Graph500
Graph500是一项对超级计算机系统的评级,针对的是数据密集型负载。该项目是在2010年6月的国际超算大会上宣布的。第一份排名于2010年11月在ACM/IEEE超算大会上发布。该排名每年在6月的国际超算大会和11月的ACM/IEEE超算大会上发布两次。用来对超级计算机进行排名的主要性能指标是GTEPS(每秒遍历边数,以吉咖计,也即G、吉、十亿或109)。
桑迪亚国家实验室的理查德·墨菲(Richard Murphy)表示,“Graph500的目标是提高对复杂数据问题的认识”,而非专注于计算机性能测试,比如像TOP500基于HPL(高性能LINPACK)那样。[1]
尽管名为Graph500,但该评级中列出的系统总数实际上不足500,截至2014年6月已增至174个。[2]
获得冠军的算法和实现,被发表在题为《超级计算机上的超大规模广度优先搜索》(Extreme scale breadth-first search on supercomputers)的论文中。[3]
另外还有Green Graph500排行榜,它使用相同的性能指标,但排序是根据每瓦特的性能,就像TOP500(HPL)也有相应的Green 500一样。
测试基准
Graph500使用的测试基准,强调系统的通信子系统,而非计算双精度浮点数。[1]它基于大型无向图(平均度数为16的克罗内克图模型)中的广度优先搜索(BFS)。测试基准中有三个计算内核:第一个内核用来生成图,并将其压缩为稀疏结构CSR或CSC(Compressed Sparse Row/Column,压缩稀疏行/列);第二个内核对一些随机顶点进行并行广度优先搜索(每运行一次进行64次搜索迭代);第三个内核运行单源最短路径(SSSP)计算。该基准为图定义了六种规模:[4][5]
规模 |
英文 |
顶点数 |
内存
|
玩具型 |
toy |
226 |
17G
|
迷你型 |
mini |
229 |
137G
|
小型 |
small |
232 |
1.1T
|
中型 |
medium |
236 |
17.6T
|
大型 |
large |
239 |
140T
|
巨型 |
huge |
242 |
1.1P
|
该基准的参考实现包含多个版本:[6]
夺冠的日本京计算机上的实现策略详见[3]。
排行榜
Graph500 BFS
2024年11月Graph500广度优先搜索排行榜前10名:[7]
排名 |
机器 |
GTEPS |
国家 |
城市 |
安装地点 |
制造商 |
年份 |
节点数 |
核心数 |
规模
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
富岳 |
204,068 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
152,064 |
7,299,072 |
43
|
2 |
武汉超级计算机 |
115,357.6 |
中国 |
武汉 |
武汉超级计算中心 |
华中科技大学 |
2023 |
252 |
6,999,552 |
41
|
3 |
EOS NVIDIA DGX SUPERPOD |
39,085.4 |
美国 |
圣塔克拉拉 |
英伟达 |
英伟达 |
2023 |
416 |
485,888 |
38
|
4 |
前沿 |
29,654.6 |
美国 |
橡树岭 |
美国能源部/SC/橡树岭国家实验室 |
慧与科技 |
2021 |
9,248 |
8,730,112 |
40
|
5 |
鹏城云脑II |
28,463.1 |
中国 |
深圳 |
鹏城实验室 |
华中科技大学-鹏城实验室-华为 |
2022 |
488 |
93,696 |
40
|
6 |
极光 |
24,250.2 |
美国 |
阿尔贡 |
美国能源部/SC/阿尔贡国家实验室 |
英特尔/慧与科技 |
2023 |
4,096 |
25,591,808 |
40
|
7 |
神威·太湖之光 |
23,755.7 |
中国 |
无锡 |
国家超级计算无锡中心 |
国家并行计算机工程技术研究中心 |
2015 |
40,768 |
10,599,680 |
40
|
8 |
Wisteria/BDEC-01 (Odyssey) |
16,118 |
日本 |
柏市 |
东京大学信息技术中心 |
富士通 |
2021 |
7,680 |
368,640 |
37
|
9 |
我们的海5 ACC |
15,737.43 |
西班牙 |
巴塞罗那 |
巴塞罗那超级计算中心 |
Eviden |
2024 |
1,120 |
680,960 |
35
|
10 |
TOKI-SORA |
10,813 |
日本 |
东京 |
宇宙航空研究开发机构 |
富士通 |
2020 |
5,760 |
276,480 |
36
|
Graph500 SSSP
2024年11月Graph500单源最短路径排行榜前10名:[7]
排名 |
机器 |
GTEPS |
国家 |
城市 |
安装地点 |
制造商 |
年份 |
节点数 |
核心数 |
规模
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
武汉超级计算机 |
15,335.9 |
中国 |
武汉 |
武汉超级计算中心 |
华中科技大学 |
2023 |
252 |
6,999,552 |
41
|
2 |
鹏城云脑II |
11,529.7 |
中国 |
深圳 |
鹏城实验室 |
华中科技大学-鹏城实验室-华为 |
2022 |
488 |
93,696 |
40
|
3 |
富岳 |
2,126.45 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
82,944 |
3,981,312 |
39
|
4 |
天河E级原型机升级系统 |
2,054.35 |
中国 |
天津 |
国家超级计算天津中心 |
国防科技大学 |
2021 |
2,048 |
131,072 |
34
|
5 |
SuperMUC-NG |
1,053.93 |
德国 |
加兴 |
莱布尼茨超级计算中心 |
联想集团 |
2018 |
4,096 |
196,608 |
37
|
6 |
NERSC Cori - 1024 haswell分区 |
558.833 |
美国 |
DOE/SC/LBNL/NERSC |
NERSC/LBNL |
克雷公司 |
2017 |
1,024 |
32,768 |
36
|
7 |
Nurion |
337.239 |
韩国 |
大田 |
韩国科学技术情报研究院 |
克雷公司 |
2018 |
1,024 |
65,536 |
36
|
8 |
NERSC Cori - 512 KNL分区 |
229.188 |
美国 |
DOE/SC/LBNL/NERSC |
NERSC/LBNL |
克雷公司 |
2017 |
512 |
32,768 |
35
|
9 |
Lise |
197.7 |
德国 |
柏林 |
柏林祖斯学院 |
源讯 |
2019 |
1,270 |
121,920 |
38
|
10 |
未公开的克雷XE6 |
134.173 |
美国 |
大学 |
National Computing Facility |
克雷公司 |
2013 |
512 |
16,384 |
34
|
Green Graph500小数据
2024年11月Green Graph500小数据排行榜前10名:[8]
排名 |
机器 |
MTEPS/W |
国家 |
地点 |
Graph500排名 |
规模 |
GTEPS |
节点数 |
核心数 |
功率(瓦)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
天河-湖南大学 |
22,301.67 |
中国 |
湖南大学/国家超级计算长沙中心 |
19 |
26 |
1,845.017195 |
1 |
64 |
82.73
|
2 |
RAZIEL |
22,094.87 |
以色列 |
海法 |
20 |
28 |
1,679.210000 |
1 |
16 |
76
|
3 |
JiFeng |
12,512.81 |
中国 |
华中科技大学/浙江实验室 |
53 |
20 |
461.222000 |
1 |
512 |
36.86
|
4 |
天河E级原型机@Newbenchmarking@GreenBFS |
8,635.11 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
32 |
27 |
1,165.740000 |
1 |
64 |
135
|
5 |
YITU |
6,396.14 |
|
BDTS-SCTS-CGCL |
36 |
27 |
1,010.590000 |
1 |
28 |
158
|
6 |
天河E级原型机@GraphV |
6,099.61 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
39 |
26 |
884.443000 |
1 |
64 |
145
|
7 |
ENIAD |
6,028.85 |
美国 |
宾夕法尼亚大学 |
42 |
26 |
783.750300 |
1 |
16 |
130
|
8 |
高通量计算机(+Nvidia V100) |
2,099.09 |
|
SMARCO & ICT |
65 |
26 |
319.061000 |
1 |
24 |
152
|
9 |
高通量计算机(+GPU) |
1,830.31 |
|
SMARCO |
74 |
26 |
237.940000 |
1 |
58 |
130
|
10 |
GMC6KA |
1,430.90 |
日本 |
日本电信电话武藏野研发中心 |
69 |
23 |
265.460000 |
1 |
16 |
185.52
|
Green Graph500大数据
2024年11月Green Graph500大数据排行榜前10名:[8]
排名 |
机器 |
MTEPS/W |
国家 |
地点 |
Graph500排名 |
规模 |
GTEPS |
节点数 |
核心数 |
功率(瓦)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
天河E级原型机@Newbenchmarking@SuperCSR |
6,320.24 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
35 |
30 |
1,055.480000 |
1 |
64 |
167
|
2 |
天河E级原型机 |
4,385.24 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
41 |
30 |
811.270000 |
1 |
64 |
185
|
3 |
ENIAD |
2,057.08 |
美国 |
宾夕法尼亚大学 |
54 |
30 |
436.100000 |
1 |
8 |
212
|
4 |
Polymer2 |
687.18 |
中国 |
上海交通大学 |
63 |
30 |
350.460000 |
1 |
56 |
510
|
5 |
高通量计算机(+NVidia V100) |
678.26 |
|
SMARCO & ICT |
84 |
30 |
163.461000 |
1 |
48 |
241
|
6 |
高通量计算机(+Nvidia V100) |
638.22 |
|
SMARCO & ICT |
87 |
30 |
146.790000 |
1 |
1 |
230
|
7 |
高通量计算机 |
326.48 |
|
SMARCO |
113 |
30 |
39.830000 |
1 |
40 |
122
|
8 |
IBM Power8+ Tesla P100 |
177.45 |
俄羅斯 |
IBM莫斯科/MSU Alex Kolganov |
112 |
30 |
41.700000 |
1 |
66 |
235
|
9 |
PowerfullServer |
112.41 |
俄羅斯 |
Alex Kolganov |
130 |
30 |
16.300000 |
1 |
18 |
145
|
10 |
IBM POWER8+ |
66.00 |
俄羅斯 |
IBM莫斯科/MSU Alex Kolganov |
139 |
30 |
13.200000 |
1 |
10 |
200
|
历史
历次排行榜榜首机器。
Graph500 BFS
年月 |
机器 |
GTEPS |
国家 |
城市 |
安装地点 |
制造商 |
年份 |
节点数 |
核心数 |
规模 |
来源
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2010-11 |
Intrepid(蓝色基因) |
7.0867 |
美国 |
阿尔贡 |
阿尔贡国家实验室 |
IBM |
|
8,192 |
32,000 |
36 |
[9]
|
2011-06 |
Intrepid(蓝色基因/P) |
18.4684 |
美国 |
阿尔贡 |
阿尔贡国家实验室 |
IBM |
|
32,768 |
131,072 |
38 |
[10]
|
2011-11 |
NNSA/SC(蓝色基因/Q原型机) |
253.403 |
美国 |
|
NNSA/IBM研究院托马斯·沃森 |
IBM |
|
4,096 |
65,536 |
32 |
[11]
|
2012-06 |
米拉 |
3,541 |
美国 |
阿尔贡 |
美国能源部/SC/阿尔贡国家实验室 |
IBM |
2012 |
32,768 |
524,288 |
38 |
[12]
|
2012-11 |
红杉(蓝色基因/Q) |
15,363 |
美国 |
利弗莫尔 |
劳伦斯利弗莫尔国家实验室 |
IBM |
2012 |
65,536 |
1,048,576 |
40 |
[13]
|
2013-06 |
[14]
|
2013-11 |
[15]
|
2014-06 |
京 |
17,977.1 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2011 |
65,536 |
524,288 |
40 |
[16]
|
2014-11 |
红杉 |
15,363 |
美国 |
利弗莫尔 |
劳伦斯利弗莫尔国家实验室 |
IBM |
2012 |
98,304 |
1,572,864 |
41 |
[17]
|
2015-07 |
京 |
31,302.4 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2011 |
82,944 |
663,552 |
40 |
[18]
|
2015-11 |
[19]
|
2016-06 |
[20]
|
2016-11 |
[21]
|
2017-06 |
[22]
|
2017-11 |
[23]
|
2018-06 |
[24]
|
2018-11 |
[25]
|
2019-06 |
[26]
|
2019-11 |
神威·太湖之光 |
23,755.7 |
中国 |
无锡 |
国家超级计算无锡中心 |
NRCPC |
2015 |
40,768 |
10,599,680 |
40 |
[27]
|
2020-06 |
富岳 |
70,980 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
92,160 |
4,423,680 |
40 |
[28]
|
2020-11 |
富岳 |
102,956 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
158,976 |
7,630,848 |
41 |
[29]
|
2021-06 |
[30]
|
2021-11 |
[31]
|
2022-06 |
富岳 |
102,955 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
158,976 |
7,630,848 |
41 |
[32]
|
2022-11 |
[33]
|
2023-06 |
富岳 |
137,096 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
152,064 |
7,299,072 |
42 |
[34]
|
2023-11 |
富岳 |
138,867 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
152,064 |
7,299,072 |
42 |
[35]
|
2024-06 |
富岳 |
166,029 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
152,064 |
7,299,072 |
42 |
[36]
|
2024-11 |
富岳 |
204,068 |
日本 |
神户 |
理化学研究所计算科学中心 |
富士通 |
2020 |
152,064 |
7,299,072 |
43 |
[7]
|
Graph500 SSSP
年月 |
机器 |
GTEPS |
国家 |
城市 |
安装地点 |
制造商 |
年份 |
节点数 |
核心数 |
规模 |
来源
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2017-11 |
未公开的克雷XE6 |
12.88 |
美国 |
大学 |
大学 |
克雷公司 |
2013 |
512 |
8,192 |
31 |
[37]
|
2018-06 |
[38]
|
2018-11 |
SuperMUC-NG |
1,053.93 |
德国 |
加兴 |
莱布尼茨超级计算中心 |
联想集团 |
2018 |
4,096 |
196,608 |
37 |
[39]
|
2019-06 |
[40]
|
2019-11 |
[41]
|
2020-06 |
[42]
|
2020-11 |
[43]
|
2021-06 |
天河E级原型机升级系统 |
2,054.35 |
中国 |
天津 |
国家超级计算天津中心 |
国防科技大学 |
2021 |
2,048 |
131,072 |
34 |
[44]
|
2021-11 |
[45]
|
2022-06 |
DepGraph Supernode |
3,870.937 |
中国 |
武汉 |
国家大数据技术与系统工程研究中心 |
华中科技大学/英伟达 |
2022 |
1 |
128 |
33 |
[46]
|
2022-11 |
鹏城云脑II |
12,448.5 |
中国 |
深圳 |
鹏城实验室 |
华中科技大学-鹏城实验室-华为 |
2022 |
488 |
93,696 |
40 |
[47]
|
2023-06 |
武汉超级计算机 |
19,039.1 |
中国 |
武汉 |
武汉超级计算中心 |
华中科技大学 |
2023 |
252 |
6,999,552 |
40 |
[48]
|
2023-11 |
武汉超级计算机 |
15,335.9 |
中国 |
武汉 |
武汉超级计算中心 |
华中科技大学 |
2023 |
252 |
6,999,552 |
41 |
[49]
|
2024-06 |
[50]
|
2024-11 |
[7]
|
Green Graph500小数据
年月 |
机器 |
MTEPS/W |
国家 |
地点 |
Graph500排名 |
规模 |
GTEPS |
节点数 |
核心数 |
功率(瓦) |
来源
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2013-06 |
GraphCREST-Tegra3 |
64.12 |
日本 |
中央大学 |
132 |
20 |
0.153885 |
1 |
|
2.4 |
[51]
|
2013-11 |
GraphCREST-Xperia-A-SO-04E |
153.17 |
日本 |
Yuichiro Yasui |
143 |
20 |
0.477633 |
1 |
|
3.1184 |
[52]
|
2014-06 |
Colonial |
445.92 |
美国 |
乔治·华盛顿大学 |
43 |
20 |
122.182000 |
1 |
12 |
274 |
[53]
|
2014-11 |
45 |
[54]
|
2015-07 |
46 |
[55]
|
2015-11 |
TitanX_forsite |
815.68 |
|
forsite-company.ru/英伟达 |
47 |
26 |
132.140000 |
1 |
28 |
162 |
[56]
|
2016-06 |
52 |
[57]
|
2017-06 |
52 |
[58]
|
2017-11 |
IBM POWER8+ Tesla P100 |
1,165.71 |
俄羅斯 |
IBM莫斯科 /莫斯科国立大学Alex Kolganov |
50 |
26 |
204.000000 |
1 |
66 |
175 |
[59]
|
2018-06 |
[60]
|
2018-11 |
[61]
|
2019-06 |
Graph-WICIL-Node0 |
1,400.19 |
美国 |
威斯康星大学麦迪逊分校 |
67 |
23 |
79.531000 |
1 |
18 |
56.8 |
[62]
|
2019-11 |
高通量计算机(+GPU) |
1,830.31 |
|
SMARCO |
42 |
26 |
237.940000 |
1 |
58 |
130 |
[63]
|
2020-06 |
高通量计算机(+Nvidia V100) |
1,926.52 |
|
SMARCO/ICT |
37 |
26 |
271.640000 |
1 |
1 |
141 |
[64]
|
2020-11 |
高通量计算机(+Nvidia V100) |
2,099.09 |
|
SMARCO/ICT |
38 |
26 |
319.061000 |
1 |
24 |
152 |
[65]
|
2021-06 |
ENIAD |
6,028.85 |
美国 |
宾夕法尼亚大学 |
26 |
26 |
783.750300 |
1 |
16 |
130 |
[66]
|
2021-11 |
DepGraph |
6,234.32 |
中国 |
国家大数据技术与系统工程研究中心 服务计算技术与系统实验室 /华中科技大学集群与网格计算实验室 |
25 |
27 |
997.491000 |
1 |
28 |
160 |
[67]
|
2022-06 |
天河E级原型机 @Newbenchmarking@GreenBFS |
8,635.11 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
24 |
27 |
1,165.740000 |
1 |
64 |
135 |
[68]
|
2022-11 |
HP-UFG |
62,799.38 |
|
UC |
14 |
28 |
2,009.580000 |
1 |
512 |
32 |
[69]
|
2023-06 |
17 |
[70]
|
2023-11 |
RAZIEL |
22,094.87 |
以色列 |
海法 |
15 |
28 |
1,679.210000 |
1 |
16 |
76 |
[71]
|
2024-06 |
17 |
[72]
|
2024-11 |
天河-湖南大学 |
22,301.67 |
中国 |
湖南大学/国家超级计算长沙中心 |
19 |
26 |
1,845.017195 |
1 |
64 |
82.73 |
[8]
|
Green Graph500大数据
年月 |
机器 |
MTEPS/W |
国家 |
地点 |
Graph500排名 |
规模 |
GTEPS |
节点数 |
核心数 |
功率(瓦) |
来源
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2013-06 |
JUQUEEN |
5.41 |
德国 |
于利希研究中心 |
3 |
38 |
5,848.000000 |
16,384 |
|
1,081,340 |
[51]
|
2013-11 |
TSUBAME KFC |
6.72 |
日本 |
东京工业大学 |
47 |
32 |
44.019100 |
32 |
|
6552.7 |
[52]
|
2014-06 |
GraphCREST-SandybridgeEP-2.4GHz |
59.12 |
日本 |
九州大学 |
62 |
30 |
28.478000 |
1 |
32 |
481.7 |
[53]
|
2014-11 |
GraphCREST-SandybridgeEP-2.4GHz |
61.48 |
日本 |
九州大学 |
66 |
30 |
28.614000 |
1 |
32 |
465.4 |
[54]
|
2015-07 |
GraphCREST-SandybridgeEP-2.4GHz |
62.93 |
日本 |
九州大学 |
67 |
30 |
31.325000 |
1 |
32 |
497.8 |
[55]
|
2015-11 |
74 |
[56]
|
2016-06 |
82 |
[57]
|
2016-11 |
82 |
[73]
|
2017-06 |
82 |
[58]
|
2017-11 |
IBM POWER8+ Tesla P100 |
177.45 |
俄羅斯 |
IBM莫斯科 /莫斯科国立大学Alex Kolganov |
86 |
30 |
41.700000 |
1 |
66 |
235 |
[59]
|
2018-06 |
86 |
[60]
|
2018-11 |
86 |
[61]
|
2019-06 |
77 |
[62]
|
2019-11 |
高通量计算机 |
282.70 |
|
SMARCO |
81 |
30 |
34.490000 |
1 |
40 |
122 |
[63]
|
2020-06 |
高通量计算机(+Nvidia V100) |
638.22 |
|
SMARCO/ICT |
54 |
30 |
146.790000 |
1 |
1 |
230 |
[64]
|
2020-11 |
高通量计算机(+Nvidia V100) |
678.26 |
|
SMARCO/ICT |
55 |
30 |
163.461000 |
1 |
48 |
241 |
[65]
|
2021-06 |
天河E级原型机 |
4,385.24 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
25 |
30 |
811.270000 |
1 |
64 |
185 |
[66]
|
2021-11 |
31 |
[67]
|
2022-06 |
天河E级原型机 @Newbenchmarking@SuperCSR |
6,320.24 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
27 |
30 |
1,055.480000 |
1 |
64 |
167 |
[68]
|
2022-11 |
HP-UFG |
33,043.16 |
|
HP-UFG |
15 |
30 |
1,883.460000 |
1 |
512 |
57 |
[69]
|
2023-06 |
18 |
[70]
|
2023-11 |
RAZIEL |
16,238.05 |
以色列 |
海法 |
- |
30 |
1,412.710000 |
1 |
16 |
87 |
[71]
|
2024-06 |
[72]
|
2024-11 |
天河E级原型机 @Newbenchmarking@SuperCSR |
6,320.24 |
中国 |
国家超级计算天津中心 |
35 |
30 |
1,055.480000 |
1 |
64 |
167 |
[8]
|
参见
参考资料
外部链接
|
|