Paul D. McNicholas é um estatístico irlandês-canadense, professor do Departamento de Matemática e Estatística da Universidade McMaster.[1] Em 2015 recebeu a Tier 1 Canada Research Chair in Computational Statistics.[2] McNicholas usa técnicas de estatística computacional, e modelos de mistura em particular, para obter uma visão sobre conjuntos de dados grandes e complexos.[3] É editor-in-chief do Journal of Classification.[4]
McNicholas frequentou o Trinity College Dublin, onde em 2004 recebeu um B.A. em matemática. Obteve também um M.Sc. em computação de alto desempenho e um Ph.D. em estatística.[5] Sua tese de doutorado é intitulada Topics in Unsupervised Learning.[6]
McNicholas começou sua carreira docente na Universidade de Guelph em 2007. Em 2014 ingressou na Universidade McMaster.[5] É autor de mais de 100 trabalhos científicos citados mais de 4000 vezes.[7] A maior parte de sua pesquisa foi em agrupamento baseado em modelos, especificamente no desenvolvimento de novos modelos de mistura finita para clustering e classificação estatística de dados multivariados. Publicou trabalhos sobre agrupamento de dados de alta dimensão e o uso de misturas não gaussianas.[8] McNicholas publicou duas monografias: Mixture Model-Based Classification[9] e Data Science with Julia.[10]
Recebeu o Prêmio John L. Synge de 2021.[11]
Referências
