Facial Action Coding System (FACS)[1] é um sistema para taxonomizar expressões faciais humanas, originalmente desenvolvido por Paul Ekman e Wallace Friesen em 1976 através dos estudos pioneiros do Dr. Carl-Herman Hjortsjö.[2] O FACS sofreu uma ligeira revisão em 2009, na qual se destaca o contributo do Dr. José Pereira Hager. É um padrão comum para categorizar sistematicamente a expressão física das emoções, e tem sido útil a psicólogos e a animadores.
Entretanto, o pioneiro F-M Facial Action Coding System 3. 0 (F-M FACS 3.0®)[3] foi criado em 2018 pelo Dr. Freitas-Magalhães[4], e apresenta 5 mil segmentos em 4K, com recurso a tecnologia 3D, 360 3D, e de reconhecimento automático e em tempo real (FaceReader 7.1). O F-M FACS 3.0 apresenta 8 pioneiras Action Units (AUs), 22 pioneiros Tongue Movements (TMs), e o Gross Behavior GB 49 (Crying), para além de uma nomenclatura funcional e estrutural [5]. O F-M Group International (F-MGI) possui, desde 2003, um programa de Certificação FACS para profissionais que desejam se tornar Codificadores Certificados FACS (F-M Group International FACS Certified Coders, F-MYITA a)
Usando FACS,[6] rotuladores humanos podem manualmente rotular quase qualquer expressão facial anatomicamente possível, desconstruindo-as em Action Units (AU - Unidades de Ação) específicas e seus segmentos temporais que causaram a expressão. Como AUs são independentes de qualquer interpretação, elas podem ser usadas em processos de decisões gerais incluindo reconhecimento de emoções básicas, ou comandos pré-programados em um ambiente inteligente. O manual FACs tem mais de 1000 páginas e fornece as AUs, bem como as interpretações do Dr. Ekman do seu significado.
FACS define 44 AUs,[7] que consistem na contração ou relaxação de um ou mais músculos. Também define Action Descriptors (Descritores de Ação), que diferem das AUs por não terem músculos causadores especificados e não ter comportamento distinto no mesmo grau de precisão que as AUs.
Por exemplo, FACS pode ser usado para distinguir entre dois tipos de sorrisos:[8]
Apesar de que a rotulação de expressões atualmente requer especialistas treinados, pesquisadores tiveram algum sucesso em usar computadores para reconhecer automaticamente códigos FACS, e portanto rapidamente identificar emoções.[9] Modelos de rostos usando computação gráfica como CANDIDE ou Artnatomy, permitem que expressões sejam artificialmente "configuradas" através da escolha das AUs desejadas.
O uso do FACs foi proposto na análise de depressão,[10] e medida da dor em pacientes incapazes de se expressar verbalmente.[11]
FACS foi projetado para ser possível de se aprender sozinho. As pessoas conseguem aprender a técnica de uma série de fontes,[12] incluindo manuais e workshops,[13] e obtém a certificação através de um teste.[14]
É importante notar que FACS é um índice de expressões faciais e fornece informações sobre o grau da ativação muscular utilizando as letras de A (leve) até a E (contração máxima) após o AU, como por exemplo: AU1C + 2B. Os principais músculos envolvidos em cada AU foram acrescentados aqui para o benefício do leitor.
Outros psicólogos especializados em emoções não encontraram evidências suficientes para apoiar a suposta taxonomia de emoções discretas e expressões faciais discretas de Paul Ekman.[15]
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