조합론 에서 블록 설계 (block設計, 영어 : block design 블록 디자인[* ] )는 같은 크기의 일련의 부분 집합 들이 주어져 있는 유한 집합 이다.[ 1] [ 2] [ 3] [ 4] 이 경우, 이러한 부분 집합을 블록 (영어 : block )이라고 하며, 블록 설계는 (예를 들어) “
k
{\displaystyle k}
개의 원소들을 포함하는 블록의 수는 원소의 선택에 상관없이
λ λ -->
{\displaystyle \lambda }
개”와 같은 꼴의 조건을 만족시켜야 한다.
정의
존슨 결합 도식 속의 블록 설계
세 자연수
t
,
k
,
n
∈ ∈ -->
N
{\displaystyle t,k,n\in \mathbb {N} }
가 주어졌다고 하자.
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
는 다음과 같은 데이터로 주어진다.
크기
n
{\displaystyle n}
의 유한 집합
X
{\displaystyle X}
. 그 원소를 점 (點, 영어 : point )이라고 한다.
X
{\displaystyle X}
의, 크기
k
{\displaystyle k}
의 부분 집합들의 족
B
⊆ ⊆ -->
Pow
k
-->
(
X
)
{\displaystyle {\mathcal {B}}\subseteq \operatorname {Pow} _{k}(X)}
. 그 원소를 블록 (영어 : block )이라고 한다. (여기서
Pow
k
-->
(
X
)
{\displaystyle \operatorname {Pow} _{k}(X)}
는
X
{\displaystyle X}
의 부분 집합들 가운데 크기가
k
{\displaystyle k}
인 것들로 구성된, 멱집합 의 부분 집합이다.)
이는 다음 조건을 만족시켜야 한다.
t
{\displaystyle t}
개의 서로 다른 점들이 주어졌을 때, 이 점들을 모두 포함하는 블록의 개수는 선택한 점들에 상관없는 값
λ λ -->
t
>
0
{\displaystyle \lambda _{t}>0}
이다. (0을 제외하는 것은 피셔 부등식 등을 따르지 않는
(
X
,
B
=
∅ ∅ -->
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}}=\varnothing )}
를 배제하기 위함이다.)
두
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
,
(
X
′
,
B
′
)
{\displaystyle (X',{\mathcal {B}}')}
가 주어졌다고 하자. 만약 이 둘 사이에 전단사 함수
ι ι -->
: : -->
X
→ → -->
X
′
{\displaystyle \iota \colon X\to X'}
가 존재하여
{
ι ι -->
(
B
)
}
B
∈ ∈ -->
B
=
B
′
{\displaystyle \{\iota (B)\}_{B\in {\mathcal {B}}}={\mathcal {B}}'}
라면,
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
와
(
X
′
,
B
′
)
{\displaystyle (X',{\mathcal {B}}')}
가 서로 동형 이라고 한다.
λ λ -->
t
=
1
{\displaystyle \lambda _{t}=1}
인
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계는
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-슈타이너 계 (Steiner系, 영어 : Steiner system 스타이너 시스템[* ] )라고 한다. 보통,
λ λ -->
t
=
1
{\displaystyle \lambda _{t}=1}
인
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
는
S
-->
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle \operatorname {S} (t,k,n)}
로 표기된다.
일반적 결합 도식 속의 블록 설계
위 정의는 결합 도식 의 개념을 통해 일반화된다.[ 5] [ 6] :2483–2486, §Ⅲ
구체적으로, 결합 도식
(
X
,
{
D
i
∈ ∈ -->
Mat
-->
(
|
X
|
,
|
X
|
;
Z
)
}
i
∈ ∈ -->
I
)
{\displaystyle (X,\{D_{i}\in \operatorname {Mat} (|X|,|X|;\mathbb {Z} )\}_{i\in I})}
이 주어졌다고 하자. 그렇다면, 그 복소수 계수 보스-메스너 대수
A
=
Span
C
-->
{
D
i
}
i
∈ ∈ -->
I
⊆ ⊆ -->
Mat
-->
(
|
X
|
,
|
X
|
;
C
)
{\displaystyle {\mathcal {A}}=\operatorname {Span} _{\mathbb {C} }\{D_{i}\}_{i\in I}\subseteq \operatorname {Mat} (|X|,|X|;\mathbb {C} )}
는 반단순 대수 이며, 따라서 그 최소 멱등원 들의 집합
(
E
a
)
a
∈ ∈ -->
A
{\displaystyle (E_{a})_{a\in A}}
E
a
E
b
=
δ δ -->
a
b
E
a
{\displaystyle E_{a}E_{b}=\delta _{ab}E_{a}}
∑ ∑ -->
a
∈ ∈ -->
A
E
a
=
1
A
{\displaystyle \sum _{a\in A}E_{a}=1_{\mathcal {A}}}
를 정의할 수 있다. 특히,
E
0
=
1
|
X
|
J
|
X
|
× × -->
|
X
|
{\displaystyle E_{0}={\frac {1}{|X|}}{\mathsf {J}}_{|X|\times |X|}}
는 항상 최소 멱등원이다. (
J
|
X
|
× × -->
|
X
|
{\displaystyle {\mathsf {J}}_{|X|\times |X|}}
는 모든 성분이 1인
|
X
|
× × -->
|
X
|
{\displaystyle |X|\times |X|}
정사각 행렬 이다.)
이제, 계수
E
a
=
∑ ∑ -->
i
=
0
|
I
|
Q
a
i
D
i
{\displaystyle E_{a}=\sum _{i=0}^{|I|}Q_{ai}D_{i}}
들을 정의할 수 있다.
X
{\displaystyle X}
의 부분 집합 (즉,
X
{\displaystyle X}
속의 블록 부호 )
C
⊆ ⊆ -->
X
{\displaystyle C\subseteq X}
가 주어졌을 때, 내부 분포
α α -->
i
=
|
C
2
∩ ∩ -->
R
i
|
|
C
|
{\displaystyle \alpha _{i}={\frac {|C^{2}\cap R_{i}|}{|C|}}}
및 쌍대 내부 분포
β β -->
a
=
∑ ∑ -->
i
∈ ∈ -->
I
Q
a
i
α α -->
i
{\displaystyle \beta _{a}=\sum _{i\in I}Q_{ai}\alpha _{i}}
를 정의할 수 있다.
만약 어떤 부분 집합
E
⊆ ⊆ -->
A
{\displaystyle E\subseteq A}
가 주어졌을 때, 만약
X
{\displaystyle X}
의 부분 집합
C
⊆ ⊆ -->
X
{\displaystyle C\subseteq X}
가 다음 조건을 만족시킬 경우,
E
{\displaystyle E}
-블록 설계 (영어 :
E
{\displaystyle E}
-block design )라고 한다.[ 6] :2484, Definition 7
임의의
a
∉
E
{\displaystyle a\not \in E}
에 대하여,
β β -->
a
=
0
{\displaystyle \beta _{a}=0}
만약
X
{\displaystyle X}
가 존슨 결합 대수 일 때, 이는 첫째 정의로 귀결된다.
연산
유도 블록 설계
임의의
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
및 점
x
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x\in X}
가 주어졌다고 하자. 그렇다면,
X
′
=
X
∖ ∖ -->
{
x
}
{\displaystyle X'=X\setminus \{x\}}
B
′
=
{
B
∖ ∖ -->
{
x
}
: : -->
x
∈ ∈ -->
B
∈ ∈ -->
B
}
{\displaystyle {\mathcal {B}}'=\{B\setminus \{x\}\colon x\in B\in {\mathcal {B}}\}}
는
(
t
− − -->
1
,
k
− − -->
1
,
n
− − -->
1
)
{\displaystyle (t-1,k-1,n-1)}
-블록 설계를 이루며,
λ λ -->
t
− − -->
1
′
=
λ λ -->
t
{\displaystyle \lambda '_{t-1}=\lambda _{t}}
이다. 이를
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
의 유도 블록 설계 (誘導block設計, 영어 : derived block design )이라고 한다. (서로 다른 점에서 취한 유도 블록 설계는 서로 동형이지 못할 수 있다.)
특히, 슈타이너 계의 유도 블록 설계는 항상 슈타이너 계이다.
결합 행렬
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
에서,
X
=
{
x
1
,
… … -->
,
x
n
}
{\displaystyle X=\{x_{1},\dotsc ,x_{n}\}}
와
B
=
{
B
1
,
… … -->
,
B
λ λ -->
0
}
{\displaystyle {\mathcal {B}}=\{B_{1},\dotsc ,B_{\lambda _{0}}\}}
위에 각각 임의로 전순서 를 주자. 그렇다면,
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
의 결합 행렬 (영어 : incidence matrix )은 다음과 같은
n
× × -->
λ λ -->
0
{\displaystyle n\times \lambda _{0}}
행렬
M
∈ ∈ -->
Mat
-->
(
n
,
λ λ -->
0
;
F
2
)
{\displaystyle M\in \operatorname {Mat} (n,\lambda _{0};\mathbb {F} _{2})}
이다.
M
i
j
=
{
1
x
i
∈ ∈ -->
B
j
0
x
i
∉
B
j
{\displaystyle M_{ij}={\begin{cases}1&x_{i}\in B_{j}\\0&x_{i}\not \in B_{j}\end{cases}}}
정사각 블록 설계의 경우 결합 행렬은 정사각 행렬 이다.
성질
임의의
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
가 주어졌을 때, 다음 정수들을 정의하자.
λ λ -->
i
=
λ λ -->
t
(
n
− − -->
i
t
− − -->
i
)
(
k
− − -->
i
t
− − -->
i
)
(
i
∈ ∈ -->
{
0
,
1
,
… … -->
,
t
}
)
{\displaystyle \lambda _{i}={\frac {\lambda _{t}{\binom {n-i}{t-i}}}{\binom {k-i}{t-i}}}\qquad (i\in \{0,1,\dotsc ,t\})}
그렇다면, 다음이 성립한다.
0
≤ ≤ -->
i
≤ ≤ -->
t
{\displaystyle 0\leq i\leq t}
가 주어졌을 때,
i
{\displaystyle i}
개의 점들을 모두 포함하는 블록의 개수는 정확히
λ λ -->
i
{\displaystyle \lambda _{i}}
이다.
특히,
i
=
0
{\displaystyle i=0}
일 경우,
블록의 수는
λ λ -->
0
=
λ λ -->
t
(
n
t
)
/
(
k
t
)
{\displaystyle \textstyle \lambda _{0}=\lambda _{t}{\binom {n}{t}}/{\binom {k}{t}}}
이다.
이에 따라, 모든
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계는 임의의
0
≤ ≤ -->
t
′
≤ ≤ -->
t
{\displaystyle 0\leq t'\leq t}
에 대하여
(
t
′
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t',k,n)}
-블록 설계이다.
존재의 필요 조건
피셔 부등식 (Fisher不等式, 영어 : Fisher’s inequality )에 따르면,[ 7] 임의의
(
2
,
k
,
n
)
{\displaystyle (2,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
에 대하여, 다음이 성립한다.
|
X
|
≥ ≥ -->
λ λ -->
0
{\displaystyle |X|\geq \lambda _{0}}
k
≥ ≥ -->
λ λ -->
1
{\displaystyle k\geq \lambda _{1}}
(
X
λ λ -->
1
=
k
λ λ -->
0
{\displaystyle X\lambda _{1}=k\lambda _{0}}
이므로, 두 조건은 사실 동치이다.) 이 부등식을 포화시키는 블록 설계, 즉 점의 수가 블록의 수와 같은 2-블록 설계를 정사각 블록 설계 (正四角block設計, 영어 : square block matrix ) 또는 대칭 블록 설계 (對稱block設計, 영어 : symmetric block design )라고 한다.
보다 일반적으로, 임의의
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
에 대하여, 다음이 성립한다.[ 8]
λ λ -->
0
≥ ≥ -->
(
n
⌊ ⌊ -->
t
/
2
⌋ ⌋ -->
)
{\displaystyle \lambda _{0}\geq {\binom {n}{\lfloor t/2\rfloor }}}
브룩-라이저-차울라 정리 (Bruck-Ryser-चावला定理, 영어 : Bruck–Ryser–Chowla theorem )에 따르면,[ 9] [ 10] 임의의
(
t
,
k
,
n
)
{\displaystyle (t,k,n)}
-블록 설계
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
에 대하여, 만약
|
X
|
=
λ λ -->
0
{\displaystyle |X|=\lambda _{0}}
라면,
만약
|
X
|
{\displaystyle |X|}
가 짝수 라면,
k
− − -->
λ λ -->
2
{\displaystyle k-\lambda _{2}}
는 제곱수 이다.
만약
|
X
|
{\displaystyle |X|}
가 홀수 라면,
x
2
=
(
k
− − -->
λ λ -->
2
)
y
2
+
(
− − -->
1
)
(
|
X
|
− − -->
1
)
/
2
λ λ -->
2
z
2
{\displaystyle x^{2}=(k-\lambda _{2})y^{2}+(-1)^{(|X|-1)/2}\lambda _{2}z^{2}}
를 만족시키는 정수
(
x
,
y
,
z
)
≠ ≠ -->
(
0
,
0
,
0
)
{\displaystyle (x,y,z)\neq (0,0,0)}
가 존재한다.
개수
작은 크기의
(
t
=
2
,
k
=
3
,
n
)
{\displaystyle (t=2,k=3,n)}
-슈타이너 계의 동형류들의 수들은 다음과 같다. (OEIS 의 수열 A30129 )
n
{\displaystyle n}
1
3
7
9
13
15
19
…
(
2
,
3
,
n
)
{\displaystyle (2,3,n)}
-슈타이너 계의 동형류의 수
1
1
1
1
2
80
11084874829
작은 크기의
(
t
=
3
,
k
=
4
,
n
)
{\displaystyle (t=3,k=4,n)}
-슈타이너 계의 동형류들의 수들은 다음과 같다. (OEIS 의 수열 A51390 )
n
{\displaystyle n}
1
2
4
8
10
14
16
…
(
3
,
4
,
n
)
{\displaystyle (3,4,n)}
-슈타이너 계의 동형류의 수
1
1
1
1
1
4
1054163
예
다음과 같은 (2,4,8)-블록 설계를 생각하자.
X
=
{
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
}
{\displaystyle X=\{0,1,2,3,4,5,6,7\}}
B
=
{
0123
,
0124
,
0156
,
0257
,
0345
,
0367
,
0467
,
1267
,
1346
,
1357
,
1457
,
2347
,
2356
,
2456
}
{\displaystyle {\mathcal {B}}=\{0123,0124,0156,0257,0345,0367,0467,1267,1346,1357,1457,2347,2356,2456\}}
그렇다면,
총 8개의 점이 있다 (
n
=
8
{\displaystyle n=8}
).
모든 블록의 크기는 4이다 (
k
=
4
{\displaystyle k=4}
).
블록의 수는 14이다 (
λ λ -->
0
=
14
{\displaystyle \lambda _{0}=14}
).
임의의 한 점은 7개의 블록에 포함된다 (
λ λ -->
1
=
7
{\displaystyle \lambda _{1}=7}
).
임의의 두 점은 3개의 블록에 포함된다 (
λ λ -->
2
=
3
{\displaystyle \lambda _{2}=3}
).
파노 평면
파노 평면 (유한체
F
2
{\displaystyle \mathbb {F} _{2}}
위의 사영 평면 )
P
F
2
2
{\displaystyle \mathbb {P} _{\mathbb {F} _{2}}^{2}}
을 생각하자.
여기서, 각 선을 블록으로 생각하자. 즉, 다음과 같은 블록 설계를 생각하자.
X
=
{
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
}
{\displaystyle X=\{1,2,3,4,5,6,7\}}
B
=
{
123
,
145
,
167
,
246
,
257
,
347
}
{\displaystyle {\mathcal {B}}=\{123,145,167,246,257,347\}}
이는
(
2
,
3
,
7
)
{\displaystyle (2,3,7)}
-슈타이너 계를 이룬다.
총 7개의 점이 있다 (
n
=
7
{\displaystyle n=7}
).
모든 블록은 정확히 세 개의 점을 갖는다 (
k
=
3
{\displaystyle k=3}
).
블록의 수는 7이다 (
λ λ -->
0
=
7
{\displaystyle \lambda _{0}=7}
).
모든 점은 정확히 세 개의 블록에 포함된다 (
λ λ -->
1
=
3
{\displaystyle \lambda _{1}=3}
).
임의의 서로 다른 두 점이 주어졌을 때, 이를 포함하는 블록은 정확히 한 개이다. (
λ λ -->
2
=
1
{\displaystyle \lambda _{2}=1}
).
이진 골레 부호
이진 골레 부호
G
24
⊆ ⊆ -->
F
2
24
{\displaystyle G_{24}\subseteq \mathbb {F} _{2}^{24}}
는 759개의 옥타드(값이 1인 성분이 8개인 벡터)를 가지며, 각 옥타드를
{
1
,
2
,
… … -->
,
24
}
{\displaystyle \{1,2,\dotsc ,24\}}
의, 크기 8의 부분 집합 으로 여길 수 있다. 이에 따라, 이진 골레 부호 의 옥타드의 집합은 (5,8,24)-슈타이너 계를 이룬다. 이는 비트 설계 (Witt設計, 영어 : Witt design )라고 불린다.
아다마르 설계
4
m
× × -->
4
m
{\displaystyle 4m\times 4m}
아다마르 행렬 이 주어졌으며, 그 첫 열과 첫 행이 모두 1로 구성돼 있다고 하자. 그렇다면, 첫 열과 첫 행을 제거하고, 나머지 성분 가운데 −1을 0으로 치환한 뒤, 이를 어떤 정사각 블록 설계의 결합 행렬로 해석할 수 있다. 이를 아다마르 설계 라고 하며, 이는
λ λ -->
2
=
m
− − -->
1
{\displaystyle \lambda _{2}=m-1}
인
(
2
,
2
m
,
4
m
− − -->
1
)
{\displaystyle (2,2m,4m-1)}
-블록 설계이다.
자명한 블록 설계
임의의 유한 집합
X
{\displaystyle X}
및
∅ ∅ -->
≠ ≠ -->
B
⊆ ⊆ -->
Pow
k
-->
(
X
)
{\displaystyle \varnothing \neq {\mathcal {B}}\subseteq \operatorname {Pow} _{k}(X)}
에 대하여,
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
는
λ λ -->
0
=
|
B
|
{\displaystyle \lambda _{0}=|{\mathcal {B}}|}
인
(
0
,
k
,
|
X
|
)
{\displaystyle (0,k,|X|)}
-블록 설계를 이룬다.
임의의 유한 집합
X
{\displaystyle X}
및 양의 정수
1
≤ ≤ -->
k
≤ ≤ -->
|
X
|
{\displaystyle 1\leq k\leq |X|}
에 대하여,
(
X
,
Pow
k
-->
(
X
)
)
{\displaystyle (X,\operatorname {Pow} _{k}(X))}
는
(
k
,
k
,
|
X
|
)
{\displaystyle \textstyle (k,k,|X|)}
-블록 설계를 이루며, 이 경우
λ λ -->
i
=
(
|
X
|
− − -->
i
k
− − -->
i
)
(
0
≤ ≤ -->
i
≤ ≤ -->
k
)
{\displaystyle \lambda _{i}={\binom {|X|-i}{k-i}}\qquad (0\leq i\leq k)}
이다. 이는
t
=
k
{\displaystyle t=k}
이므로 정사각 블록 설계이며,
λ λ -->
t
=
1
{\displaystyle \lambda _{t}=1}
이므로 슈타이너 계이다.
역사
웨슬리 스토커 바커 울하우스
야코프 슈타이너
1844년에 영국의 보험계리인 웨슬리 스토커 바커 울하우스(영어 : Wesley Stoker Barker Woolhouse , 1809~1893)가 자신이 편집자로 있던 잡지 《레이디즈 앤드 젠틀먼즈 다이어리》(영어 : Lady’s and Gentleman’s Diary )에서 블록 설계에 대한 퍼즐을 제시하였다.[ 11] 그 전문(全文)은 다음과 같다.
이는 현대적 용어로는
(
q
,
p
,
n
)
{\displaystyle (q,p,n)}
-슈타이너 계를 다루는 것이다.
이후 이 문제는 1847년에 영국의 잉글랜드 성공회 사제 토머스 페닝턴 커크먼(영어 : Thomas Penyngton Kirkman , 1806~1895)이 해결하였다.[ 12] 그러나 이들의 논문은 크게 관심을 불러일으키지 못했다.
이후 울하우스와 커크먼과 독자적으로 야코프 슈타이너 가 1853년에 블록 설계에 대한 논문을 출판하였다.[ 13] 이후 그의 이름을 따
λ λ -->
t
=
1
{\displaystyle \lambda _{t}=1}
인
t
{\displaystyle t}
-블록 설계는 “슈타이너 계”로 불리게 되었다.
비트 설계는 1931년에 로버트 대니얼 카마이클 이 최초로 발견하였으며,[ 14] 에른스트 비트 가 1938년에 마티외 군 을 연구하던 도중 재발견하였다.[ 15]
피셔 부등식은 로널드 피셔 가 1940년에 증명하였다.[ 7]
각주
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