באנליזה נומרית שיטת החזקה היא שיטה למציאת קירוב לערך העצמי הכי גדול בערכו המוחלט של מטריצה ואת הווקטור העצמי המתאים לו. זוהי שיטה פשוטה למציאת ערך עצמי.

אף על פי שהשיטה מאפשרת למצוא רק קירוב לערך העצמי הגדול ביותר ולווקטור העצמי המתאים לו, היא שימושית מאוד בבעיות חישוביות. לדוגמה בהפעלתה על מטריצה דלילה של השכנויות או הקישורים באינטרנט, ניתן להשתמש בה לחישוב דירוג האתרים של גוגל, PageRank^[1], וטוויטר עשתה שימוש בשיטה זו כדי להציג המלצות למשתמשים אחרי מי לעקוב.^[2]

עבור מטריצה ריבועית ${\displaystyle A}$ בגודל ${\displaystyle n\times n}$.

התחל מוקטור אקראי ${\displaystyle v_{0}}$

בכל איטרציה

חשב את ${\displaystyle v_{i+1}={\frac {Av_{i}}{\|Av_{i}\|}}}$

חשב את ${\displaystyle l_{i+1}=v_{i}^{*}Av_{i}}$

${\displaystyle l_{i}}$ יתכנס לערך העצמי הגדול ביותר בערכו המוחלט.

אם הערך העצמי הגדול ביותר של ${\displaystyle A}$ גדול ממש מכל שאר הערכים העצמיים (בערכם המוחלט, כולל ריבוי) אז הווקטור ${\displaystyle v_{i}}$ מתכנס לוקטור העצמי המתאים לערך העצמי הגדול ביותר.

קצב ההתכנסות של השיטה תלוי בפער בין הערך העצמי הכי גדול לזה הבא אחריו.