A heurística de Silver-Meal, criada por Edward Silver e Harlan Meal, é uma variante da EOQ que se aproxima da optimalidade do algoritmo de Wagner-Whitin. Esta heurística baseia-se numa função do custo total/unidade de tempo de maneira a seleccionar a quantidade a encomendar (Tersine, 1988, p. 168):

${\displaystyle CT(T)}$ = (Custo de Enc. + Custo de Posse até ao fim do período T) / T = [Custo de Enc. + ${\displaystyle hP\sum _{k=1}^{T}(k-1)R_{k}]}$ / ${\displaystyle T}$

onde:

${\displaystyle h}$ = custo de posse por período, em fracção do custo unitário

${\displaystyle P}$ = custo unitário

${\displaystyle R_{k}}$ = procura no período ${\displaystyle k}$

${\displaystyle T}$ = número de períodos de tempo para a qual a encomenda durará

Esta heurística escolhe para valor óptimo de ${\displaystyle T}$ o menor valor possível para o qual ${\displaystyle CT(T+1)>CT(T)}$ (Gonçalves, 2000, p.29).

Quando os custos relevantes totais por unidade de tempo começa a aumentar em ${\displaystyle T+1}$, o ${\displaystyle T}$ correspondente é seleccionado como o número de períodos do fornecimento da encomenda. A quantidade de reabastecimento ${\displaystyle Q}$ associada a um valor particular de ${\displaystyle T}$ é (Tersine, 1988, p. 169):

${\displaystyle Q=\sum _{k=1}^{T}R_{k}}$

Duas situações em que a heurística não tem bom desempenho são quando:

1. a procura diminui rapidamente com o tempo durante vários períodos
2. existe um grande número de períodos sem procura

• GONÇALVES, José Fernando – Gestão de aprovisionamentos. Ed. rev. Porto: Publindústria, 2000. ISBN 978-972-95794-9-3
• TERSINE, Richard J. – Principles of inventory and materials management. 3ª ed. New York: Elsevier Science Publishing, 1988. ISBN 978-0-444-01162-6

• Administração de estoques
• Algoritmo
• Algoritmo de Wagner-Whitin
• EOQ
• Gestão de stocks
• Modelo lote-a-lote

• AXSÄTER, Sven – Inventory control [Em linha]. USA: Kluwer Academic Publishers, 2000. [Consult. 6 Jun. 2008]. Disponível em WWW:<URL: http://books.google.com/books?id=G7v1mQYjRAAC&printsec=frontcover&hl=pt-BR&source=gbs_summary_r&cad=0 ISBN 978-0-7923-7758-0