PROFILPELAJAR.COM

Владимир Наумович Вапник
Владимир Наумович Вапник
Дата рождения	6 декабря 1936 (88 лет)
Место рождения	Ташкент, Узбекская ССР, СССР;
Страна	СССР; США;
Род деятельности	математик, специалист в области информатики, преподаватель университета, статистик
Научная сфера	математика, машинное обучение, теория распознавания образов
Место работы	Королевский колледж Холлоуэй[вд]; Meta Platforms; AT&T Labs; Колумбийский университет;
Альма-матер	Узбекский государственный университет
Учёная степень	доктор технических наук (1984)
Научный руководитель	Лернер, Александр Яковлевич
Ученики	Бернхард Шёлькопф
Награды и премии	Медаль Бенджамина Франклина (2012 год)

Владимир Наумович Вапник (род. 6 декабря 1936, Ташкент) — советский и американский математик, внёс важный вклад в теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теорию Вапника — Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.

Биография

Родился 6 декабря 1936 года в Ташкенте, в семье Наума Ноеховича Вапника (1898—1963) и Гени Вольфовны Вапник (урождённой Разнощиковой, 1909—1967), уроженки Рашкова. В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте^[2]. В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде.

В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук в Институте проблем управления (Москва) под руководством А. Я. Лернера^[3]. В 1984 году защитил докторскую диссертацию^[4].

С 1990 года живёт в США. Работал в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Является одним из соавторов алгоритма опорных векторов. Также с 1995 года является приглашённым профессором в Королевском колледже Холловей^[англ.] (Лондонский университет) и с 2003 — в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979 (на английском языке в пер. С. М. Коца — Estimation of Dependences Based on Empirical Data. Springer, 1982)
Vapnik V. N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
Vapnik V. N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998
Vapnik V. N. Estimation of Dependences Based on Empirical Data. 2nd edition. Springer, 2006 (с приложением эссе «Falsifiability and Parsimony: VC Dimension and the Number of Entities (1980—2000)», «Noninductive Methods of Inference: Direct Inference Instead of Generalization (2000—…)» и «The Big Picture», 2006)