Когнитивное музыковедение — направление когнитивной науки, целью которого является исследование музыкальных знаний с целью понимания как собственно музыки, так и самого процесса познания[1].
Когнитивное музыковедение отличается от других отраслей музыкальной психологии прежде всего методологией исследований, в частности, применением компьютерного моделирования для изучения представлений знаний о музыке с использованием искусственного интеллекта и инструментария когнитивной науки. Использование компьютерного моделирования позволяет создать среду для формирования гипотез в данной сфере[2].
Когнитивное музыковедение является междисциплинарной областью науки, исследующей такие проблемы, как связи между языком и музыкой в головном мозге. В когнитивно-музыковедческих исследованиях часто используются биологические модели вычислительных процессов, например, нейронных сетей и программ эволюции[3]. Этот подход позволяет смоделировать, каким образом музыкальные знания представляются, сохраняются, воспринимаются, генерируются и транслируются человеческим мозгом[4].
Одним из пионеров когнитивного музыковедения является британский химик и когнитивист Кристофер Лонге-Хиггинс[англ.]. Среди прочего, Лонге-Хиггинс разработал один из ключевых алгоритмов для компьютерного моделирования тональной музыки[5], который пользовался вниманием в психологии музыки в течение нескольких десятилетий. Кэрол Крумхенсл и Марк Шмуклер предложили эмпирически обоснованный алгоритм моделирования, который назван в их честь[6]. Подход Крумхенсл-Шмуклера основан на использовании ключевых профилей, которые определяются методом зондирования тона[7]. Этот алгоритм позволил смоделировать восприятие слушателями коротких музыкальных отрывков, а также отследить динамику их восприятия на протяжении звучания музыки[8]. Ряд уточнений к алгоритму Крумхенсл-Шмуклера предложил Дэвид Темперли, ранние работы которого лежат в области прикладного динамического программирования применительно к когнитивному музыковедению[9].
Большой вклад в когнитивное музыковедение внёс Отто Ласке[10], который был соредактором сборника статей по проблематике связей ИИ и музыки[11]. В этом сборнике помещено также интервью с одним из основоположников работ по ИИ Марвином Минским, в котором он рассказывает о некоторых своих ранних работах о музыке и деятельности человеческого мозга[12]. Дуглас Хофштадтер, исследователь в области ИИ, также высказал ряд идей в плане изучения музыки с точки зрения искусственного интеллекта[13]. Музыкант Стив Ларсон, который работал в то время в лаборатории Хофштадтера, сформулировал теорию «музыкальных сил», по аналогии с физическими силами[14]. Хофштадтер также руководил экспериментами Дэвида Коупа в сфере исследований музыкального интеллекта[15], которые привели к разработке компьютерной программы под названием EMI, которая позволяла сочинять музыку в стиле Баха и Шопена[16].
Программы Коупа были написаны на языке Лисп, который получил распространение для исследований в сфере когнитивного музыковедения. Этот язык использовали такие исследователи как Дизен и Хонинг[17]. Генрих Таубе также использовал Лисп для получения с помощью компьютера композиции из широкого спектра возможных вариантов[18]. Другие исследователи использовали в исследованиях по когнитивному музыковедению другие языки программирования — так, например, Тим Роу использует C++[19]. Дэвид Гурон выступает за использование принципиально другой методологии компьютерного моделирования для исследований в когнитивном музыковедении[20]. Геррент Уиггинс на более высоком абстрактном уровне исследовал общие свойства представлений в когнитивном музыковедении, такие как структурная общность и полнота выражения[21].
Ряд исследований в области когнитивного музыковедения сделан в рамках парадигм биоинформатики. Например, Джамшед Бхаруча[англ.] и Питер Тодд из университета Тафтса смоделировали восприятие тональной музыки с помощью нейронных сетей[22]. Эл Байлс применил генетические алгоритмы для изучения джазовых соло[23]. Многие исследователи изучили алгоритмическую композицию, основанную на широком диапазоне математических формализмов[24][25].
Ряд работ в области когнитивного музыковедения принадлежит психологу Диане Дейч[англ.], которая проводила исследования абсолютного слуха и музыкальных иллюзий в представлениях когнитивной психологии, а также отношений между музыкой и языком[26]. Работы Анирудха Петела сочетают в себе традиционные методологии когнитивной психологии и нейробиологии, а также когнитивный подход к исследованию музыки[27].
Значительный вклад в когнитивное музыковедение внесла генеративная теория тональной музыки[англ.] (англ. Generative theory of tonal music, GTTM), разработанная американским музыковедом Фредом Лердалом и лингвистом Рэем Джекендофом[28]. Несмотря на то, что GTTM представлена на алгоритмическом уровне абстракции, а не в виде прикладных программ, их идеи нашли отражение в ряде проектов, связанных с вычислениями[29][30].
В немецкоязычном научном сообществе распространение получила концепция Отто Ласке, получившая дальнейшее развитие в работе Уве Зайферта Systematische Musiktheorie und Kognitionswissenschaft. Zur Grundlegung der kognitiven Musikwissenschaft («Систематическая теории музыки и когнитивная наука. Основы когнитивного музыковедения»)[31] и последующих публикациях.
Lokasi Pengunjung: 3.136.18.181