カラードノイズ (英 : colors of noise )とは、パワースペクトル密度 が平坦でないノイズ のこと。有色雑音 とも。
「色」の異なるノイズは、その特性も大きく異なる。例えば、音響信号 (英語版 ) であればヒトの耳 には異なる音色で聞こえ、画像 であればテクスチャー が異なるように見える。したがって、それぞれの「色」のノイズには相応の用途がある。
ノイズの「色」の感覚は音楽 の「音色 」の概念に似ているが、後者は音 についてのみ用いられ、スペクトル の非常に詳細な特徴に対応している。
もともと「ホワイトノイズ 」があったため、カラードノイズの呼称が生まれた。ホワイトノイズのパワースペクトルは平坦である。これは、「白 い光 」が可視光の範囲内で平坦なパワースペクトルとなることから、このように呼ばれた。そこで平坦でないパワースペクトルを示すノイズに「ピンク」、「レッド」、「ブルー」といった呼称が与えられるようになった。一部のカラードノイズには標準的定義が存在するが、定義が定まっていないカラードノイズもある。
べき乗則ノイズ
それらの定義の多くは、信号が全周波数成分を持つと仮定しており、単位帯域幅あたりのパワースペクトル密度は 1/f β に比例するので、いずれもべき乗則ノイズ (power-law noise) の具体例となっている。例えば、ホワイトノイズ のスペクトル密度は平坦(β = 0)だが、ピンクノイズ では β = 1、ブラウニアンノイズ では β = 2 となっている。
工学的定義
様々なノイズモデルが解析に利用されており、それらの多くは上述のべき乗則ノイズに分類される。自己回帰ノイズ (ARノイズ)もそのようなモデルの1つであり、そこから様々な単純なノイズの具体例を生成できる。Federal Standard 1037C Telecommunications Glossary では、ホワイトノイズ、ピンクノイズ、ブルーノイズ、ブラックノイズを定義している。
これらのノイズの色名称は、そのスペクトルを可視光のスペクトルと関連させてつけられたものである。例えば、高い周波数(波長が短い)成分の多いブルーノイズの「ブルー」は可視光のスペクトルで波長の短い青い光と対応している。
ホワイトノイズ
ホワイトノイズのスペクトル。平坦なパワースペクトル(周波数軸は対数軸)
ホワイトノイズ は平坦な周波数スペクトル を持つ信号 (または過程)であり、白色光 からのアナロジーでこのように呼ばれている[ 1] 。言い換えれば、この信号は与えられた帯域幅 (パワースペクトル密度 )の任意の帯域について仕事率 が等しい。例えば音響信号のホワイトノイズでは、40 Hz から 60 Hzの周波数範囲のパワーは、400 Hz から 420 Hz までの範囲のパワーに等しい。
ピンクノイズ
ピンクノイズのスペクトル。パワースペクトル密度は 10 dB/decade (−3 dB/octave) で降下
ピンクノイズ 周波数スペクトルは両対数グラフ で表すとほぼ直線になり、そのグラフ上の同じ幅の周波数範囲でパワーが等しくなる[ 1] [ 2] 。つまり、40 から 60 Hz の周波数範囲のパワーは、4000 から 6000 Hz の周波数範囲のパワーと等しい。実際ヒトの耳も似たような特性があり、元の周波数がどういう値であれ、周波数が倍になると1オクターヴ 上がったと感じる(40–60 Hz の変化と 4000–6000 Hz の変化は同じように感じる)。そこでオクターヴあたりのパワーが等しいピンクノイズは音響工学における基準信号として使われることが多い。スペクトル密度 で言えば、ホワイトノイズに対して1オクターヴ あたり3dB (周波数10倍あたり10dB)の降下を示す(密度は 1/f に比例)。そのためピンクノイズを 1/f (f 分の1)ノイズとも呼ぶ。
スペクトルには低周波数 (DC) から高周波数まで無限個の対数領域があるので、任意の有限エネルギースペクトルはどちらの端でもピンクノイズよりエネルギーが低い。べき乗則に従うスペクトル密度としてはピンクノイズだけがこの特性を有する。係数 β が大きい場合、高周波数の側で小さくなりすぎ、係数 β が小さい場合、低周波数の側で限界を生じる。
ブラウニアンノイズ
ブラウニアンノイズのスペクトル (−6 dB/octave)
ブラウニアンノイズ は、周波数が高くなる方向でパワー密度が1オクターヴあたり6dB(周波数10倍あたり20dB)降下し(密度は 1/f 2 に比例)[ 1] 、DC すなわち周波数がゼロとなるところは含まれない。「ブラウンノイズ」あるいは「レッドノイズ」とも呼ぶ。一般には、周波数が上がるにしたがってパワー密度が低くなる任意のノイズをこのように呼ぶ(1/f 2 に限らない)[ 3] 。
狭義のブラウニアンノイズは、ブラウン運動 のシミュレーションまたはホワイトノイズの積分 というアルゴリズムで生成できる。この場合の「ブラウン」は色の名前に由来するのではなく、ブラウン運動に由来する。レッドノイズという呼称はパワースペクトルの形状を示しており、その意味ではピンク(ノイズ)はレッドとホワイトの中間である。「ランダムウォーク」ノイズなどとも呼ばれる。
ブルーノイズ
ブルーノイズのスペクトル (+3 dB/octave)
アジュール ノイズとも呼ばれる。パワー密度は周波数があがるにつれて1オクターヴあたり3dB(周波数10倍あたり10dB)上昇し(密度は f に比例)、周波数の範囲は有限である[ 1] [ 4] 。コンピュータグラフィックス ではもっと緩やかな意味で使われており、最小の低周波数成分があり、エネルギーが集中したスパイクがないノイズを指す。ディザ リングによく使われている[ 5] 。網膜 細胞はブルーノイズ的なパターンで配置されることにより高い解像度を生んでいる[ 5] [ 6] 。
パープルノイズ
パープルノイズのスペクトル (+6 dB/octave)
バイオレットノイズとも呼ばれる。パワー密度は周波数が上がるにつれて1オクターヴあたり6dB(周波数10倍あたり20dB)上昇し(密度は f 2 に比例)[ 1] [ 7] [ 8] 、周波数範囲は有限である。ホワイトノイズを微分 したものと等しい。
グレイノイズ
グレイノイズのスペクトル
音響心理学 的な等ラウドネス曲線 に近いパワースペクトルを示すノイズで、周波数範囲は有限(通常、可聴域)である。ヒトが聴いたときにどの周波数成分も同じ大きさに聞こえる。
定義が定まっていないカラードノイズ
定義が定まっていないカラードノイズもあり、通常複数の意味で使われている。
レッドノイズ
ブラウニアンノイズ と同義[ 9]
ピンクノイズ と同義[ 10]
グリーンノイズ
ホワイトノイズの低周波数部分と高周波数部分を除去した中間周波数成分のみのノイズ。ハーフトーン ディザリング で使われる[ 11] 。
ブラウニアンノイズを同様に帯域制限したもの
音響回路試験用のヒトの声の帯域をシミュレートしたノイズ[ 12]
Joseph S. Wisniewski によれば、「自然界のバックグラウンドノイズ」を指すという。ピンクノイズに近いが、パワースペクトルでは 500 Hz 付近にコブがある[ 12] 。
ブラックノイズ
サイレントノイズとも呼ばれる。
無音 [ 1]
1/fβ で β > 2 のもの。自然災害に関する周波数のモデル化でこの定義が使われている[ 13] 。
スペクトルの大部分でパワーレベルがゼロであり、ときおりスパイクがあるノイズ。例えばファクシミリで送る原稿に黒い領域があるとき、送ったものに無作為に白い点が現れることがあるが、これをブラックノイズと呼ぶ。時間領域 で見た場合も、無作為にパルスが現れる形となる[ 14] 。
黒体 放射に対応したノイズ(熱雑音 )
Noisy white
noisy white は電気通信 において次のような意味で使われる用語である[ 15] 。
ファクシミリ やテレビ などのディスプレイシステムで、画像の白い領域に生じるムラ。
また画像信号で白い領域に対応する部分にノイズが乗っていて、表示してみると黒い点として認識される場合。
Noisy black
noisy black は電気通信 において次のような意味で使われる用語である[ 16] 。
ファクシミリ やテレビ などのディスプレイシステムで、画像の黒い領域に生じるムラ。
また画像信号で黒い領域に対応する部分にノイズが乗っていて、表示してみると白い点として認識される場合。
脚注
^ a b c d e f Definition of "noise color" – Rane Pro Audio Reference
^ Definition of "pink noise" – Federal Standard 1037C
^ Daniel L. Rudnick, Russ E. Davis (2003). “Red noise and regime shifts” . Deep-Sea Research I 50 (6): 691–699. Bibcode : 2003DSRI...50..691R . doi :10.1016/S0967-0637(03)00053-0 . http://www-pord.ucsd.edu/~rdavis/publications/Red_Noise.pdf .
^ Definition of "blue noise" – Federal Standard 1037C
^ a b Mitchell, Don P., "Generating Antialiased Images at Low Sampling Densities." Computer Graphics, volume 21, number 4, July 1987.
^ Yellott, John I. Jr., "Spectral Consequences of Photoreceptor Sampling in the Rhesus Retina." Science, volume 221, pp. 382–385, 1983. PMID 6867716
^ Transactions of the American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers 1968 [1] Quote: 'A "purple noise," accordingly, is a noise the spectrum level of which rises with frequency.'
^ Estimating double difference GPS multipath under kinematicconditions . Zhang, Q.J. and Schwarz, K.-P.. Position Location and Navigation Symposium, p. 285–291. Apr 1996. 10.1109/PLANS.1996.509090 "The spectral analysis shows that GPS acceleration errors seem to be violet noise processes. They are dominated by high-frequency noise."
^ Index: Noise (Disciplines of Study [DoS])
^ http://oak.cats.ohiou.edu/~cuddingt/pubs/proceedings99.pdf
^ Green-Noise Digital Halftoning
^ a b Joseph S. Wisniewski (7 October 1996). "Colors of noise pseudo FAQ, version 1.3" . Newsgroup : comp.dsp . 2011年3月1日閲覧 。
^ Schroeder, Manfred (2009). Fractals, Chaos, Power Laws: Minutes from an Infinite Paradise . Courier Dover. pp. 129–130. ISBN 0486472043 . https://books.google.co.jp/books?id=Qpa77Jl2rvQC&pg=PA129&redir_esc=y&hl=ja
^ Definition of "black noise" – Federal Standard 1037C
^ Definition of "noisy white" – Federal Standard 1037C
^ Definition of "noisy black" – Federal Standard 1037C
この記事にはパブリックドメイン である、アメリカ合衆国連邦政府 が作成した次の文書本文を含む。Federal Standard 1037C . General Services Administration.
関連項目
外部リンク