Medicina avatar

A medicina avatar usa pesquisa e desenvolvimento médicos, consulta clínica, detecção e diagnóstico, e assistência ao tratamento com base em amostras ou dados individualizados. Ao usar avatares físicos ou virtuais em vez do corpo humano, a medicina avatar é capaz de diminuir os riscos,[1] bem como restrições de tempo e distância, que pode vir com o uso do corpo real dos pacientes para testes.  

Medicina tradicional

A medicina tradicional usa principalmente descrições de sintomas dos próprios pacientes e exames de rotina para diagnosticar doenças através de dados clínicos e experiência do médico. No entanto, na realidade, esses efeitos do tratamento variam amplamente com base nos pacientes, mesmo que tenham a mesma doença. Para quebrar o mito de uma “medicina de tamanho único”, foi lançada uma nova geração de medicina de precisão personalizada,[2] que se concentra mais nas biomoléculas da doença (DNA, proteína, metabólito). Depois de comparar e analisar o desenvolvimento da doença do paciente com o banco de dados, pode ajudar os médicos a prever e restringir o plano de tratamento com mais precisão, aumentando a eficiência do medicamento em comparação com a medicina tradicional.[3]

Futuro

Embora os testes genéticos possam usar as diferentes informações genômicas dos indivíduos para fornecer testes semelhantes, muitas indústrias médicas estão se concentrando na medicina de avatar. Ao mesmo tempo, eles continuam a melhorar as deficiências dos testes genéticos.[4] Atualmente, o principal problema com o teste genético reside no fato de que ele tende a ignorar a heterogeneidade[5] da doença, e não pode refletir as interações dinâmicas entre biomoléculas no corpo humano, como as interações gene-proteína, proteína-proteína e proteína-metabólito. Há uma longa história de uso de medicina de avatar para ajudar doenças como diabetes, doença de Parkinson e câncer. Nos tempos modernos, agora é importante abrir as portas para a medicina de precisão para permitir um futuro de medicina contra o câncer mais inteligente. Essa revolução médica ajudará a atingir o objetivo de ajudar os pacientes a maximizar o tratamento e minimizar os efeitos colaterais.

Referências

  1. Raymond, Thomas; Li, Vladislav; Argyriou, Vasileios (4 de dezembro de 2020). «Growth-based 3D modelling using stem-voxels encoded in digital-DNA structures». New York, NY, USA: ACM. doi:10.1145/3415264.3425443. Consultado em 5 de agosto de 2022 
  2. Berman, Jules J. (2018). «Introduction: Seriously, What is Precision Medicine?». Elsevier: 1–15. Consultado em 5 de agosto de 2022 
  3. Munshi, Anjana; Das, Satrupa (3 de setembro de 2018). «Circulating tumor cells and circulating tumor DNA in precision medicine». Boca Raton, FL: CRC Press, 2019.: CRC Press: 17–27. ISBN 978-1-315-15474-9. Consultado em 5 de agosto de 2022 
  4. Jeffrey, Gary P.; Adams, Paul C. (19 de junho de 2000). «Pitfalls in the Genetic Diagnosis of Hereditary Hemochromatosis». Genetic Testing (2): 143–146. ISSN 1090-6576. doi:10.1089/10906570050114849. Consultado em 5 de agosto de 2022 
  5. Costa, Bruna; Estrada, Marta F.; Mendes, Raquel V.; Fior, Rita (25 de janeiro de 2020). «Zebrafish Avatars towards Personalized Medicine—A Comparative Review between Avatar Models». Cells (2). 293 páginas. ISSN 2073-4409. doi:10.3390/cells9020293. Consultado em 5 de agosto de 2022