PROFILPELAJAR.COM

Sem ruído

Com ruído Gaussiano

Ruído gaussiano é um ruído estatístico cuja função densidade de probabilidade (FDP) é igual a da distribuição normal, que é também conhecida como distribuição gaussiana.^[1]^[2]

A função densidade de probabilidade $p$ de uma variável aleatória gaussiana $z$ é dada por:

p_{G}(z)={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}e^{-{\frac {(z-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}}

sendo que $z$ representa o tom de cinza, $\mu$ a média e $\sigma$ e desvio padrão.^[3]

Ruído gaussiano em imagens digitais

As principais fontes de ruídos gaussianos em imagens digitais são problemas de iluminação ou de alta temperatura durante a aquisição ou problemas de transmissão.^[3] Em processamento de imagens digitais, o ruído gaussiano pode ser reduzido utilizando-se técnicas de filtros espaciais, que suavizam os ruídos contidos na imagem, com a desvantagem de borrá-la um pouco. Exemplos de tais técnicas são o filtro da média por convolução), o filtro da mediana e o filtro gaussiano.^[1]^[4]

Ver também

Referências

↑ ^a ^b Tudor Barbu (2013). «Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow». Abstract and Applied Analysis. 2013. 8 páginas. doi:10.1155/2013/856876
↑ Barry Truax, ed. (1999). «Handbook for Acoustic Ecology» Second ed. Cambridge Street Publishing. Consultado em 5 de agosto de 2012
↑ ^a ^b Dr. Philippe Cattin (24 de abril de 2012). «Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing». MIAC, University of Basel. Consultado em 11 de outubro de 2013
↑ Robert Fisher, Simon Perkins, Ashley Walker, Erik Wolfart. «Image Synthesis — Noise Generation». Consultado em 11 de outubro de 2013