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Biographie
Naissance	6 mars 1973 (51 ans); Scheibbs
Nationalités	autrichienne; suisse
Formation	Université de Vienne
Activités	Mathématicien, professeur d'université
A travaillé pour	Université de Vienne; Université d'État de Pennsylvanie; Université de Princeton; Université d'East Anglia; École polytechnique fédérale de Zurich; Université d'État de l'Ohio
Membre de	Académie autrichienne des sciences
Directeur de thèse	Klaus Schmidt
Distinction	Prix de la Société mathématique autrichienne

Manfred Leopold Einsiedler est un mathématicien autrichien spécialiste de théorie ergodique. Il est né à Scheibbs, en Autriche, le 6 mars 1973^[1].

Formation et carrière

Einsiedler fait des études de mathématiques à l'université de Vienne, où obtient son diplôme en 1996 et son doctorat en 1999 sous la direction de Klaus Schmidt avec une thèse intitulée Problems in Higher Dimensional Dynamics^[2]. Il est postdoctorant en 2000-2001 à l'université d'East Anglia à Norwich et en 2001-2002 à l'université d'État de Pennsylvanie. En 2001, il obtient son habilitation à l'Université de Vienne et y devient ensuite professeur extraordinaire. Au cours de l'année universitaire 2004-2005, il est professeur invité à l'université de Princeton, en tant que Clay Research Scholar. À l'université d'État de l'Ohio il est devient professeur associé en 2006 et professeur titulaire en 2008. Depuis 2009, il est professeur titulaire à l'École polytechnique fédérale de Zurich^[1].

Prix et distinctions

En 2004, il remporte le prix de la Société mathématique autrichienne.
En 2008, il est conférencier invité (titre de sa conférence : Effective equidistribution and spectral gap) au Congrès européen de mathématiques d'Amsterdam.
En 2010, il est conférencier invité (titre de sa conférence : Application of measure rigidity of diagonal actions ) au Congrès international des mathématiciens à Hyderabad.
En 2019, Einsiedler est conférencier invité à la conférence Dynamics, Equations and Applications à Cracovie^[3].

Recherche

Einsiedler travaille en théorie ergodique (notamment sur les problèmes de dynamique et d'équidistribution sur les espaces homogènes) et à ses applications à la théorie des nombres. Il a collaboré avec Grigory Margulis et Akshay Venkatesh. Avec Elon Lindenstrauss et Anatole Katok, Einsiedler a prouvé qu'une conjecture de John Edensor Littlewood sur l'approximation diophantienne est « presque toujours » vraie^[4]^,^[5]^,^[6].

Publications (sélection)

avec Douglas Lind, « Algebraic Z^d-actions of entropy rank one », Trans. Amer. Math. Soc., vol. 356, n^o 5,‎ 2004, p. 1799–1831 (DOI 10.1090/s0002-9947-04-03554-8, MR 2031042).

avec Thomas Ward, Ergodic theory: with a view towards number theory, Springer, coll. « Graduate texts in mathematics », 2011 (ISBN 978-0-85729-020-5).

avec Thomas Ward, Functional Analysis, Spectral Theory, and Applications, Springer International Publishing : Imprint: Springer, coll. « Graduate Texts in Mathematics », 2017 (ISBN 978-3-319-58540-6)^[7].

avec Menny Aka et Thomas Ward, A Journey through the realm of numbers: from quadratic equations to quadratic reciprocity, Springer, coll. « Springer undergraduate mathematics series », 2020 (ISBN 978-3-030-55232-9).

Références

↑ ^{a et b} Curriculum vitæ de Manfred Einsiedler sur l'École polytechnique fédérale de Zurich]
↑ (en) « Manfred L. Einsiedler », sur le site du Mathematics Genealogy Project
↑ DEA 2019 Invited Speakers.
↑ Manfred Einsiedler, Anatole Katok et Elon Lindenstrauss, « Invariant measures and the set of exceptions to Littlewood's conjecture », Annals of Mathematics, vol. 164, n^o 2,‎ 2006, p. 513–560 (DOI 10.4007/annals.2006.164.513, MR 2247967, arXiv math/0612721)
↑ Akshay Venkatesh, « The work of Einsiedler, Katok and Lindenstrauss on the Littlewood Conjecture », Bull. Amer. Math. Soc., vol. 45,‎ 2008, p. 117–134 (DOI 10.1090/s0273-0979-07-01194-9, lire en ligne).
↑ « presque toujours » signifie dans ce contexte notamment que l'ensemble des couples de nombres réels pour lesquels la conjecture est fausse est de dimension de Hausdorff nulle.
↑ « Functional Analysis, Spectral Theory, and Applications | Mathematical Association of America », www.maa.org (consulté le 2 janvier 2019).