Home Assistant
Скриншот программы с демонстрационного сайта
Тип	Python-библиотека[вд] и IoT framework[вд]
Автор	Paulus Schoutsen
Разработчик	Home Assistant Core Team and Community
Написана на	Python[2]
Операционные системы	Linux (Контейнеризация)
Языки интерфейса	Множество, включая русский
Первый выпуск	17 сентября 2013 (11 лет назад) (2013-09-17)
Аппаратные платформы	ARM, ARM64, IA-32 (x86), и x64 (x86-64)
Последняя версия	2024.8.2 (16 августа 2024)[1]
Репозиторий	github.com/home-assistan…
Состояние	актуальное
Лицензия	Лицензия Apache
Сайт	home-assistant.io
Медиафайлы на Викискладе

Home Assistant (HA) — программное обеспечение с открытым исходным кодом для домашней автоматизации, поддерживает устройства разных производителей, обеспечивает создание сложных сценариев автоматизации с возможностью использования голосовых помощников и визуализацией посредством веб-интерфейса, а также приложений для мобильных устройств.

Возможности:

• поддержка основных коммуникационных стандартов, включая Wi-Fi, BlueTooth, Z-Wave, ZigBee и Matter;
• решения множества компонентов домашней автоматизации различных производителей;
• организация охранной сигнализации и видеонаблюдения для домашней системы безопасности.

Платформа поддерживает несколько вариантов установки:

• HA Operating System (рекомендован разработчиком): устанавливает программу как операционную для работы в задачах домашней автоматизации, включает ядро, функцию Supervisor для управления ядром, набор предустановленных плагинов для интеграции устройств и обращения к сервисам;
• HA Core: ручная установка ядра с использованием виртуального окружения Python (подходит для опытных пользователей), даёт полный доступ к платформе, требует минимальных знаний об операционной системе и умения работать с окружением Python и командной строкой;
• HA Operating SystemHA Supervised: установка ядра платформы с функцией Supervisor в ручном режиме (подходит для опытных пользователей), предоставляет самый полный контроль над системой, но в этом случае работает только с Linux.
• HA Container: установка ядра в Docker-контейнерах.

По умолчанию для базы данных исторических данных используется SQLite. Интерфейс с базами данных реализован на SQLAlchemy, благодаря чему поддерживается достаточно широкий набор реляционных СУБД, в частности, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server.

Для конфигураций и настроек используется синтаксис YAML. Хотя большинство интеграций настраивается через пользовательский интерфейс, для некоторых задач необходимо редактировать основной файл конфигурации (например, указать, в какую базу данных вести запись, или установить обратный прокси).