Apache OpenNLP

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Apache OpenNLP
software
Logo
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GenereElaborazione del linguaggio naturale
SviluppatoreApache Software Foundation
Data prima versione19 Luglio 2004; 20 anni fa
Ultima versione2.5.2 / 27 dicembre 2024
Sistema operativo
LinguaggioJava
Licenzalicenza Apache 2.0
(licenza libera)
Sito webopennlp.apache.org
Modifica dati su Wikidata · Manuale

Apache OpenNLP è un toolkit che sfrutta l'apprendimento automatico per l'elaborazione dei testi in linguaggio naturale. Supporta i compiti più comuni in ambito NLP, come il rilevamento della lingua, la tokenizzazione, la sentence segmentazione, l'etichettatura delle parti del discorso, la named entity extraction, il chunking, il parsing e la coreference resolution. Questo genere di compiti sono solitamente necessari per sviluppare servizi di elaborazione testuale più avanzati.

La libreria è scritta in Java e può essere facilmente integrata in progetti Java o in progetti che utilizzano la Java Virtual Machine (JVM).[1]

Dettagli

  • Identificazione della lingua: il “LanguageDetector” richiede un modello addestrato. OpenNLP stesso offre il modello completamente addestrato langdetect-183.bin come download. Questo è in grado di identificare 103 lingue.[2]
  • Riconoscimento delle frasi: il “SentenceDetector” riconosce se un punto fermo segna la fine di una frase o se ha un significato diverso. Anche in questo caso è necessaria la specifica di un modello addestrato. OpenNLP fornisce modelli per varie lingue, ad esempio opennlp-it-ud-vit-sentence-1.2-2.5.0.bin per il riconoscimento delle frasi nei testi italiani.[3]
  • Tokenizzazione: il tokenizer divide una stringa di caratteri in token. I token sono solitamente parole, segni di punteggiatura, numeri, ecc.
  • Etichettatura part-of-speech: OpenNLP dispone di una selezione di modelli pre-addestrati per 32 lingue (tedesco, inglese, spagnolo, portoghese, danese, ecc.). Questi modelli possono essere utilizzati per etichettare automaticamente un corpus di testo in una di queste lingue.[4]
  • Estrazione di entità denominate: Il “TokenNameFinder” può riconoscere le entità denominate e i numeri nel testo. Per riconoscere le entità è necessario un modello. Il modello dipende dalla lingua e dal tipo di entità per cui è stato addestrato. Il progetto OpenNLP offre una gamma di modelli pre-addestrati che sono stati addestrati su vari corpora liberamente disponibili. Possono essere scaricati dalla pagina di download dei modelli.

Note

  1. ^ Apache OpenNLP - Building from Source, su opennlp.apache.org.
  2. ^ Modello di rilevamento delle lingue di Apache OpenNLP, su opennlp.apache.org.
  3. ^ Modelli di rilevamento delle frasi di Apache OpenNLP, su opennlp.apache.org.
  4. ^ Apache Stanbol - OpenNLP POS Tagging Engine, su stanbol.apache.org.

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