濱田剛

曖昧さ回避 元プロボクサーの「浜田剛史」あるいは現・高槻市長の「濱田剛史」とは別人です。
濱田 剛
業績
専門分野 情報工学
成果 Graphics Processing Unitを並列接続した
スーパーコンピュータの開発
受賞歴 ゴードン・ベル賞価格性能部門
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濱田 剛（はまだ つよし）は、日本の工学者（情報工学）。元長崎大学先端計算研究センター超並列部門長、准教授。報道などでは浜田 剛（はまだ つよし）と表記されることもある。

概要

長崎大学の工学部にて、情報システム工学科のテニュアトラック助教として採用された。Graphics Processing Unitを並列に繋げたスーパーコンピュータの開発に取り組み、日本国内最速の演算速度を実現した。これらの業績が評価され、IEEEよりゴードン・ベル賞の価格性能部門を授与された[1][2][3][4][5]。同じくゴードン・ベル賞受賞者である牧野淳一郎の弟子である[6][7]。

1999年 3月　東京大学 工学博士

2010年4月、長崎大学に新たに設立された先端計算研究センターの超並列計算部門長、准教授に着任。

2017年3月、長崎大学を辞職。

2020年4月 LocationMind の通信技術顧問に就任[4]と記載されているが、現在はチームメンバーから表示が消えているため所属は不明[5]

現在、東京大学 空間情報科学研究センター全国共同利用施設 特任教授[6]とあるが、リンクが存在しておらず所属は不明[7]

現在、株式会社アークエッジ・スペース所属[8]。

研究

専門は情報工学であり、特にGraphics Processing Unitを応用したGPGPUなどの研究が知られている。情報処理推進機構の2005年度上期未踏ソフトウェア創造事業に、FPGAを用いたスーパーコンピューティング環境の研究で採択される[9]。開発したPROGRAPE-4は無衝突重力多体系の演算で243.2GFLOPSを達成。しかも消費電力はたったの5Wであった。この成果により2006年に天才プログラマー／スーパークリエータに表彰される[10]。 Central Processing UnitとGraphics Processing Unitとを比較するため、講演会などで両者を用いた銀河衝突のシミュレーションを実演することもある。2008年初頭の実演では、Central Processing Unitを用いた際の実測値が0.2GFLOPSほどだったのに対して、Graphics Processing Unitを用いた際は270〜470GFLOPSを叩き出している [11] [12]。

その後もブリストル大学の横田理央、理化学研究所の似鳥啓吾との共同研究を進め、開発費3800万円を投じGraphics Processing Unitを760基並列に繋いだスーパーコンピュータ DEGIMA を完成させた[2]。Graphics Processing Unitを一度に多数繋いで制御するのは複雑で困難だとされていたが、濱田らは新たな手法「マルチウォーク法」を開発することでその課題を克服し、演算速度158TFLOPSのスーパーコンピュータを実現させた[3][13]。この演算速度は当時最速だった「地球シミュレータ」を超えたため、日本国内で最速記録を達成した[2]。従来のスーパーコンピュータ開発には「10億〜100億円ほどかかる」[4][5]といわれていただけに、その開発費の安さが驚きをもって迎えられた。

2010年にも似鳥啓吾との共同研究で、前年に引き続きゴードン・ベル賞の価格性能部門を授与された。2009年のものと比べ、ノード間のネットワークをギガビット・イーサネットからInfiniBandに置き換えた事、GPUを増やした事により、総額を2割弱増やしただけで演算速度190TFLOPSを達成した。

DEGIMA は様々な計算に適用する事が可能である。2011年6月に発表されたTOP500では実効性能42.83TFLOPSで429位にランクインした。Green500では1375.88MFLOPS/Wで3位（1位と2位はBlueGene/Qのプロトタイプなので、実稼働機器では1位）にランクインした[14]。

発言

1990年に東京大学が開発したスーパーコンピュータ「GRAPE」について「GPGPUとGRAPEのアイデアはほぼ同じ。GRAPEで試行錯誤してきたノウハウが、GPGPUでも使える」[12]と指摘し、日本が物理シミュレーション等の分野で培った実績を生かせばGPGPUの領域でも貢献できると考えている。また、文部科学省が進める次世代スーパーコンピュータ「汎用京速計算機」開発に対しては、巨額の資金を投じて開発を進める手法について「素直にいいとは言えない。方向性が逆」[2]と指摘し、低価格化が可能との見解を示している。

賞歴

脚注

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  1. ^ 「ゴードン・ベル賞に浜田・長崎大助教ら――高性能スパコン実現」『NIKKEI NET（日経ネット）：企業ニュース－企業の事業戦略、合併や提携から決算や人事まで速報』日本経済新聞社、2009年11月20日。
  2. ^ a b c d 「スパコン開発で『ゴードン・ベル賞』――長崎大助教ら受賞――『国内最速』安価で実現」『スパコン開発で「ゴードン・ベル賞」　長崎大助教ら受賞　「国内最速」安価で実現 / 西日本新聞』西日本新聞社、2009年11月27日。
  3. ^ a b 「『国内最速』スパコン3800万――開発のあり方めぐり議論は必至」『「国内最速」スパコン3800万　開発のあり方めぐり議論は必至 : J-CASTニュース』ジェイ・キャスト、2009年11月27日。
  4. ^ a b 「スパコン：開発費3800万円で演算速度日本一」『スパコン：開発費３８００万円で演算速度日本一 - 毎日ｊｐ(毎日新聞)』毎日新聞社、2009年11月28日。
  5. ^ a b 「ゴードン・ベル賞：スパコン、開発費3800万円――浜田・長崎大助教ら受賞」『ゴードン・ベル賞：スパコン、開発費３８００万円　浜田・長崎大助教ら受賞 － 毎日ｊｐ(毎日新聞)』毎日新聞社、2009年11月29日。
  6. ^ 牧野淳一郎「濱田君・似鳥君Gordon Bell C/P賞（2009/11/29）」『./note077.html』国立天文台理論研究部、2009年11月29日。
  7. ^ 牧野淳一郎「濱田君・似鳥君Gordon Bell C/P賞（2009/11/29）」『スーパーコンピューティングの将来』2009年11月30日、281-282頁。
  8. ^ “ArkEdge Space”. ArkEdge Space Inc.. 2023年11月14日閲覧。
  9. ^ 2005年度上期 未踏ソフトウェア創造事業　　採択案件評価書 ([1])
  10. ^ 2005年度上期未踏ソフトウェア創造事業　　天才プログラマー／スー パークリエータ ([2])
  11. ^ Tsuyoshi Hamada and Toshiaki Iitaka, The Chamomile Scheme: An Optimized Algorithm for N-body simulations on Programmable Graphics Processing Units (astro-ph/0703100).
  12. ^ a b 西村賢「新しい計算処理モデルが普及の兆し――GPGPUのキラーアプリケーションは『グラフィックス』」『GPGPUのキラーアプリケーションは「グラフィックス」 － ＠IT』アイティメディア、2008年3月6日。
  13. ^ 濱田剛『GPUを使った大規模並列N体シミュレーション』。
  14. ^ The Green500 List - June 2011 ([3])

関連人物

関連項目

外部リンク

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