OpenAI Codex 是由OpenAI 开发的人工智能 模型。它能解析自然语言并生成相应的代码 。该模型驱动了GitHub Copilot ,一个为选定的IDE(如Visual Studio Code 和Neovim )提供的编程自动补全 工具[ 1] 。Codex是OpenAI的GPT-3 模型的后代,经过微调以用于编程。
OpenAI为Codex发布了一个封闭测试 版的API 。2023年3月,OpenAI关闭了对Codex的访问[ 2] 。然而,由于来自研究者的公开呼吁,OpenAI改变了这一决定[ 3] 。现在,Codex模型仍可供OpenAI研究访问计划的研究者使用[ 4] 。
功能
基于 GPT-3,一种在文本上训练的神经网络,Codex 还接受了来自 5400 万个GitHub 仓库的 159 GB Python 代码的训练[ 5] [ 6] 。 Codex 的一个典型用例是用户键入评论,例如“//计算给定窗口大小的数组的移动平均值
”(//compute the moving average of an array for a given window size
),然后使用 AI 来建议满足该评论提示的代码块[ 7] 。 OpenAI 表示,Codex 可以完成大约 37% 的请求,旨在让人类编程更快,而不是取代它。根据 OpenAI 的博客,Codex 最擅长“将……简单问题映射到现有代码”,他们将其描述为“可能是编程中最不有趣的部分”[ 8] [ 9] 。
问题
OpenAI 演示展示了代码示例中的低效代码和一次性怪癖等缺陷[ 9] 。 在接受 The Verge 采访时,OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 表示,“有时 [Codex] 不太清楚你在问什么”,这可能需要反复试验。”
参见
外部链接
参考文献
^ Zaremba, Wojciech . OpenAI Codex . OpenAI . August 10, 2021 [2021-09-03 ] . (原始内容存档 于2023-02-03).
^ Kemper, Jonathan. OpenAI kills its Codex code model, recommends GPT3.5 instead . THE DECODER. 2023-03-22 [2023-03-29 ] . (原始内容存档 于2023-06-01) (美国英语) .
^ Logan Kilpatrick [@OfficialLoganK]. Hey Carolyn, we will continue to support Codex access via our Researcher Access Program. Sorry for any confusion and hopefully the research is going well! (推文). [2023-04-08 ] –通过Twitter .
^ Researcher Access Program application . openai.com. [2023-04-08 ] . (原始内容存档 于2023-10-10) (美国英语) .
^ Wiggers, Kyle. OpenAI warns AI behind GitHub's Copilot may be susceptible to bias . VentureBeat . July 8, 2021 [2021-09-03 ] . (原始内容存档 于2023-02-03).
^ Alford, Anthony. OpenAI Announces 12 Billion Parameter Code-Generation AI Codex . InfoQ. August 31, 2021 [2021-09-03 ] . (原始内容存档 于2022-07-09).
^ Anderson, Tim; Quach, Katyanna. GitHub Copilot auto-coder snags emerge, from seemingly spilled secrets to bad code, but some love it . The Register . July 6, 2021 [2021-09-04 ] . (原始内容存档 于2023-06-02).
^ Dorrier, Jason. OpenAI's Codex Translates Everyday Language Into Computer Code . SingularityHub . August 15, 2021 [2021-09-03 ] . (原始内容存档 于2023-05-26).
^ 9.0 9.1 Dickson, Ben. What to expect from OpenAI's Codex API . VentureBeat . August 16, 2021 [2021-09-03 ] . (原始内容存档 于2023-02-03).
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