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数式処理システム（すうしきしょりシステム、英文名称:Formula Manipulation System）は、コンピュータを用いて数式を記号的に処理するソフトウェアである。

例えば式の展開として${\displaystyle (x+1)(x+2)=x^{2}+3x+2}$を求めたり、微分として${\displaystyle y=x^{n}}$に対して${\displaystyle {\frac {dy}{dx}}\ =nx^{n-1}}$を求める操作を取り扱う。取扱い可能な数式と演算はソフトウエア製品により異なる。

英文別称には英: Computer algebra system(CAS)、Symbolic Computation Systemがある。 数式処理機能以外に数値計算機能、グラフ表示機能等も統合した数学ソフトとして存在する製品もある。 また，数式処理システムに向けた計算アルゴリズムを研究する分野の名称も数式処理（あるいは computer algebra の直訳として計算機代数）と呼ぶ。

具体的な数式処理システムの製品については数式処理システムの一覧を参照されたい。

数式処理システムは、一般に次のような数・数式を表現、保持や演算処理できる。

数

• 自然数、整数
• 有理数、無理数
• 複素数
• 論理代数

式

• 複数の変数を含む多項式
• 複数の変数を含む有理式
• 三角関数、指数関数、対数関数、冪根（より一般には代数関数）などの初等関数を含む数式
• 極限
• 総和、級数
• 漸化式を伴う級数
• 数式の微分(導関数)
• 不定積分/定積分
• ベクトル、行列を使った式、内積、外積、テンソル
• 複素関数
• ガンマ関数、ゼータ関数、ベッセル関数、誤差関数、超幾何関数などの特殊関数を含む数式

数値計算としては次のものがある。

• （任意長桁の）整数や有理数、特殊定数、浮動小数点数、区間数、複素数、代数的数，有限体。

記号的操作には、次のようなものがある。

式の変換

• 数式内の函数や数値を記号的に置換する。
• 単変数あるいは多変数の多項式の因数分解。
• 式を可能な限り単純な形式に変換したり、何らかの標準形式にする。前提条件や制約条件を考慮した自動的な簡約化も行う。

  但し、この操作は常に可能とは限らず、ある程度一般的な（例えば初等函数と絶対値函数を含む）二つの数式の等価性の判定はアルゴリズム的には決定不能なことが示されている。

• 数式の形式を変更する。三角関数を指数函数で置換するなど。

代数

• 単変数の低次あるいは高次の代数方程式を厳密にあるいは近似的に解く。消去法により多変数の線形あるいは非線形の連立代数方程式を解く。
• 行列に対する各種操作。行列積の計算、逆行列の計算、固有多項式の計算、各種標準形への変換など。
• 各種領域での線型および非線型の方程式を解く。

微分・積分、解析

• 数列や函数の極限を求める。

  常に可能なわけではない。

• 函数の級数への展開、級数の総和や積計算など。※　
• 微分と偏微分の操作。
• 一部の不定積分と定積分。多次元積分も含む。
• 一部の微分方程式や差分方程式を解く。

その他

• 記号的な制約条件に基づいて最適値を与えるための必要条件を数式として導くこと。
• 限量記号消去法（Quantifier Elimination Method）。

数値計算

• 任意の精度の数値の操作。

• 数式の簡約（注：一般的な数式に対してそれを一意に簡約する算法は存在せず，たとえば数式が零と等価であるかの判定も不可能性である）
• 記号微分
• 数式中の変数への代入、数式中の指定したパターンに対する置き換え、数式の指定した部分あるいは指定したパターンに合致する部分の抽出
• 単変数あるいは多変数の多項式のGCD（最大公約数）の計算
• 単変数あるいは多変数の多項式の因数分解
• 記号積分（不定積分、定積分、多重積分）（注：必ずしも閉じた数式にはならない．場合によっては特殊関数を用いた表示になる．）
• 極限操作
• 線形代数（ベクトル、行列，テンソルに対する各種演算）（注：普通は明示的な成分表示を用いた取り扱いをする．）
• 無限級数の和を求める（場合によっては特殊関数を用いた表示になる）
• テイラー展開，漸近展開
• 代数方程式の解の表示（注：一般には解を四則と冪根の組み合わせで表現することはできないが，方程式の解を用いてさらに代数計算を行う場合には適切な代数拡大体を構成してその上で処理すれば原理的には可能になる）
• 常微分方程式の閉じた数式による解（一般解あるいは特殊解）の表示が可能であればそれを求める（方程式が線形でも一般的には表示はできない．場合によっては特殊関数を用いた表示になる）
• 差分方程式の閉じた数式による解の表示が可能ならば求める（方程式が線形でも一般的には閉じた表示はできない．場合によっては特殊関数を用いた表示ができることがある）
• 偏微分方程式の閉じた数式による解の表示が可能ならば求める
• フーリエ変換，ラプラス変換，逆ラプラス変換を求める（どれも一般的には結果を閉じた数式では表せない）
• グレブナー基底（連立代数方程式の消去演算による変数の消去）
• QE（Quantifier Elimination，限定子消去）（単独あるいは連立の（通常は実の）等式や不等式で表された命題論理式（条件式）の中から，限定子“∃”や“∀”を消去した等価な関係式を導出する手法）
• 関数列を用いた関数の近似展開

上記以外にも、以下のような機能を持つ数式処理システムがある。

• 数値の高精度な近似値を計算する。例えば、2^1/3 を1万桁以上計算するなど。
• 計算物理学のための物理学パッケージのように、応用数学的な特定用途に特化したアドオンが提供されているもの。
• グラフィック機能。関数を2次元または3次元の図にプロットしたり、アニメーション表示する（画像ファイルとして出力する）。
• 関数値を波形として扱って音を鳴らす。
• データベースや表計算システム、プログラミング言語から利用するためのAPI。
• 文字列探索などの文字列操作機能。
• 数式をTeXに類似した組版システムを使って綺麗に表示する。あるいはTeX形式でテキストファイルとして（入）出力する。
• 数式などを、Fortranなど他のプログラミング言語で用いられている表記法との間で相互に変換や入出力する。
• 統計学的な計算の機能
• 定理の自動証明や証明検証（Proof Checker）
• 画像処理機能
• 音響合成
• 有限群論機能
• システムに対するプログラミングやユーザーからの入力指示とそれに対する出力結果を保存して、再利用や再度の実行を可能とするユーザーインタフェース。

多くの場合に、システムはプログラミング言語としての機能を持ち、ユーザーがアルゴリズムをプログラムとして記述して処理させることができる。言語の様式は様々で、命令型プログラミングや関数型プログラミングもあれば、制約プログラミングや論理プログラミングもあるし、4GL的なものもある。

初期のシステムとして、ノーベル物理学賞受賞のマルティヌス・フェルトマンが理論素粒子物理学計算のために1963年にCDC計算機のアセンブラで開発したSchoonschip、 同じく理論素粒子物理学（量子電磁気学、QED）計算のためにAnthony.C.Hearnが1963年にLISP上で開発したREDUCE、天体力学計算に特化したケンブリッジ大学のCAMAL、そのほかFORTRANで記述されたFORMACとPL/Iで記述されたPL/I FORMAC、などいろいろな試みがあった（REDUCEは今では無料版が存在する。現在でもまだ，たとえば長大な多項式や有理式を主とする計算の場合には有用である）。

1960年代には記号処理の側面から人工知能の研究の一環として主にLISPベースでいくつかの数式処理システムが作られた。 その最も典型的な例は、MITのProject-MACの成果であるMACSYMA である。（後にDOE MACSYMAを元にして Common Lisp 上にW.Shelterによって移植して作られたMaximaは、GPLライセンスのフリーソフトウェアとして現在でも開発改良が続けられている）。

数式処理研究は初期の段階では、それまで普通に人間の手計算で行われていた（中学・高校・大学生レベルの）教科書に出てくるような初等的な数式の操作や処理方法を実現するために、（主にLISPシステムなどの記号処理系の上で）実装することであった。 それにより人間の手計算に比べて非常に高速でしかも長大な式の計算が可能となり、特に（アルゴリズムやプログラムに間違いがなければ）計算された結果にはミスがないことが利点であった。

しかし次第に、試行錯誤による方法の限界と計算量の観点から、普通の人間が用いている（初等的で自明な）計算法や公式集に出ている規則のあてはめによる処理法だけではなくて、より系統的な（高度な）数学的アルゴリズムの開発や実装に研究の中心が推移してゆき、今では過去に想定されていたような記号処理、人工知能の技法、ソフトウェア技法の単なる応用分野であるとはいえないものになった。

電子計算機が安価でかつ強力になり、また個人による所有や利用が自由にできるようになり、高度でインタラクティブなプログラム開発環境がありふれたものとなったことなどにより、次第に多くの数学研究者が参入を始めたことで、高度な数学を駆使したアルゴリズムが数式処理に取り入れられる傾向が加速された。

現在、実務であるいは教育で最もよく使われている商業版の数式処理システムはMathematica と Mapleであろう。

日本で開発された数式処理システムとしては、元理化学研究所の佐々木建昭らによるLisp ベースの GAL、元富士通研究所で開発された（現在は神戸大学などが中心となっている） Risa/Asir、シンプレックス社の開発した数学表記のままで処理が行えるカルキング、などがある。

1987年、ヒューレット・パッカードは世界初の数式処理機能を持った電卓 HP-28 シリーズをリリースした。代数的な数式を入力でき、方程式を解いたり、微積分が可能であった。

1995年、テキサス・インスツルメンツは数式処理システム Derive を搭載した電卓 TI-92 をリリースした。その後も TI-89 などの後継機種をリリースしている。

• 数式処理システムの一覧
• 数値解析ソフトウェア
• 計算科学
• 自動定理証明
• 人工知能
• グラフ電卓
• 制約論理プログラミング

出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。 記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。（2017年9月）

• Richard J. Fateman: "Essays in algebraic simplification". Technical report MIT-LCS-TR-095, 1972. オンライン版 - その後の数式処理研究の方向性を示した歴史的に重要な文書.

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• 佐々木建昭、後藤英一：「解説：計算機による数式処理と物理学への応用」、日本物理学会誌、第35巻、第2号（1980）。
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• 佐々木建昭：「数式処理（その2）最近の話題から」、共立"bit”誌，Vol.12, No.5 (1980), pp.738-748.
• 佐々木建昭：「数式処理（その3）将来に向けて」、共立"bit”誌，Vol.12, No.6 (1980), pp.815-823.
• 金田康正：「使ってみない？数式処理システムを：現在日本で使用できる数式処理システム」、共立"bit”誌，Vol.13, No.4 (1981), pp.314-322.
• 佐々木建昭：「数式処理」、情報処理叢書7、情報処理学会、オーム社、（1981年5月）。
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• 古川昭夫：「muMATH入門：マイコン用数式処理システム」、現代数学社、ISBN 978-4768701386、 (1986年12月)。
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• 落合豊行、永友清和：「REDUCEによる線形代数 (コンピュータと数学) 」、近代科学社（インプレス）、ISBN 978-4844372936、 (1990年1月20日)。
• 牧野潔夫：「整数論の数式処理」、サイエンティスト社、（1991年1月20日）。
• 下地貞夫：「数式処理」、森北出版(基礎情報工学シリーズ)、ISBN 978-4627806306、 (1991年9月)。
• 渡辺隼郎：「数式処理について」、数学、第44巻第1号（冬季号）、日本数学会 、頁79-84、ISSN 0039-470X、 (1992年1月)。
• 佐々木建昭（他）：「計算代数と計算幾何」、岩波講座応用数学、第五回配本、岩波書店、（1993年9月）。
• マーコ・ペトコブセク、ハーバート S. ウィルフ、ドロン ザイルバーガー：「A＝B 等式証明とコンピュータ」、トッパン、ISBN 4-8101-8972-4、（1997年9月29日）。
• 斎藤友克、平野照比古、竹島卓：「日本で生まれた数式処理ソフト：リサアジールガイドブック」、SEG出版、ISBN 978-4872430769、(1998年10月)。
• 臼田昭司、東野勝治、葭谷安正：「最適OSで使いこなす　数式処理/数値計算」、ISBN 4-274-07866-3、オーム社、（1998年11月26日）。
• 河野実彦：「微分方程式と数式処理」、森北出版(数学選書)、ISBN 978-4627038110、 (1998年11月)。
• 藤重悟、佐々木建昭、今井浩、浅野孝夫、杉原厚吉：「計算代数と計算幾何」、岩波講座 応用数学10、岩波書店、ISBN 978-4000108003、（1998年11月20日）。※ 1993年9月のものの第二次発行分。
• 赤間世紀:「はやわかり Maple」、共立出版、ISBN 4-320-02986-0、 (2000年8月10日)。
• 赤間世紀:「はじめてのMuPAD MuPAD Pro2.0 for Windows」、シュプリンガー・フェアラーク東京、ISBN 978-4431709466、（2000年12月14日）。
• 小国力、小割健一：「MATLAB数式処理による数学基礎」、朝倉書店、ISBN 4-254-11101-0（2004年1月10日）。
• 赤間世紀、山口喜博:「MuPADで学ぶ基礎数学」、丸善、ISBN 978-4621074657、 (2004年9月)。
• 生越茂樹:「基礎からのMuPAD―安価で人気の「数式処理システム」を使いこなす!」、工学社（I・Oブックス）、ISBN 978-4777510849　、(2004年12月)。
• J.フォン ツァ ガテン:「コンピュータ代数ハンドブック」、朝倉書店、ISBN 978-4254111064、 (2006年6月)。# 原書 "Modern Computer Algebra" の(旧版の)邦訳。
• 横田博史:「はじめてのMaxima」、工学社、ISBN 978-4777512010、 (2006年9月)。
• 佐々木建昭、筑波大学：「近似代数の算法と応用の研究」、文部科学省科学研究費補助金研究成果報告書（2007年3月）。
• 竹内薫：「はじめての数式処理ソフト：Maximaで楽しむ数式計算と物理グラフィック」、講談社(ブルーバックス) 、ISBN 978-4062575607、 (2007年7月20日)。
• 山田直記、田中尚人：「理工系のための実践的微分方程式」、学術図書出版社、ISBN 978-4-7806-0074-2、（2007年11月30日）。
• 日本Mathematicaユーザー会（編）：「入門 Mathematica」、東京電機大学出版局、ISBN 978-4-501-54620-5、 (2009年6月20日）。
• David Joyner：「群論の味わい ：置換群で解き明かすルービックキューブと15パズル」、共立出版、ISBN 978-4320019416、 (2010年12月10日)。
• 穴井宏和、横山和弘：「QEの計算アルゴリズムとその応用：数式処理による最適化」、東京大学出版会、ISBN 978-4130614061 、(2011年8月25日)。
• 数学セミナー 2012年 02月号、特集「グレブナ-基底の新天地」、日本評論社、 (2012年1月12日)。
• 穴井宏和：「数理最適化の実践ガイド」、講談社、（2013年2月20日）。
• 阿部寛:「古典的数式処理プログラムMACSYMAとその今日への継承」、柏艪舎、ISBN 978-4434189807、（2014年3月）。
• 長坂耕作、岩根秀直（編著）、北本卓也、讃岐勝、照井章、鍋島克輔（著）：「計算機代数の基礎理論」、共立出版、ISBN 978-4-320-11373-2（2019年3月29日）。
• 明松真司：「Pythonで超らくらくに数学をこなす本」、オーム社、ISBN 978-4-274-22739-4（2021年7月13日）。
• 横山和弘：「多項式と計算機代数」、朝倉書店、ISBN 978-4-254-11767-7 (2022年2月1日)。
• 高山信毅（編著）、野呂正行、小原功任、藤本光史、濱田 龍義（編）：「数学ソフトウェアの作り方」、共立出版、ISBN 978-4-320-11531-6（2022年10月6日）。

• Thomas Becker and Volker Weispfenning: Gröbner Bases : A Computational Approach to Commutative Algebra, Springer, ISBN 978-1-4612-6944-1 (1993).
• William W. Adams and Philippe Loustaunau: An Introduction to Gröbner Bases, American Mathematical Society(GSM 3), ISBN 978-1-4704-6981-8 (1994).
• David A. Cox, John B. Little and Donal O'Shea: Ideals, Varieties, and Algorithms: An Introduction to Computational Algebraic Geometry and Commutative Algebra，2nd version, Springer-Verlag，ISBN 978-0-38794680-1 (Nov.,1996).
• Ralf Fröberg: An Introduction to Gröbner Bases, John Wiley, ISBN 0-47197442-0 (1997).
• Winfried Bruns and Jüren Herzog: Cohen-Macaulay Rings(2nd Ed.), Cambridge Univ. Press, ISBN 978-0-51160868-1 (1998).
• David A. Cox, John Little and Donal O'Shea: Using Algebraic Geometry，2nd ed.，Springer-Verlag，ISBN 978-0-38720706-3 (March,9th, 2005).
• Viviana Ene and Jürgen Herzog: Gröbner Bases in Commutative Algebra, American Mathematical Society (GSM 130), ISBN 978-0-8218-7287-1 (2012).
• Takayuki Hibi (Ed.): Grobner Bases - Statistics and Software Systems, Springer Japan, ISBN 978-4-431-54573-6 (ISBN 978-4-431-54574-3(eBook)), (2013).

和書：

• 丸山 正樹：「グレブナー基底とその応用」，共立出版 (共立叢書・現代数学の潮流)，ISBN 978-4-320-01693-4 (2002年10月)．
• 日比 孝之：「グレブナー基底」，朝倉書店(すうがくの風景) ，ISBN 978-4-25411558-1 (2003年06月).
• 野呂 正行, 横山 和弘：「グレブナー基底の計算基礎篇-計算代数入門」，東京大学出版会，ISBN 978-4-13061404-7 (2003年06月17日)．
• 齋藤 友克, 竹島 卓, 平野 照比古：「グレブナー基底の計算 実践篇-Risa/Asirで解く」，東京大学出版会，ISBN 978-4-13061405-4 (2003年06月17日)．
• 日比 孝之 (編)： 「グレブナー基底の現在」，数学書房，ISBN 978-4-82693105-2 (2006年07月)．
• JST CREST 日比チーム：「グレブナー道場」，共立出版，ISBN 978-4-320-01976-8 (2011年09月23日)．
• D.コックス：「グレブナ基底と代数多様体入門・上」，丸善出版，ISBN 978-4-62106293-7 (2012年07月17日)．
• D.コックス：「グレブナ基底と代数多様体入門・下」，丸善出版，ISBN 978-4-62106373-6 (2012年07月17日)．
• D.コックス，J．リトル，D．オシー：「グレブナー基底・1」，丸善出版，ISBN 978-4-62106406-1 (2012年07月17日)．
• D.コックス，J．リトル，D．オシー：「グレブナー基底・2」，丸善出版，ISBN 978-4-62106419-1 (2012年07月17日)．

国際会議 ISSAC（International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation）( url=https://www.issac-conference.org )

• （ただいま書誌情報を調査中）

国際会議 CASC（Computer Algebra in Scientific Computing）( url=http://www.casc-conference.org )

• Ernst W. Mayr, E. V. Vorozhtsov(Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing CASC '99:Proceedings of the Second Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing, Munich, May31-June4, 1999",(Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing 1999),Springer-Verlag,ISBN 978-3540660477,(1999/07).
• Samarkand, Ernst Mayr, E. V. Vorozhtsov(Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing Casc 2000: Proceedings of the Third Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing, Samarkand, October 5-9, 2000", (Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing 2000) ,Springer-Verlag, ISBN 978-3540410409, (2000/10).
• V. G. Ganzha, Ernst W. Mayr, E. V. Vorozhtsov (Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing: Casc 2001, Proceedings of the Fourth International Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing, Konstanz, Sept. 22-26, 2001", Springer-Verlag, ISBN 978-3540423553,(2001/09).
• CASC2002(ただいま書誌情報調査中)
• CASC2003(ただいま書誌情報調査中)
• CASC2004(ただいま書誌情報調査中)
• Victor G. Ganzha, Ernst W. Mayr, Evgenii V. Vorozhtsov(Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing, 8th International Workshop, CASC 2005, Kalamata, Greece, September 12-16, 2005, Proceedings",(Lecture Notes in Computer Science/Theoretical Computer Science and General Issues), Springer-Verlag,ISBN 978-3540289661,(2005/09/30).
• V.G. Ganzha, E.W. Mayr, E.V. Vorozhtsov(Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing：9th International Workshop, CASC 2006, Proceedings", (Lecture Notes in Computer Science / Theoretical Computer Science and General Issues), Springer-Verlag, ISBN 978-3540451822, (2006/10/9).
• V.G. Ganzha, E.W. Mayr, E.V. Vorozhtsov(Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing, 10th International Workshop, CASC 2007, Bonn, Germany in September 2007", (Lecture Notes in Computer Science / Theoretical Computer Science and General Issues), Spriner-Verlag, ISBN 978-3540751861,(2007/10/23).
• CASC2008は開催されず．
• Valadimir P. Gerdt, Ernst W. Mayr, Evgenii V. Vorozhtsov(Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing:11th International Workshop, CASC 2009, Kobe, Japan, September 13-17, 2009, Proceedings", (Lecture Notes in Computer Science/Theoretical Computer Science and General Issues) , Spriner-Verlag, ISBN 978-3642041020,(2009/09/29).
• Vladimir P. Gerdt, Wolfram Koepf, Ernst W. Mayr, Evgenii V. Vorozhtsov(Eds): "Computer Algebra in Scientific Computing: 12th International Workshop, CASC 2010, Tsakhadzor, Armenia, September 6-12, 2010, Proceedings", (Lecture Notes in Computer Science / Theoretical Computer Science and General Issues),Springer-Verlag,ISBN 978-3642152733,(2010/12/1).
• Vladimir P. Gerdt, Wolfram Koepf, Ernst W. Mayr, Evgenii V. Vorozhtsov(Eds):"Computer Algebra in Scientific Computing: 13th International Workshop, CASC 2011, Kassel, Germany, September 5-9, 2011. Proceedings",(Lecture Notes in Computer Science / Theoretical Computer Science and General Issues), Springer-Verlag, ISBN 978-3642235672,(2011/10/20).
• Vladimir P. Gerdt, Wolfram Koepf, Ernst W. Mayr, Evgenii V. Vorozhtsov(Eds): "Computer Algebra in Scientific Computing: 14th International Workshop, CASC 2012, Maribor, Slovenia, September 3-6, 2012, Proceedings", (Lecture Notes in Computer Science / Theoretical Computer Science and General Issues), Springer-Verlag, (2012/07/26).
• 今後も続く予定

国際会議 SNC（Symbolic and Numeric Computation）( url = https://symbolic-numeric-computation.org )

• （ただいま書誌情報を調査中）

計算機代数や記号計算の外国専門学術誌には：

• Applicable Algebra in Engineering, Communication and Computing (略称：AAECC), 発行：Springer
• The Journal of Symbolic Computation (略称：JSC), 発行：Elsevier
• London Mathematics Society Journal of Computation and Mathematics,　発行：London Mathematics Sciety
• Mathematics in Computer Science (略称：MCS), 発行：Birkhauser

などがあり、また上記以外の外国雑誌で計算機代数や記号計算の論文が良く掲載されるものには：

• ACM Transactions on Mathematical Software (ACM TOMS), 発行：ACM
• Computational Complexity, 発行：Springer
• Computers and Mathematics with Applications, 発行：Elsevier
• Experimental Mathematics ，発行：A.K.Peters
• Fundations of Computational Mathematics, 発行：Springer
• Mathematics of Computation , 発行：AMS
• SIAM Journal on Computing (SICOMP), 発行：SIAM
• Theoretical Computer Science, 発行：Elsevier

などがある。

• 数式処理 Bulletin of the Japan Society for Symbolic and Algebraic Cmoputation 　(主に和文、発行元：日本数式処理学会）。
• Communications of JSSAC (Japan Society for Symbolic and Algebraic Computation) 　(英文誌、発行元：日本数式処理学会)。

これは不完全なリストです。

• 486:「数式処理と数学研究への応用」（1983年4月）。
• 520:「数式処理と数学研究への応用」（1984年4月）。
• 551:「数式処理と数学研究への応用」（1985年2月）。
• 612:「数式処理と数学研究への応用」（1987年2月）。
• 646:「数式処理と数学研究への応用」（1988年2月）。
• 663:「群と微分方程式の数式処理システムの研究」（1988年7月）。
• 681:「微分方程式の数式処理システムの研究」（1989年2月）。
• 685:「数式処理と数学研究への応用」（1989年3月）。
• 722:「数式処理と数学研究への応用」（1990年5月）。
• 729:「微分方程式の数式処理システムの研究」（1990年10月）。
• 753:「数式処理と数学研究への応用」（1991年5月）。
• 811:「数式処理と数学研究への応用」（1992年10月）。
• 848:「数式処理における理論と応用の研究」（1993年9月）。
• 920:「数式処理における理論とその応用の研究」（1995年8月）。
• 941:「数式処理における理論とその応用の研究」（1996年3月）。
• 986:「数式処理における理論と応用の研究」（1997年4月）。
• 1038:「数式処理における理論と応用の研究」（1998年4月）。
• 1568:「Computer Algebra - Design of Algorithms, Implementations and Applications」(2007年9月)。
• 1652:「Computer Algebra - Design of Algorithms, Implementations and Applications」(2009年6月)。
• 1814:「Computer Algebra - Design of Algorithms, Implementations and Applications」(2012年10月)。
• 2019:「数式処理の新たな発展 ーその最新研究と基礎理論の再構成ー」（2017年4月）。

• Bobby Forrester Caviness: On Canonical Forms and Simplification, PhD thesis of Dapartment of Computer Science CMU (May, 1968). (PDF File)
• Future Directions for Research in Symbolic Computation, Report of a Workshop on Symbolic and Algebraic Computation, held April 29–30, 1988, Washington, DC. (PDF File)
• Definition of a CAS
• A Critique of the Mathematical Abilities of Computer Algebra Systems
• Curriculum and Assessment in an Age of Computer Algebra Systems - From the Education Resources Information Center Clearinghouse for Science, Mathematics, and Environmental Education, Columbus, Ohio.
• 日本数式処理学会
• Conferences on Applications of Computer Algebra (ACA)
• ACM SIGSAM
• ACM Communications in Computer Algebra
• Computer Algebra in Scientific Computing Bibliography
• Journal of Symbolic Computation(Elsevier)
• MathLibre Project ※　多くの数式処理システムや数学ソフトウェアを集積した Linuxディストリビューション　“MathLibre”（旧名称は　“KNOPPIX/Math”）の開発プロジェクトのWeb頁。
• 野呂 正行：「計算機代数入門」(Feb. 26, 2005).
• 情報処理学会 記号処理研究会（IPSJ SIGSYM）.
• 情報処理学会 記号処理研究会