UniProt

UniProt (Universal Protein) é uma base de dados acessível gratuitamente, de alta qualidade e completa de informação de sequências de proteínas e as suas funções, na qual muitas das entradas procedem de projectos de sequenciação de genomas. Contém uma grande quantidade de informação sobre as funções biológicas das proteínas derivada da literatura científica. As principais bases de dados que estão incluídas em UniProt são: Swiss-Prot, TrEMBL (estas duas fazem parte de UniProtKB), UniParc, UniRef, e UniMes.[1]

O consórcio UniProt

UniProt é um consórcio que compreende o Instituto Europeu de Bioinformática (European Bioinformatics Institute, EBI), o Instituto Suíço de Bioinformática (Swiss Institute of Bioinformatics, SIB), e o Recurso de Informação de Proteínas (Protein Information Resource, PIR). O EBI está localizado no Wellcome Trust Genome Campus em Hinxton, Reino Unido, e alberga um grande recurso de bases de dados informáticas e serviços. O SIB, está com sede em Genebra, Suíça, e mantém os servidores de ExPASy (Expert Protein Analysis System, Sistema de Análise de Proteíns @Experto) que é um recurso central de ferramentas proteómicas e bases de dados. O PIR, está albergado na Fundação de Investigação Biomédica Nacional (National Biomedical Research Foundation, NBRF) do Centro Médico da Universidade de Georgetown em Washington, DC, EUA, e é herdeiro da antiga base de dados de sequências de proteínas chamadas Atlas de Sequências e Estruturas de Proteínas de Margaret Dayhoff, que se começou a publicar em 1965.[2] Em 2002, o EBI, o SIB, e o PIR uniram as suas forças formando o consórcio UniProt.[3]

História de UniProt

Cada um dos membros do consórcio está muito implicado na manutenção da base de dados de proteínas e na sua anotação. Até há pouco, o EBI e o SIB em conjunto produziam as bases de dados Swiss-Prot e TrEMBL, enquanto que o PIR gerava a Base de dados de Sequências de Proteínas (Protein Sequence Database, PIR-PSD).[4][5][6] Estas bases de dados coexistiam tendo prioridades diferentes no que diz respeito à cobertura na sequência de proteínas e na anotação.

Swiss-Prot criou-a em 1986 Amos Bairoch e desenvolveu-a o Instituto Suíço de Bioinformática e seguidamente desenvolveu-a Rolf Apweiler no Instituto Europeu de Bioinformática.[7][8][9] Swiss-Prot tem como objectivo proporcionar sequências fiáveis de proteínas associadas com um alto nível de anotação (como são a descrição da função da proteína, a sua estrutura de domínios, as modificações postraducionais, variantes etc.), um nível mínimo de redundância, e um alto nível de integração com outras bases de dados. Porém, com o passar do tempo teve que reconhecer-se que os dados de sequências estavam gerando-se a um ritmo que excedia a capacidade de Swiss-Prot para tratá-los, criou-se então TrEMBL (Translated EMBL Nucleotide Sequence Data Library, Biblioteca de Dados de Sequências de Nucleótidos da EMBL Traduzidas) para proporcionar anotações automatizadas dessas proteínas que não estavam em Swiss-Prot. Enquanto isso, o PIR mantinha a mencionada PIR-PSD e bases de dados relacionadas, incluindo a base de dados de proteínas e famílias proteicas revistas iProClass.

Os membros do consórcio juntaram os seus recursos solapados e experiências, e atiraram finalmente UniProt em dezembro de 2003.

Organização das bases de dados de UniProt

O coração de UniProt está formado por quatro bases de dados: UniProtKB (que se subdivide em Swiss-Prot e TrEMBL), UniParc, UniRef, e UniMes.

UniProtKB

UniProt Knowledgebase (UniProtKB) é uma base de dados de proteínas parcialmente revista por peritos, que consta de duas secções: UniProtKB/Swiss-Prot (que contêm entradas anotadas manualmente, revistas) e UniProtKB/TrEMBL (que contém entradas anotadas automaticamente e não revistas).[10] Em março de 2014 saiu a edição "2014_03" de UniProtKB/Swiss-Prot, que continha 542.782 entradas de sequências (que constavam de 193.019.802 aminoácidos obtidos a partir de 226.896 referências) e a edição "2014_03" de UniProtKB/TrEMBL continha 54.247.468 de entradas de sequências (que constavam de 17.207.833.179 aminoácidos).[11][12]

UniProtKB/Swiss-Prot

UniProtKB/Swiss-Prot é uma base de dados de sequências não redundantes anotadas manualmente. Combina informação extraída da literatura científica com análises computacionais avaliadas por um biocurador. O objectivo de UniProtKB/Swiss-Prot é proporcionar toda a informação relevante conhecida sobre uma determinada proteína. A anotação é revista regularmente para manter ao dia das novas descobertas científicas que se vão produzindo. A anotação manual de uma entrada implica a análise detalhada da sequência de proteínas e da literatura científica.[13]

As sequências do mesmo gene e da mesma espécie fundin-se na mesma entrada da base de dados. Identificam-se as diferenças entre sequências, e a sua causa é documentada (por exemplo splicing alternativo, variação natural, sítios de iniciação da tradução incorrectos, limites de exãos incorrectos, mutações de mudança de pauta de leitura, e conflitos não identificados). Na anotação das entradas de UniProtKB/Swiss-Prot utiliza-se um conjunto de ferramentas de análises de sequências. As predições feitas por computador são avaliadas manualmente, e os resultados relevantes são seleccionados para a sua inclusão na entrada. Estas predições incluem as modificações postraducionais, os domínios transmembrana e a topologia, péptidos sinal, identificação de domínios, e classificação das famílias proteicas.[14]

As publicações relevantes identificam-se buscando nas bases de dados como PubMed. Lesse o texto completo de cada artigo, e a informação é extraída e acrescentada à entrada. As anotações que se fazem atendendo à informação da literatura científica incluem, entre outras, as seguintes:[15]

As entradas anotadas passam por um controlo de qualidade antes da sua inclusão em UniProtKB/Swiss-Prot. Quando se dispõe de um dado novo, as entradas são atualizadas.

UniProtKB/TrEMBL

UniProtKB/TrEMBL contém registos analisados computacionalmente de alta qualidade, que são enriquecidos com uma anotação automática. Esta base de dados criou-se em resposta ao incremento do fluxo de dados resultante do progresso dos projectos genoma, já que o processo de anotação manual levava muito tempo e trabalho em UniProtKB/Swiss-Prot e não podia ser alargado para incluir todas as sequências de proteínas disponíveis. As traduções de sequências codificantes anotadas na base de dados de sequências nucleotídicas EMBL-Bank/GenBank/DDBJ são processadas automaticamente e introduzidas em UniProtKB/TrEMBL. UniProtKB/TrEMBL também contém sequências procedentes de PDB, e da predição de genes, incluindo Ensembl, RefSeq e CCDS.[16]

UniParc

UniProt Archive (UniParc) é uma base de dados completa e não redundante, que contém todas as sequências de proteínas procedentes das principais bases de dados de sequências disponíveis publicamente.[17] A informação de uma proteína pode encontrar em várias bases de dados diferentes, e em muitas cópias na mesma base de dados. Para evitar a redundância, UniParc armazena cada sequência única só uma vez. As sequências idênticas são fusionadas, sem importar se procedem da mesma ou de diferente espécie. A cada sequência dá-se-lhe um identificador único e estável (UPI), o que faz possível identificar a mesma proteína em diferentes bases de dados fonte. UniParc contém só sequências de proteínas, sem anotação. As referências cruzadas das bases de dados nas entradas de UniParc permitem que se obtenha mais informação sobre a proteína das bases de dados fonte. Quando as sequências da base de dados fonte mudam, estas mudanças são monitorizados por UniParc e arquiva-se a história de todas as mudanças.

Bases de dados de fontes

Atualmente a UniParc contém sequências de proteínas das seguintes bases de dados consultáveis pelo público:

  • INSDC EMBL-Bank/DDBJ/GenBank (bases de dados de sequências de nucleótidos)
  • Ensembl
  • Escritório de Patentes Européia (EPO)
  • FlyBase: repositorio primário de dados moleculares e genéticos para a família dos inectos drosofílidos (FlyBase)
  • H-Invitational Database (H-Inv)
  • International Protein Index (IPI)
  • Escritório de Patentes do Japão (JPO)
  • Protein Information Resource (PIR-PSD)
  • Protein Data Bank (PDB)
  • Protein Research Foundation (PRF)[1]
  • RefSeq
  • Saccharomyces Genome Database (SGD)
  • The Arabidopsis Information Resource (TAIR)
  • TROME[2][ligação inativa]
  • Escritório de Patentes dos EUA (USPTO)
  • UniProtKB/Swiss-Prot, UniProtKB/Swiss-Prot protein isoforms, UniProtKB/TrEMBL
  • Vertebrate and Genome Annotation Database (VEGA)
  • WormBase

UniRef

Os UniProt Reference Clusters (UniRef) constam de três bases de dados de conjuntos agrupados de sequências de proteínas de UniProtKB e registos seleccionados de UniParc.[18] A base de dados UniRef100 combina sequências idênticas e fragmentos de sequência (de cada organismo) numa só entrada de UniRef. Mostram-se a sequência de uma proteína representativa, os números de acesso de todas as entradas fusionadas e as ligações aos correspondentes registos de UniProtKB e UniParc. As sequências UniRef100 agrupam-se usando o algoritmo CD-HIT para assim construir UniRef90 e UniRef50.[19] Cada grupo está composto por sequências que têm ao menos 90% ou 50% de identidade de sequência, respectivamente, com a sequência mais comprida. Agrupar as sequências reduz significativamente o tamanho da base de dados, o que permite fazer buscas de sequências mais rapidamente.

UniRef está disponível no sítio FTP de UniProt.

UniMes

A base de dados UniProt Metagenomic and Environmental Sequences (UniMES) é um repositorio desenvolvido especificamente para dados metagenómicos e ambientais.[20] As proeínas preditas deste conjunto de dados combinam-se com a classificação automática por InterPro para aumentar a informação original com análises posteriores.

UniProtKB contém sequências de proteínas de espécies conhecidas, dados procedentes de estudos metagenómicos de amostras ambientais (é dizer, microorganismos não cultivados), pelo que a espécie pode não ser conhecida ou não foi ainda identificada. UniMES foi especialmente desenvolvida para tratar este tipo de dados. Os dados de UniMES não estão incluídos em UniProtKB nem em UniRef, mas incluem-se em UniParc. Em julho de 2012, UniMES continha só dados da Expedição de Mostraxe Oceánica Global (Global Ocean Sampling Expedition, GOS).[21] Os dados de amostras ambientais conteúdos nesta base de dados não estão presentes nem em UniProt Knowledgebase nem em UniProt Reference Clusters.

Os agrupamentos de UniMES proporcionam conjuntos agrupados (unimes_cluster100 e unimes_cluster90) de sequências em duas resoluções (100% e >90%). Em unimes_cluster100, as sequências idênticas e subfragmentos de unimes.fasta situam-se num só agrupamento. O unimes_cluster90 constrói-se agrupando sequências representativas unimes_cluster100 (a sequência mais comprida num agrupamento) usando o algoritmo CD-HIT, de modo que cada agrupamento está composto de sequências que têm ao menos uma identidade de sequência de 90%, com a sequência representativa. Nestes ficheiros estão presentes só as sequências representativas dos agrupamentos.

UniMES está disoñible no sitioFTP da UniProt[ligação inativa].

Financiamento da UniProt

UniProt financia-se com fundos procedentes do National Human Genome Research Institute, os National Institutes of Health (NIH) de EUA, a Comissão Europeia, o governo federal suíço por meio do Escritório Federal de Educação e Ciência, NCI-caBIG, e o Departamento de Defesa.

Referências

  1. Uniprot, C. (2010). «Ongoing and future developments at the Universal Protein Resource». Nucleic Acids Research. 39 (Database issue): D214–D219. PMC 3013648Acessível livremente. PMID 21051339. doi:10.1093/nar/gkq1020 
  2. Dayhoff, Margaret O. (1965). Atlas of protein sequence and structure. Silver Spring, Md: National Biomedical Research Foundation 
  3. «Cópia arquivada». Consultado em 15 de janeiro de 2018. Arquivado do original em 24 de setembro de 2015 
  4. «High-quality protein knowledge resource: SWISS-PROT and TrEMBL». Briefings in bioinformatics. 3. PMID 12230036. doi:10.1093/bib/3.3.275 
  5. «The Protein Information Resource». Nucleic Acids Research. 31. PMC 165487Acessível livremente. PMID 12520019. doi:10.1093/nar/gkg040 
  6. «The SWISS-PROT protein knowledgebase and its supplement TrEMBL in 2003». Nucleic Acids Research. 31. PMC 165542Acessível livremente. PMID 12520024. doi:10.1093/nar/gkg095 
  7. «The SWISS-PROT protein sequence data bank and its new supplement TREMBL». Nucleic Acids Research. 24. PMC 145613Acessível livremente. PMID 8594581. doi:10.1093/nar/24.1.21 
  8. «Serendipity in bioinformatics, the tribulations of a Swiss bioinformatician through exciting times!». Bioinformatics. 16. PMID 10812477. doi:10.1093/bioinformatics/16.1.48 
  9. Séverine Altairac, "Naissance d’une banque de données: Interview du prof. Amos Bairoch". Protéines à la Une, August 2006. ISSN 1660-9824.
  10. «The Universal Protein Resource (UniProt) in 2010». Nucleic Acids Research. 38. PMC 2808944Acessível livremente. PMID 19843607. doi:10.1093/nar/gkp846 
  11. Estatísticas de UniProtKB/SwissProt
  12. Estatíticas de UniProtKB/TrEMBL
  13. Annotation of UniProtKB
  14. «UniProt: The Universal Protein knowledgebase». Nucleic Acids Research. 32. PMC 308865Acessível livremente. PMID 14681372. doi:10.1093/nar/gkh131 
  15. «Protein sequence databases». Current Opinion in Chemical Biology. 8. PMID 15036160. doi:10.1016/j.cbpa.2003.12.004 
  16. Where do UniProtKB sequences come from
  17. «UniProt archive». Bioinformatics. 20. PMID 15044231. doi:10.1093/bioinformatics/bth191 
  18. «UniRef: Comprehensive and non-redundant UniProt reference clusters». Bioinformatics. 23. PMID 17379688. doi:10.1093/bioinformatics/btm098 
  19. «Clustering of highly homologous sequences to reduce the size of large protein databases». Bioinformatics (Oxford, England). 17. PMID 11294794. doi:10.1093/bioinformatics/17.3.282 
  20. «The Universal Protein Resource (UniProt)». Nucleic Acids Research. 36. PMC 2238893Acessível livremente. PMID 18045787. doi:10.1093/nar/gkm895 
  21. «The Sorcerer II Global Ocean Sampling Expedition: Expanding the Universe of Protein Families». PLoS Biology. 5. PMC 1821046Acessível livremente. PMID 17355171. doi:10.1371/journal.pbio.0050016 

Ligações externas

Read other articles:

Mie Sukses'sJenis produkMi instanPemilikWings FoodNegara IndonesiaDiluncurkan2015Merek terkaitMie SedaapJargonRasanya Suksess, Lapernya BeressSitus webwingscorp.com/brand-detail/mie-suksess-isi-2/ Mie Sukses's adalah merek mi instan yang diproduksi oleh Wings Food. Diluncurkan pada tahun 2015. Produk ini adalah produk mi instan keluaran Wings Food yang kedua setelah Mie Sedaap yang diproduksi pada tahun 2003 silam.[1] Varian rasa Kuah Kari Ayam Ayam Bawang Soto Mie Goreng Ayam Kr...

 

Seorang wanita bermain catur di makam Nefertari. Permainan papan merupakan jenis permainan yang dimainkan di atas papan yang khas bagi permainan tersebut. Seperti hiburan lainnya, permainan papan dapat menggambarkan subyek apapun. Di tingkat dasar, terdapat banyak jenis dan gaya permainan papan, termasuk yang tak memiliki tema tak terpisah - seperti dam Inggris — begitupun permainan yang lebih rumit dengan subyek yang lebih jelas atau malahan naratif seperti Cluedo. Permainan papan sudah ad...

 

← Gimel Dalet He → Fenisia Ibrani Aram Suryani Arab ד ܕ د Alfabetturunan Yunani Latin Kiril Δ D Д Representasi fonemik: d, ð Urutan dalam alfabet: 4 Nilai huruf/Gematria: 4 Dalet (dāleth, juga dieja Daleth atau Daled) adalah huruf keempat dalam banyak aksara Semit, termasuk abjad Fenisia, abjad Aram, abjad Ibrani ד, abjad Suryani ܕ dan abjad Arab dāl د (dalam urutan abjad; kedelapan dalam urutan ejaan). Nilai suaranya adalah voiced alveolar plosive ([d]). Huruf ini berdasarkan...

Dean NorrisNorris di San Diego Comic-Con 2018LahirDean Joseph Norris8 April 1963 (umur 60)South Bend, Indiana, Amerika SerikatPendidikanUniversitas Harvard (AB)Royal Academy of Dramatic Art (GrDip)PekerjaanAktorTahun aktif1985–sekarangPartai politikDemokrat[1]Suami/istriBridget Norris ​(m. 2001)​Anak5 Dean Joseph Norris (lahir 8 April 1963)[2][3][4] adalah seorang aktor asal Amerika Serikat. Dia terkenal karena berperan...

 

Untuk tempat lain yang bernama sama, lihat Tambun (disambiguasi). Tambun SelatanKecamatanNegara IndonesiaProvinsiJawa BaratKabupatenBekasiPemerintahan • CamatDrs. Iman SantosoPopulasi • Total417,008 jiwa jiwaKode Kemendagri32.16.06 Kode BPS3216081 Desa/kelurahan10 Tambun Selatan (disingkat Tamsel, nama sebelumnya: Tamboen) adalah salah satu dari kecamatan yang berada di wilayah Kabupaten Bekasi, Jawa Barat, Indonesia. Tambun Selatan merupakan salah satu dari 23 ke...

 

PausKlemens VAwal masa kepausan1305Akhir masa kepausan20 April 1314PendahuluBenediktus XIPenerusYohanes XXIIInformasi pribadiNama lahirBertrand de GothLahir1264Villandraut, Prancis (?)Wafat20 April 1314Avignon, Prancis Klemens V, nama lahir Bertrand de Goth (Villandraut, Prancis (?), 1264 – Avignon, Prancis, 20 April 1314), adalah Paus Gereja Katolik Roma sejak 1305 sampai 20 April 1314. lbs Paus Gereja Katolik Daftar paus grafik masa jabatan orang kudus Nama Paus Abdikasi Paus Paus emeritu...

1940 United States Senate election in Missouri ← 1934 November 5, 1940 1946 →   Nominee Harry S. Truman Manvel H. Davis Party Democratic Republican Popular vote 930,775 886,376 Percentage 51.17% 48.73% County resultsTruman:      50–60%      60–70%      70–80%      80–90%Davis:      50-60%      60-70% ...

 

State highway in Louisiana, United States Louisiana Highway 27Route of LA 27 highlighted in redRoute informationMaintained by Louisiana DOTDLength132.424 mi[1] (213.116 km)Existed1955 renumbering–presentTouristroutes National Scenic Byway: Creole Nature Trail Major junctionsSoutheast end LA 14 in HolmwoodMajor intersections LA 82 in Creole LA 82 in Holly Beach I-10 in Sulphur US 90 in Sulphur LA 12 in DeQuincy Northwest end US&#...

 

Voce principale: Forlì Football Club. Calcio ForlìStagione 1995-1996Sport calcio Squadra Forlì Allenatore Franco Bonavita Presidente Valdimiro Panzavolta Serie C28º posto nel girone B Coppa ItaliaOttavi di finale Coppa Italia Serie COttavi di finale Maggiori presenzeCampionato: Belletti (34) Miglior marcatoreCampionato: Belletti (8) StadioStadio Tullo Morgagni 1994-1995 1996-1997 Si invita a seguire il modello di voce Questa pagina raccoglie le informazioni riguardanti il Calcio For...

American writer and artist Ed SubitzkyA detail of a self-portrait from circa 1995Born (1943-03-19) March 19, 1943 (age 81)Mount Vernon, New York, United StatesOccupationWriter, CartoonistPeriod1968 – presentGenreHumor and comedy, also horror, fantasy, and philosophy Ed Subitzky, full name Edward Jack Subitzky (born March 19, 1943), is an American writer and artist. He is best known as a cartoonist,[1] comics artist, and humorist. He has worked as a television comedy writer and ...

 

School or order of Sufism This article includes a list of general references, but it lacks sufficient corresponding inline citations. Please help to improve this article by introducing more precise citations. (August 2022) (Learn how and when to remove this message) Part of a series on IslamSufismTomb of Abdul Qadir Gilani, Baghdad, Iraq Ideas Abdal Al-Insān al-Kāmil Baqaa Dervish Dhawq Fakir Fana Hal Haqiqa Ihsan Irfan Ishq Karamat Kashf Lataif Manzil Ma'rifa Maqam Murid Murshid Nafs Nūr ...

 

Archaeological culture of pre-dynastic Egypt For other uses, see Naqada (disambiguation). Naqada cultureExtent of Naqada I cultureGeographical rangeEgyptPeriodNeolithicDatesc. 4000–3000 BCType siteNaqadaPreceded byBadarian cultureFollowed byProtodynastic Period ChalcolithicEneolithic, Aeneolithic,or Copper Age ↑ Stone Age ↑ Neolithic By regionAfrica (2600 BC–1600 AD) Naqada culture, Gerzeh culture, A-Group culture, C-Group culture, Kerma culture West Asia (6000–3500 BC) Ghassu...

Gunboat of the United States Navy For other ships with the same name, see USS Seminole. U.S. Gun Boat Seminole in 1860 History United States NameUSS Seminole BuilderPensacola Navy Yard Launched25 June 1859 Sponsored byMs. Mary Dallas Commissioned25 April 1860 Decommissioned11 August 1865 FateSold, 20 July 1870 General characteristics TypeScrew sloop-of-war Displacement801 long tons (814 t) Length188 ft (57 m) Beam30 ft 6 in (9.30 m) PropulsionSail and steam engin...

 

この項目には、一部のコンピュータや閲覧ソフトで表示できない文字が含まれています(詳細)。 数字の大字(だいじ)は、漢数字の一種。通常用いる単純な字形の漢数字(小字)の代わりに同じ音の別の漢字を用いるものである。 概要 壱万円日本銀行券(「壱」が大字) 弐千円日本銀行券(「弐」が大字) 漢数字には「一」「二」「三」と続く小字と、「壱」「�...

 

Pour les articles homonymes, voir Autoportrait (homonymie). AutoportraitArtiste RembrandtDate Vers 1652Type Huile sur toileTechnique PeintureDimensions (H × L) 112 × 81 cmSérie Autoportraits de RembrandtMouvement Âge d'or de la peinture néerlandaiseNo d’inventaire GG_411Localisation Musée d'Histoire de l'art de Vienne, Vienne (Autriche)Coordonnées 48° 12′ 13″ N, 16° 21′ 41″ ELocalisation sur la carte d’AutricheLo...

土库曼斯坦总统土库曼斯坦国徽土库曼斯坦总统旗現任谢尔达尔·别尔德穆哈梅多夫自2022年3月19日官邸阿什哈巴德总统府(Oguzkhan Presidential Palace)機關所在地阿什哈巴德任命者直接选举任期7年,可连选连任首任萨帕尔穆拉特·尼亚佐夫设立1991年10月27日 土库曼斯坦土库曼斯坦政府与政治 国家政府 土库曼斯坦宪法 国旗 国徽 国歌 立法機關(英语:National Council of Turkmenistan) ...

 

Species of bird Copper seedeater Male at Mogi das Cruzes, São Paulo State, Brazil A young female at Mogi das Cruzes, São Paulo State, Brazil Conservation status Least Concern  (IUCN 3.1)[1] Scientific classification Domain: Eukaryota Kingdom: Animalia Phylum: Chordata Class: Aves Order: Passeriformes Family: Thraupidae Genus: Sporophila Species: S. bouvreuil Binomial name Sporophila bouvreuil(Statius Müller, 1776) The copper seedeater (Sporophila bouvreuil) is a species o...

 

محلول ملحي (طب) يعالج تجفاف  اعتبارات علاجية ASHPDrugs.com معلومات الدواء المهنية لإدارة الأغذية والدواء طرق إعطاء الدواء وريدي وموضعي وتحت الجلد معرّفات CAS 7647-14-5 ك ع ت B05B05XA03 XA03 بوب كيم CID 5234 درغ بنك DB09153 كيم سبايدر 5044 المكون الفريد 451W47IQ8X كيوتو C13563 ChEBI CHEBI:26710 ChEMBL CHEMBL1200574 بيانات ...

Tax policies in ancient Rome There were four primary kinds of taxation in ancient Rome: a cattle tax, a land tax, customs, and a tax on the profits of any profession. These taxes were typically collected by local aristocrats. The Roman state would set a fixed amount of money each region needed to provide in taxes, and the local officials would decide who paid the taxes and how much they paid. Once collected the taxes would be used to fund the military, create public works, establish trade net...

 

Vehicle bombings in Kunming, China 2008 Kunming bus bombingsAn archive photo showing buses in KunmingLocation Kunming, ChinaDate21 July 2008 2300 (GMT)Attack typeBombingsDeaths2Injured14PerpetratorsLi Yan[1] The 2008 Kunming bus bombings occurred on 21 July 2008 when explosions aboard two public buses in downtown Kunming, the capital of southwest China's Yunnan province, killed two people. The explosions were deliberate, according to police. The attacks occurred amid heightened tensio...