A curva de esquecimento pressupõe o declínio da retenção de memória com o tempo. Esta curva mostra como as informações são perdidas ao longo do tempo quando não há tentativa de retê-las.[1] Um conceito relacionado é a força da memória que se refere à durabilidade que a memória traça no cérebro. Quanto mais forte é a memória, mais tempo a pessoa é capaz de se lembrar dela. Um gráfico típico da curva de esquecimento pretende mostrar que os humanos tendem a reduzir pela metade sua memória do conhecimento recém-aprendido em questão de dias ou semanas, a menos que revisem conscientemente o material aprendido.
A curva de esquecimento suporta um dos sete tipos de falhas de memória: transitoriedade, que é o processo de esquecimento que ocorre com o passar do tempo.[2]
História
De 1880 a 1885, Hermann Ebbinghaus conduziu um estudo limitado e incompleto sobre si mesmo e publicou sua hipótese em 1885 como Über das Gedächtnis (posteriormente traduzido para o inglês como Memory: A Contribution to Experimental Psychology).[3] Ebbinghaus estudou a memorização de sílabas sem sentido, como "WID" e "ZOF" (CVCs ou Consoante-Vogal-Consoante) testando-se repetidamente após vários períodos de tempo e registrando os resultados. Ele traçou esses resultados em um gráfico, criando o que agora é conhecido como "curva de esquecimento".[3] Ebbinghaus investigou a taxa de esquecimento, mas não o efeito da repetição periódica no aumento da capacidade de recuperação das memórias.[4]
A publicação de Ebbinghaus também incluiu uma equação para aproximar sua curva de esquecimento:[3]Aqui, representa 'economia' expressa como uma porcentagem, e representa o tempo em minutos. A economia é definida como a quantidade relativa de tempo economizada na segunda tentativa de aprendizagem como resultado de ter tido a primeira. Uma economia de 100% indicaria que todos os itens ainda eram conhecidos desde o primeiro teste. Uma economia de 75% significaria que a reaprendizagem dos itens perdidos exigia 25% do tempo da sessão de aprendizagem original (para aprender todos os itens). 'Poupança' é, portanto, análoga à taxa de retenção.
Em 2015, uma tentativa de replicar a curva de esquecimento com um sujeito de estudo mostrou os resultados experimentais semelhantes aos dados originais de Ebbinghaus.[5]
O experimento de Hermann contribuiu muito para a psicologia experimental. Ele foi o primeiro a realizar uma série de experimentos bem planejados sobre o tema do esquecimento e foi um dos primeiros a escolher estímulos artificiais na pesquisa da psicologia experimental. Desde a introdução de sílabas sem sentido, um grande número de experimentos em psicologia experimental foi baseado em estímulos artificiais altamente controlados.[5]
Taxa crescente de aprendizagem
Hermann Ebbinghaus levantou a hipótese de que a velocidade de esquecimento depende de vários fatores, como a dificuldade do material aprendido (por exemplo, quão significativo é), sua representação e outros fatores fisiológicos como estresse e sono. Ele ainda hipotetizou que a taxa de esquecimento basal difere pouco entre os indivíduos. Ele concluiu que a diferença no desempenho pode ser explicada por habilidades de representação mnemônica.
Ele continuou a hipótese de que o treinamento básico em técnicas mnemônicas pode ajudar a superar essas diferenças em parte. Ele afirmou que os melhores métodos para aumentar a força da memória são:
melhor representação da memória (por exemplo, com técnicas mnemônicas)
Sua premissa era que cada repetição na aprendizagem aumenta o intervalo ótimo antes que a próxima repetição seja necessária (para uma retenção quase perfeita, as repetições iniciais podem precisar ser feitas em alguns dias, mas depois podem ser feitas depois de anos). Ele descobriu que a informação é mais fácil de lembrar quando é construída sobre coisas que você já conhece, e a curva do esquecimento era achatada a cada repetição. Parecia que, ao aplicar treinamento frequente na aprendizagem, a informação era solidificada por recordações repetidas.
Pesquisas posteriores também sugeriram que, além dos dois fatores propostos por Ebbinghaus, o aprendizado original superior também produziria esquecimento mais lento. Quanto mais informações fossem originalmente aprendidas, mais lenta seria a taxa de esquecimento.[6]
Gastar tempo todos os dias para lembrar informações diminuirá muito os efeitos da curva de esquecimento. Alguns consultores de aprendizagem afirmam que revisar o material nas primeiras 24 horas após as informações de aprendizagem é o momento ideal para reler as notas e reduzir a quantidade de conhecimento esquecido.[1] As evidências sugerem que esperar de 10 a 20% do tempo até quando as informações serão necessárias é o momento ideal para uma única revisão.[7]
No entanto, algumas memórias permanecem livres dos efeitos prejudiciais da interferência e não seguem necessariamente a curva de esquecimento típica, pois vários ruídos e fatores externos influenciam quais informações seriam lembradas.[8] Há um debate entre os defensores da hipótese sobre o formato da curva para eventos e fatos mais significativos para o assunto.[9] Alguns apoiadores, por exemplo, sugerem que as memórias de eventos chocantes, como o Assassinato de Kennedy ou o 11 de setembro, estão gravadas de forma vívida na memória (memória flash).[10] Outros compararam as lembranças escritas contemporâneas com as lembranças registradas anos depois, e encontraram variações consideráveis à medida que a memória do sujeito incorpora informações adquiridas posteriormente.[11] Há pesquisas consideráveis nesta área no que se refere ao depoimento de identificação de testemunhas visuais, e os relatos de testemunhas não são considerados confiáveis.[11]
Equações
Muitas equações foram propostas para aproximar o esquecimento, talvez a mais simples sendo uma curva exponencial descrita pela equação:[12]onde é recuperabilidade (uma medida de quão fácil é recuperar um pedaço de informação da memória), é a estabilidade da memória (determina o quão rápido cai ao longo do tempo na ausência de treinamento, teste ou outra lembrança), e é o tempo.
Equações simples como esta não foram encontradas por Rubin, Hinton e Wenzel (1999) para fornecer um bom ajuste aos dados disponíveis.[13]
↑Pashler, Harold; Rohrer, Doug; Cepeda, Nicholas J.; Carpenter, Shana K. (1 de abril de 2007). «Enhancing learning and retarding forgetting: Choices and consequences». Psychonomic Bulletin & Review (em inglês). 14: 187–193. ISSN1069-9384. PMID17694899. doi:10.3758/BF03194050
↑Averell, Lee; Heathcote, Andrew (2011). «The form of the forgetting curve and the fate of memories». Journal of Mathematical Psychology. 55: 25–35. doi:10.1016/j.jmp.2010.08.009
↑Paradis, C. M.; Florer, F.; Solomon, L. Z.; Thompson, T. (1 de agosto de 2004). «Flashbulb Memories of Personal Events of 9/11 and the Day after for a Sample of New York City Residents.». Psychological Reports. 95: 309. PMID15460385. doi:10.2466/pr0.95.1.304-310
↑Woźniak Piotr A., Gorzelańczyk Edward J. and Murakowski Janusz A. (1995) "Two components of long-term memory.". Acta Neurobiol Experimentalis (1995) 55(4):301-5. Pubmed ID (PMID): 8713361
↑Rubin DC, Hinton S, Wenzel AE (1999) The precise time course of retention. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition 25: 1161–1176.
Bremer, Rod. The Manual – A guide to the Ultimate Study Method (USM) (Amazon Digital Services).
Loftus, Geoffrey R. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition11. 2 (abril de 1985): 397–406.
Averell, Lee; Heathcote, Andrew (fevereiro de 2011). «The form of the forgetting curve and the fate of memories». Journal of Mathematical Psychology. 55 (1): 25–35. doi:10.1016/j.jmp.2010.08.009