Унитарное пространство
Унитарное пространство — векторное пространство над полем комплексных чисел с положительно определённым[ 1] [ 2] эрмитовым скалярным произведением , комплексный аналог евклидова пространства .
Определение
Эрмитовым скалярным произведением в векторном пространстве
L
{\displaystyle \mathbb {L} }
над полем комплексных чисел называется полуторалинейная форма
⟨ ⟨ -->
⋅ ⋅ -->
,
⋅ ⋅ -->
⟩ ⟩ -->
:
L
× × -->
L
→ → -->
C
,
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :\mathbb {L} \times \mathbb {L} \to \mathbb {C} ,}
удовлетворяющая дополнительному условию[ 3] :
(
∀ ∀ -->
x
,
y
∈ ∈ -->
L
)
⟨ ⟨ -->
x
,
y
⟩ ⟩ -->
=
⟨ ⟨ -->
y
,
x
⟩ ⟩ -->
¯ ¯ -->
,
{\displaystyle (\forall \mathbf {x} ,\mathbf {y} \in \mathbb {L} )\ \langle \mathbf {x} ,\mathbf {y} \rangle ={\overline {\langle \mathbf {y} ,\mathbf {x} \rangle }},}
где
∀ ∀ -->
{\displaystyle \forall }
— квантор всеобщности .
Другими словами, это означает, что функция
⟨ ⟨ -->
⋅ ⋅ -->
,
⋅ ⋅ -->
⟩ ⟩ -->
:
L
× × -->
L
→ → -->
C
,
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :\mathbb {L} \times \mathbb {L} \to \mathbb {C} ,}
удовлетворяющая следующим условиям[ 3] :
1) линейность скалярного произведения по первому аргументу:
∀ ∀ -->
x
1
,
x
2
,
y
∈ ∈ -->
L
{\displaystyle \forall \mathbf {x_{1},x_{2},y} \in \mathbb {L} }
и
∀ ∀ -->
α α -->
,
β β -->
∈ ∈ -->
C
{\displaystyle \forall \alpha ,\beta \in \mathbb {C} }
справедливы равенства:
⟨ ⟨ -->
α α -->
x
1
+
β β -->
x
2
,
y
⟩ ⟩ -->
=
α α -->
⟨ ⟨ -->
x
1
,
y
⟩ ⟩ -->
+
β β -->
⟨ ⟨ -->
x
2
,
y
⟩ ⟩ -->
;
{\displaystyle \langle \alpha \mathbf {x} _{1}+\beta \mathbf {x} _{2},\mathbf {y} \rangle =\alpha \langle \mathbf {x} _{1},\mathbf {y} \rangle +\beta \langle \mathbf {x} _{2},\mathbf {y} \rangle ;}
(иногда в определении вместо этого берут линейность по второму аргументу, что не принципиально, потому что за счёт условия
(
∀ ∀ -->
x
,
y
∈ ∈ -->
L
)
⟨ ⟨ -->
x
,
y
⟩ ⟩ -->
=
⟨ ⟨ -->
y
,
x
⟩ ⟩ -->
¯ ¯ -->
{\displaystyle (\forall \mathbf {x} ,\mathbf {y} \in \mathbb {L} )\ \langle \mathbf {x} ,\mathbf {y} \rangle ={\overline {\langle \mathbf {y} ,\mathbf {x} \rangle }}}
они равносильны)
2) эрмитовость скалярного произведения:
∀ ∀ -->
x
,
y
∈ ∈ -->
L
{\displaystyle \forall \mathbf {x} ,\mathbf {y} \in \mathbb {L} }
справедливо равенство
⟨ ⟨ -->
y
,
x
⟩ ⟩ -->
=
⟨ ⟨ -->
x
,
y
⟩ ⟩ -->
¯ ¯ -->
;
{\displaystyle \mathbf {\langle y,x\rangle ={\overline {\langle x,y\rangle }}} ;}
3) положительная определённость скалярного произведения:
(
∀ ∀ -->
x
∈ ∈ -->
L
)
{\displaystyle (\forall \mathbf {x} \in \mathbb {L} )}
⟨ ⟨ -->
x
,
x
⟩ ⟩ -->
∈ ∈ -->
R
{\displaystyle \langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle \in \mathbb {\mathbb {R} } }
и
⟨ ⟨ -->
x
,
x
⟩ ⟩ -->
≥ ≥ -->
0
,
{\displaystyle \langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle \geq 0,}
причём
⟨ ⟨ -->
x
,
x
⟩ ⟩ -->
=
0
{\displaystyle \langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle =0}
только при
x
=
0
.
{\displaystyle \mathbf {x=0} .}
Свойства
Над действительным пространством условие полуторалинейности эквивалентно билинейности, а эрмитовость — симметричности, и скалярное произведение становится положительно определенной билинейной симметричной функцией
⟨ ⟨ -->
⋅ ⋅ -->
,
⋅ ⋅ -->
⟩ ⟩ -->
:
L
× × -->
L
→ → -->
R
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :\mathbb {L} \times \mathbb {L} \to \mathbb {R} }
.
Полуторалинейная форма
⟨ ⟨ -->
⋅ ⋅ -->
,
⋅ ⋅ -->
⟩ ⟩ -->
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }
является эрмитовой тогда и только тогда[ 3] , когда для всех векторов
x
∈ ∈ -->
L
{\displaystyle x\in \mathbb {L} }
функция
f
(
x
)
=
⟨ ⟨ -->
x
,
x
⟩ ⟩ -->
{\displaystyle f(\mathbf {x} )=\langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle }
принимает только вещественные значения.
Отличия от евклидова пространства
Унитарные пространства обладают всеми свойствами евклидовых пространств, за исключением четырёх отличий:[ 4]
(
x
,
α α -->
y
)
=
α α -->
¯ ¯ -->
(
x
,
y
)
;
{\displaystyle (\mathbf {x} ,\alpha \mathbf {y} )={\overline {\alpha }}(\mathbf {x} ,\mathbf {y} );}
неравенство Коши — Буняковского :
|
(
x
,
y
)
|
2
⩽ ⩽ -->
(
x
,
x
)
(
y
,
y
)
;
{\displaystyle \left|\mathbf {(x,y)} \right|^{2}\leqslant \mathbf {(x,x)(y,y)} ;}
понятие угла не имеет содержательного смысла;
Матрица Грама
Γ Γ -->
(
f
)
=
f
T
f
{\displaystyle \Gamma (f)=f^{T}f}
системы векторов
f
{\displaystyle f}
является эрмитовой
Γ Γ -->
=
Γ Γ -->
∗ ∗ -->
.
{\displaystyle \Gamma =\Gamma ^{*}.}
Литература
Гельфанд И. М. Лекции по линейной алгебре М.: Наука, 1971.
Шафаревич И. Р. , Ремизов А. О. Линейная алгебра и геометрия, — Физматлит, Москва, 2009.
Примечания
↑ А. И. Кострикин, Ю. И. Манин. Линейная алгебра и геометрия. — С. 126.
↑ А. Е. Умнов. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. — Москва: МФТИ, 2011. — С. 400.
↑ 1 2 3 Шафаревич И. Р., Ремизов А. О. Линейная алгебра и геометрия. — гл. VI, § 6.3. — М.: Физматлит, 2009.
↑ Шикин Е. В. Линейные пространства и отображения. — М., МГУ , 1987. — с. 51-52