PROFILPELAJAR.COM

Ронен Элдан
Ронен Элдан
	ивр. רונן אלדן‎
Дата рождения	1980 (43—44 года)
Место рождения	Тель-Авив, Израиль
Страна	Израиль;
Род деятельности	математик
Научная сфера	математика, информатика, ИИ, вероятность, функциональный анализ, вычислительная геометрия, математическая физика и теория в педагогике[вд]
Место работы	Институт Вейцмана;
Альма-матер	Открытый университет Израиля; Тель-Авивский университет; Вашингтонский университет;
Учёная степень	доктор философии (2013)
Научный руководитель	Мильман Виталий Давидович; Боаз Клартаг;
Награды и премии	Премия Хаима Нессяху по математике; Премия Эрдёша; Премия Блаватника для молодых учёных;
	Медиафайлы на Викискладе

Ронен Элдан (ивр. רונן אלדן‎; род. 1980, Тель-Авив) — израильский математик и физик-теоретик. Профессор Института Вейцмана, специализируется в области теории вероятностей, математического анализа, теоретической информатики и теории машинного обучения^[1].

Лауреат Премии Эрдёша (2018) и Премии Блаватника для молодых учёных (2022). Выступал в качестве оратора на Международном конгрессе математиков в 2022 году.^[2]^[3]

Биография

Ронен родился в 1980 году в Израиле. Большую часть детства провел в Рамат-Авив. В 2005 окончил Открытом университете Израиля со степенью бакалавра в математике, которая в 2006 году была дополнительно расширена дисциплиной по физике в Тель-Авивском университете.^[4] Осенью 2011 года проходил интернатуру в Microsoft Research. В 2013 году получил докторскую степень в Тель-Авивском университете^[5] под научным руководством профессоров В. Мильмана и Б. Клартага, специализируясь на вероятностях, многомерной геометрии выпуклых тел и вычислительной геометрии.

Карьера

В 2015 году присоединился к профессорскому составу математического факультета Института Вейцмана^[6] Работа профессора Ронена Элдана привела к прорывам в решении гипотез математической теории многомерных явлений, которые оказали глубокое влияние на области статистики, машинного обучения и теоретической информатики. Его исследования охватывают несколько областей математики с упором на многомерную вероятность. Один из главных вкладов Олдена — разработка новой методологии, основанной на неожиданной связи между анализом многомерных систем и стохастическим интегралом. Более того, его направление прикладных исследований привело к новому пониманию ограничений нейронных сетей в машинном обучении и новому алгоритму принятия решений в искусственном интеллекте.^[7]

Избранные работы

Eldan, Ronen (2011-02-19). "A Polynomial Number of Random Points Does Not Determine the Volume of a Convex Body". Discrete & Computational Geometry. 46 (1). Springer Science and Business Media LLC: 29—47. doi:10.1007/s00454-011-9328-x. ISSN 0179-5376.
Eldan, Ronen (2013-03-22). "Thin Shell Implies Spectral Gap Up to Polylog via a Stochastic Localization Scheme". Geometric and Functional Analysis. 23 (2). Springer Science and Business Media LLC: 532—569. doi:10.1007/s00039-013-0214-y. ISSN 1016-443X.
Eldan, Ronen (2014-10-30). "A two-sided estimate for the Gaussian noise stability deficit". Inventiones mathematicae. 201 (2). Springer Science and Business Media LLC: 561—624. doi:10.1007/s00222-014-0556-6. ISSN 0020-9910.
Sébastien Bubeck, Ronen Eldan: «Multi-scale exploration of convex functions and bandit convex optimization», 2015; arXiv:1507.06580.
Sébastien Bubeck, Ronen Eldan, Yin Tat Lee: «Kernel-based methods for bandit convex optimization», 2016; arXiv:1607.03084.
Eldan, Ronen; Lee, James R. (2018-04-01). "Regularization under diffusion and anticoncentration of the information content". Duke Mathematical Journal. 167 (5). Duke University Press. doi:10.1215/00127094-2017-0048. ISSN 0012-7094.