У машинному навчанні, розділення (англ. margin) для окремої точки даних визначається як відстань від точки до межі рішення[en]. Варто зауважити, що існує багато відстаней та меж рішень, які можуть бути придатними для певних наборів даних та цілей. Розділовий класифікатор[en] є класифікатором, який явно використовує розділення для кожного прикладу під час вивчення класифікатора. Є теоретичні обґрунтування (засновані на ВЧ-розмірності) щодо того, чому максимізація розділення (за деяких відповідних обмежень) може бути корисною для алгоритмів машинного навчання та статистичних висновків.
