Ustvarjanje iztočnic

Ustvarjanje iztočnic (v angleščini Prompt engineering[1][2][3]), postopek pogosto uporabljen pri komunikaciji z besedilotvornimi modeli, je pisanje iztočnic razumljivih za generativne modele. Temelji na sposobnosti tovrstnih modelov, da se od uporabnika – začasno, tj. le v okviru posameznega pogovora – naučijo nečesa novega. Tovrstno "učenje v kontekstu" predstavlja ključno značilnost obsežnih jezikovnih modelov.

Iztočnica podaja nalogo, ki jo mora model izvesti. Primeri preprostih iztočnic so vprašanja, npr.: "Kaj je Fermatov izrek?"; ukazi, npr.: "Napiši pesem o padajočih listih"; kratke povratne informacije, npr.: "Preveč podrobno" ali "Premalo podrobno". Iztočnica lahko vključuje daljši opis s kontekstom, navodili in vhodnimi podatki. Iztočnica lahko zahteva od modela naj uporabi določen ton, žargon, ali prevzame določeno vlogo, npr.: "Prevzemi vlogo rojenega govorca francoščine". V nekaterih primerih iztočnice v enem stavku naštejejo nekaj primerov, ki jih mora model uporabiti kot zgled za svoj odgovor - to imenujemo "učenje z nekaj primeri".

Sklici

  1. ↑ Diab, Mohamad; Herrera, Julian; Chernow, Bob (28. oktober 2022). »Stable Diffusion Prompt Book« (PDF). Pridobljeno 7. avgusta 2023. Prompt engineering is the process of structuring words that can be interpreted and understood by a text-to-image model. Think of it as the language you need to speak in order to tell an AI model what to draw.
  2. ↑ Albert Ziegler, John Berryman. »A developer's guide to prompt engineering and LLMs - The GitHub Blog«. github.blog. Prompt engineering is the art of communicating with a generative AI model.
  3. ↑ Wei, Jason; Tay, Yi; Bommasani, Rishi; Raffel, Colin; Zoph, Barret; Borgeaud, Sebastian; Yogatama, Dani; Bosma, Maarten; Zhou, Denny. »Emergent Abilities of Large Language Models«. arXiv:2206.07682 [cs.CL].

Glej tudi