PROFILPELAJAR.COM

Вы́рожденная ма́трица (синонимы: сингуля́рная ма́трица, осо́бая ма́трица, осо́бенная ма́трица) — квадратная матрица $A,$ определитель которой $\det(A)$ равен нулю.

Эквивалентные условия вырожденности

Используя различные понятия линейной алгебры, можно привести различные условия вырожденности:

Строки или столбцы матрицы линейно зависимы. В частном случае, если в вырожденной матрице существует как минимум две строки (или два столбца) ${\bf {{x}_{i}}}$ и ${\bf {{x}_{j},}}$ отвечающие условию $a{\bf {{x}_{i}={\bf {{x}_{j},}}}}$ где a — скаляр, то матрица будет вырожденной. Отсюда следует и тривиальный случай, что вырождена любая квадратная матрица, содержащая нулевой столбец или строку.
Квадратная матрица $A$ вырождена тогда и только тогда, когда существует ненулевой вектор $x,$ такой, что $Ax=0.$ Иными словами, линейный оператор, соответствующий матрице в стандартном базисе, имеет ненулевое ядро.
Квадратная матрица $A$ вырождена тогда и только тогда, когда у неё есть хотя бы одно нулевое собственное значение $\lambda =0.$ Это вытекает из уравнения, которому удовлетворяют все собственные значения матрицы: $\det(A-\lambda E)=0$ (где E — единичная матрица), а также из того факта, что определитель матрицы равен произведению её собственных значений.

Свойства

У вырожденной матрицы нет стандартной обратной матрицы. В то же время у вырожденной матрицы есть псевдообратная матрица (обобщённая обратная матрица) или даже их бесконечное количество.
Ранг вырожденной матрицы меньше её размера (числа строк).
Произведение вырожденной матрицы и любой квадратной матрицы с тем же размером даёт вырожденную матрицу. Это вытекает из свойства $\det(AB)=\det(A)\cdot \det(B).$ Вырожденная матрица, возведённая в любую целую положительную степень, остаётся вырожденной. Произведение любого количества матриц вырождено тогда и только тогда, когда хотя бы один из сомножителей вырожден. Произведение невырожденных матриц не может быть вырожденным.
Транспонирование вырожденной матрицы оставляет её вырожденной (поскольку транспонирование не изменяет определитель матрицы, $\det(A^{T})=\det(A)$ ).
Умножение вырожденной матрицы на скаляр оставляет её вырожденной (поскольку $\det(\alpha A)=\alpha ^{n}\det(A)=0$ , где n — размер вырожденной матрицы A, α — скаляр).
Эрмитово-сопряжённая матрица вырожденной матрицы вырождена (поскольку определитель эрмитово-сопряжённой матрицы комплексно сопряжён с определителем исходной матрицы и, следовательно, равен нулю).
Союзная (взаимная, присоединённая) матрица вырожденной матрицы вырождена (это вытекает из свойства союзных матриц $\det(\operatorname {adj} (A))=(\det A)^{n-1}$ ). Произведение вырожденной матрицы на союзную ей матрицу даёт нулевую матрицу: $A\cdot \operatorname {adj} (A)=\operatorname {adj} (A)\cdot A=0,$ поскольку для произвольной квадратной матрицы $A\cdot \operatorname {adj} (A)=\operatorname {adj} (A)\cdot A=\det(A)\cdot E.$
Треугольная (и, в частности, диагональная) матрица вырождена тогда и только тогда, когда хотя бы один из её элементов на главной диагонали нулевой. Это вытекает из того, что определитель треугольной матрицы равен произведению элементов на её главной диагонали.
Если матрица A вырождена, то система уравнений $Ax=0$ имеет ненулевые решения.
Перестановка строк или столбцов вырожденной матрицы даёт вырожденную матрицу.
Вырожденная матрица, рассматриваемая как линейный оператор, отображает векторное пространство в его подпространство меньшей размерности.

Частные случаи

Вырожденными матрицами являются, в частности:

нулевая матрица (состоящая из одних нулей);
матрица единиц (состоящая из одних единиц) при размере n > 1;
нильпотентные матрицы (матрицы, какая-либо натуральная степень которых является нулевой матрицей);
- сдвиговые матрицы (подмножество нильпотентных матриц);
матрица Вандермонда, если хотя бы два её параметра совпадают;
Матрицы Гелл-Манна в стандартном представлении (кроме λ₈);
Матрица Кирхгофа (известна также как матрица Лапласа) — матричное представление графа.