PROFILPELAJAR.COM

3D-сканер — пристрій, який аналізує об'єкт або середовище реального світу для збору даних щодо його форми і, якщо можливо, кольору. Зібрані дані потім використовують для побудови цифрових тривимірних моделей.

Для створення пристроїв 3D-сканування може бути використано багато різноманітних технік; кожна технологія має свої особливості, обмеження і вимагає різних витрат. Більшість обмежень стосуються видів об'єктів, які можуть бути оцифровані, які досі не вирішені до кінця. Наприклад, більшість оптичних технологій матиме складнощі з обробкою блискучих, дзеркальних або прозорих об'єктів. Наприклад, промислову комп'ютерну томографію можуть використовувати для побудови цифрових 3D-моделей, застосовуючи неруйнівний контроль.

Зібрані таким чином 3D-дані є корисними для широкого кола застосувань. Ці пристрої широко використовують в індустрії розваг: у виробництві фільмів і відеоігор. Інші поширені застосування цієї технології включають промисловий дизайн,^[1] біопротезування і протезування, зворотна розробка і прототипування, контроль якості, спостереження і документування артефактів при виробництві. Характерним прикладом реалізації 3D-сканування стало обстеження військовослужбовців сухопутних військ США для оцінки місць розташування солдат у бойовій машині та прогнозування положення водіїв у процесі керування транспортним засобом.^[1] Крім того, у 2016-2019 роках Організація НАТО з науки і технологій проводить дослідження на тему HFM-266 “3D scanning for clothing fit and logistics”, які стануть підґрунтям подальшої стандартизації процедури 3D-сканування персоналу з метою оптимального підбору одягу та управління відповідною логістикою.

Див. також

Примітки

↑ ^а ^б Слюсар, В.І. (2017). Результати засідання Робочої групи НАТО з навантаження солдата (Embarked Soldier Working Group, ESWG) (PDF). Озброєння та військова техніка. -№2(14). – 2017. с. 90 – 93. Архів оригіналу (PDF) за 3 березня 2019. Процитовано 13 листопада 2018.

Посилання

Changsoo Je, Sang Wook Lee, and Rae-Hong Park. High-Contrast Color-Stripe Pattern for Rapid Structured-Light Range Imaging. Computer Vision — ECCV 2004, LNCS 3021 (8th European Conference on Computer Vision, Prague, Czech Republic, May 2004, Proceedings, Part I), pp. 95–107, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, May 10, 2004.
Katsushi Lkeuchi (28 May – 1 June 2001). Modeling from Reality. 3rd International Conference on 3-D Digital Imaging and Modeling : proceedings, Quebec City, Canada. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. с. 117—124. ISBN 0-7695-0984-3.
Raymond A. Morano, Cengizhan Ozturk, Robert Conn, Stephen Dubin, Stanley Zietz, Jonathan Nissanov "Structured Light Using Pseudorandom Codes" IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence — TPAMI, vol. 20, no. 3, pp. 322–327, 1998