle y}
.[ 4] Если оператор
A
{\displaystyle A}
— линейный , то для существования обратного оператора достаточно, чтобы
A
x
=
0
{\displaystyle Ax=0}
выполнялось только при
x
=
0
{\displaystyle x=0}
[ 5] .
Линейный оператор (даже ограниченный ) может иметь обратный, определённый не на всём пространстве . Например, в пространстве
ℓ ℓ -->
2
{\displaystyle \ell _{2}}
линейный оператор
A
(
x
1
,
x
2
,
x
3
,
… … -->
)
=
(
0
,
x
1
,
x
2
,
… … -->
)
{\displaystyle A(x_{1},x_{2},x_{3},\dots )=(0,x_{1},x_{2},\dots )}
имеет обратный, который определен для векторов с первой координатой равной нулю:
x
1
=
0
{\displaystyle x_{1}=0}
[ 5] .
Свойства
(
A
− − -->
1
)
− − -->
1
=
A
.
{\displaystyle (A^{-1})^{-1}=A.}
[ 6]
(
A
1
A
2
)
− − -->
1
=
A
2
− − -->
1
A
1
− − -->
1
.
{\displaystyle (A_{1}A_{2})^{-1}=A_{2}^{-1}A_{1}^{-1}.}
[ 3]
Оператор
A
− − -->
1
{\displaystyle A^{-1}}
, обратный к линейному оператору , также линеен.[ 1]
(
A
− − -->
1
)
∗ ∗ -->
=
(
A
∗ ∗ -->
)
− − -->
1
{\displaystyle (A^{-1})^{*}=(A^{*})^{-1}}
,
A
∗ ∗ -->
{\displaystyle A^{*}}
— сопряжённый оператор [ 7] .
Теоремы об обратном операторе
Теорема Банаха является одним из основных принципов линейного анализа[ 8] . Из неё следует теорема об открытом отображении : линейное непрерывное отображение
A
{\displaystyle A}
банахова пространства
E
{\displaystyle E}
на (всё) банахово пространство
E
1
{\displaystyle E_{1}}
открыто[ 9] .
‖ ‖ -->
A
x
‖ ‖ -->
≥ ≥ -->
m
‖ ‖ -->
x
‖ ‖ -->
,
{\displaystyle \|Ax\|\geq m\|x\|,}
где
m
>
0
{\displaystyle m>0}
— некоторая константа . Тогда существует обратный ограниченный линейный оператор
A
− − -->
1
{\displaystyle A^{-1}}
[ 10] .
Пусть
A
{\displaystyle A}
— линейный ограниченный обратимый оператор, действующий из банахова пространства
E
{\displaystyle E}
в банахово пространство
E
1
{\displaystyle E_{1}}
и
Δ Δ -->
A
{\displaystyle \Delta A}
— линейный ограниченный оператор из
E
{\displaystyle E}
в
E
1
{\displaystyle E_{1}}
такой, что
‖ ‖ -->
Δ Δ -->
A
‖ ‖ -->
<
1
/
‖ ‖ -->
A
− − -->
1
‖ ‖ -->
{\displaystyle \|\Delta A\|<1/\|A^{-1}\|}
. Тогда оператор
B
=
A
+
Δ Δ -->
A
{\displaystyle B=A+\Delta A}
имеет ограниченный обратный, причём
‖ ‖ -->
B
− − -->
1
− − -->
A
− − -->
1
‖ ‖ -->
≤ ≤ -->
‖ ‖ -->
Δ Δ -->
A
‖ ‖ -->
1
− − -->
‖ ‖ -->
A
− − -->
1
‖ ‖ -->
‖ ‖ -->
Δ Δ -->
A
‖ ‖ -->
‖ ‖ -->
A
− − -->
1
‖ ‖ -->
2
{\displaystyle \|B^{-1}-A^{-1}\|\leq {\frac {\|\Delta A\|}{1-\|A^{-1}\|\|\Delta A\|}}\|A^{-1}\|^{2}}
[ 11] [ 12] .
Пусть
E
{\displaystyle E}
— банахово пространство ,
I
{\displaystyle I}
— тождественный оператор в
E
{\displaystyle E}
, а
A
{\displaystyle A}
— такой линейный ограниченный оператор, отображающий
E
{\displaystyle E}
в себя, что
‖ ‖ -->
A
‖ ‖ -->
<
1
{\displaystyle \|A\|<1}
. Тогда оператор
(
I
− − -->
A
)
− − -->
1
{\displaystyle (I-A)^{-1}}
существует, ограничен и представляется в виде ряда
(
I
− − -->
A
)
− − -->
1
=
∑ ∑ -->
k
=
0
∞ ∞ -->
A
k
{\displaystyle (I-A)^{-1}=\sum \limits _{k=0}^{\infty }A^{k}}
[ 13] .
Примеры
Преобразование Фурье
g
(
λ λ -->
)
=
∫ ∫ -->
− − -->
∞ ∞ -->
∞ ∞ -->
f
(
t
)
e
− − -->
i
λ λ -->
t
d
t
{\displaystyle g(\lambda )=\int \limits _{-\infty }^{\infty }f(t)e^{-i\lambda t}dt}
можно рассматривать как линейный ограниченный оператор, действующим из пространства
L
2
(
− − -->
∞ ∞ -->
,
∞ ∞ -->
)
{\displaystyle L_{2}(-\infty ,\infty )}
в себя. Обратным оператором для него является обратное преобразование Фурье
f
(
t
)
=
1
2
π π -->
∫ ∫ -->
− − -->
∞ ∞ -->
∞ ∞ -->
g
(
λ λ -->
)
e
i
λ λ -->
t
d
λ λ -->
{\displaystyle f(t)={\frac {1}{2\pi }}\int \limits _{-\infty }^{\infty }g(\lambda )e^{i\lambda t}d\lambda }
[ 14] .
Операторы интегрирования и дифференцирования
Для оператора интегрирования
A
x
=
∫ ∫ -->
0
t
x
(
τ τ -->
)
d
τ τ -->
,
{\displaystyle Ax=\int \limits _{0}^{t}x(\tau )\,d\tau ,}
действующего в пространстве непрерывных функций
C
[
0
,
1
]
{\displaystyle C[0,1]}
, обратным будет оператор дифференцирования :
A
− − -->
1
y
=
d
d
t
y
(
t
)
,
{\displaystyle A^{-1}y={\frac {d}{dt}}y(t),}
определённый на линейном многообразии непрерывно дифференцируемых функций , таких что
y
(
0
)
=
0
{\displaystyle y(0)=0}
[ 15] .
Оператор Штурма-Лиувилля
Для дифференциального оператора Штурма-Лиувилля
A
x
=
d
d
t
{
p
(
t
)
d
x
d
t
}
+
q
(
t
)
x
,
{\displaystyle Ax={\frac {d}{dt}}\left\{p(t){\frac {dx}{dt}}\right\}+q(t)x,}
определённого на линейном многообразии дважды непрерывно дифференцируемых функций таких, что
x
(
0
)
=
x
(
1
)
=
0
{\displaystyle x(0)=x(1)=0}
,
обратным оператором является интегральный оператор
A
− − -->
1
y
=
∫ ∫ -->
0
1
G
(
t
,
τ τ -->
)
y
(
τ τ -->
)
d
τ τ -->
,
{\displaystyle A^{-1}y=\int \limits _{0}^{1}G(t,\tau )y(\tau )\,d\tau ,}
где
G
(
t
,
τ τ -->
)
{\displaystyle G(t,\tau )}
— функция Грина .
A
− − -->
1
{\displaystyle A^{-1}}
— линейный ограниченный оператор в
C
[
0
,
1
]
{\displaystyle C[0,1]}
[ 15] .
Интегральный оператор
Пусть
A
x
=
∫ ∫ -->
0
1
K
(
t
,
s
)
x
(
s
)
d
s
{\displaystyle Ax=\int \limits _{0}^{1}K(t,s)x(s)\,ds}
— интегральный оператор в пространстве непрерывных функций
C
[
0
,
1
]
{\displaystyle C[0,1]}
. При достаточно малых значениях параметра
λ λ -->
{\displaystyle \lambda }
оператор
(
I
− − -->
λ λ -->
A
)
{\displaystyle (I-\lambda A)}
(где
I
{\displaystyle I}
— единичный оператор ) имеет ограниченный обратный
(
I
− − -->
λ λ -->
A
)
− − -->
1
y
=
y
(
t
)
+
λ λ -->
∫ ∫ -->
0
1
R
(
t
,
s
,
λ λ -->
)
y
(
s
)
d
s
{\displaystyle (I-\lambda A)^{-1}y=y(t)+\lambda \int \limits _{0}^{1}R(t,s,\lambda )y(s)\,ds}
,
где
R
(
t
,
s
,
λ λ -->
)
{\displaystyle R(t,s,\lambda )}
— резольвента ядра
K
(
t
,
s
)
{\displaystyle K(t,s)}
. Зная резольвенту, можно найти решение интегрального уравнения
x
(
t
)
=
y
(
t
)
+
λ λ -->
∫ ∫ -->
0
1
K
(
t
,
s
)
x
(
s
)
d
s
{\displaystyle x(t)=y(t)+\lambda \int \limits _{0}^{1}K(t,s)x(s)\,ds}
при любом свободном члене
y
(
t
)
{\displaystyle y(t)}
[ 16] .
Обратный оператор в конечномерном пространстве
Оператор в конечномерном пространстве обратим тогда и только тогда, когда его ранг совпадает с размерностью пространства . Иначе говоря, определитель его матрицы отличен от нуля. Обратному оператору отвечает обратная матрица [ 17] .
См. также
Примечания
↑ 1 2 Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа, 1976 , с. 225.
↑ Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 128.
↑ 1 2 Рисс Ф., Сёкефальви-Надь Б. Лекции по функциональному анализу, 1979 , с. 168.
↑ Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 351.
↑ 1 2 Рисс Ф., Сёкефальви-Надь Б. Лекции по функциональному анализу, 1979 , с. 319.
↑ Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 154.
↑ Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 207.
↑ Хелемский А. Я. Линейный оператор // Математическая энциклопедия : [в 5 т.] / Гл. ред. И. М. Виноградов . — М. : Советская энциклопедия, 1982. — Т. 3: Коо — Од. — 1184 стб. : ил. — 150 000 экз.
↑ Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа, 1976 , глава IV, §5, п. 4.
↑ Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 155.
↑ Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 157.
↑ Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа, 1976 , с. 229.
↑ Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа, 1976 , с. 230.
↑ Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа, 1976 , глава VIII.
↑ 1 2 Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 161.
↑ Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа, 1965 , с. 163.
↑ Ильин В. А. , Позняк Э. Г. Линейная алгебра. Учеб. для вузов. — 5-e изд.. — М. : Физматлит, 2002. — 320 с. — ISBN 5-9221-0129-3 .
Литература