株式会社GAUSS （ガウス）は人工知能 （AI）を扱う日本の企業。競馬予想 を行う「SIVA 」や、アパレルEC 向けの画像認識、タグ付け、編集システム「ATS 」、動画編集システム「Zooom 」、資格試験問題予想AI「未来問 」を展開。AI開発支援プラットフォームのクラウドサービス「GAUSS Foundation Platform」や受託開発も手掛ける。2017年5月に創業したスタートアップ企業（ベンチャー ）で、富士通 を退社して創業した宇都宮綱紀[ 注釈 1] 代表取締役 を務める。人工知能学会 賛助会員[ 16] [ 13]
2016年の秋頃に、富士通 在職の宇都宮綱紀[ 注釈 1] SIVA 」の開発を開始[ 17] [ 8] [ 8] [ 8]
知人の紹介をきっかけに、ディップ株式会社がAI 企業を対象に始めたアクセラレータプログラムの支援を受ける[ 11] アパレル 会社のANAP と連携し、「ATS 」を開発。ANAPオンラインショップに適用する[ 18] [ 10] フジテレビ のホンマでっか!?TV にSIVAが取り上げられている[ 19]
2018年2月には渋谷区 に本社を移転[ 4] ピザハット との連携を開始し、5月15日からは広くAIに対する相談に対応する「実証レポートサービス」を開始[ 20] [ 21] 東京大学 発のAIスタートアップ企業 であるBusiness Hubとも、業務提携 も合意が成立した[ 22] [ 23] [ 24] [ 25]
2019年4月に「AI競馬 SIVA」は「スポニチ AI競馬予想 SIVA」に名称変更し、運営は株式会社CYMES[ 注釈 5] [ 26] [ 27] [ 28] [ 29] [ 30] 名古屋テレビ・ベンチャーズ の出資を受けている[ 31] メンター やリリーススポンサーを務め、キックオフ時の会場も提供している[ 32] [ 注釈 6]
GAUSSは形態素解析 やチャット・ボット などを用いる自然言語処理 、強化学習 やベイズ推定 などを用いる予想・予測、ディープラーニング やデータ・クラスタリング などを用いた画像認識 の技術を持ち、
Galileo（ガリレオ） - 予測エンジン
Goeth（ゲーテ） - 自然言語エンジン
Gogh（ゴッホ） - 画像認識エンジン として実装している[ 20] 人工知能 の実証研究レポートや、電力需要予測などの受託開発に活用されている[ 20]
また、GAUSSはピザハット とビッグデータ 解析の共同研究に取り組んでおり、宅配ピザ の販売データから待ち時間短縮や売上増につなげことを目指している[ 35] [ 17] Oracle Cloud Infrastructure を採用している[ 36] [ 23]
SIVA
SIVAは障害競走 などを除く日本中央競馬会 のレースをカバー[ 37] [ 37] SIVAは競馬場 の芝 とインド の神様であるシヴァ に由来する[ 38] 競馬 の勝馬投票券 の予測をするウェブアプリケーション 、モバイルアプリケーション で、言葉で問いかけるインターフェース に特徴がある。以前から馬券をやっていた人よりも、新しく競馬をやってみようという人を増やすことを意図している[ 37] [ 39] 日本中央競馬会 ）のデータ、およびウェブ上の情報から学習する。また、「SIVA PRESS」というサイトも設けている[ 39]
開発のきっかけは創業者である宇都宮の父親 が競馬好きだったこと、AI の応用としてデータが充実してわかりやすかったことがあげられる[ 11] [ 39] 富士通 に在籍していたときから開発を始め、同社で事業提案して採択されていたが、1か月の待ち時間に宇都宮が耐え切れず、富士通を退職して2017年 2月からサービス開始、GAUSSの創業に至っている[ 11] [ 8] ジャパンカップ では3連複（三連勝複式） を的中させたという[ 9]
インド競馬を対象とした海外展開も検討しており[ 8] [ 40] スポニチアネックス の競馬記事も配信するようになった[ 26] [ 27] [ 28] [ 26]
ATSでは画像中の特定のアイテムにタグ付け、抽出ができる
[ 41] 、Zooomでは動画上で特定のアイテムを拡大し、画像では分からない質感を
ECサイト 上で提示できる
[ 42] [ 43] 。
画像の中からキーワードに対応したファッションアイテムを見つけ出し、タグ付けするシステム。株式会社ANAP の子会社ATLABとの共同研究で開発している。実際にANAPオンラインショップで活用され、業務効率の改善が確認されている[ 41] [ 42] [ 18]
アイテムの認識にはディープラーニング の一種である畳み込みニューラルネットワーク （CNN、Convolutional Neural Network）を用いている[ 41] [ 41]
Zooom
ATS の技術の発展形にあたる動画編集システム。動画の中から指定したファッションアイテムの服を抽出し、拡大して表示できる。システムに画像をアップロードし、アイテムを指定すると10秒程度で処理が終わる。アパレル 系のECサイト では画像が多く、編集に手間のかかる動画はあまり用いられていなかったが、Zooomを用いれば簡単かつ安価に動画で「質感」などより多くの情報を伝えることができる[ 21] [ 42] [ 43]
回帰型ニューラルネットワーク の一種であるLSTM を用いた時系列学習で、カテゴリー分けした宅地建物取引士 試験問題を過去の試験問題から予測する。90を超えるカテゴリー分けは連携先の株式会社サイトビジットが行っており、1989年 以降の試験問題データで学習させた。開発段階では2017年度問題を7割的中させた実績を持ち、サイトビジットが運営する「資格スクエア」で2018年の予想問題が同年10月9日から提供されている[ 44] [ 45]
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