Il est connu principalement pour être l'un des inventeurs, en 1981, de la méthode VAN qui a pour but de prédire les séismes[2]. D'après cette méthode, il serait possible de prévoir un séisme en étudiant la résistivité électrique des roches du sous-sol[2]. Malgré certains succès de prédiction en Grèce dans les années 1980, la méthode est toujours débattue par la communauté scientifique.
En 2001 il est le principal artisan d'un autre travail pionnier : l'analyse en temps naturel[3]. Cette méthode statistique est d'abord pensée pour améliorer les prédictions de séisme faites par la méthode VAN, mais elle trouve également d'autres champs d'application en cardiologie (identification du risque d'infarctus)[4] et en finance (prédiction des tendances boursières)[5].
Varótsos est lauréat de la fondation Onassis pour l'environnement (1995). Il est également honoré par l'Académie d'Athènes (1978) et la fondation Empeirikion (1986). En 2016, l'Union des physiciens grecs l'honore pour l'ensemble de ses travaux par un prix, remis par Prokópis Pavlópoulos, alors président de la Grèce[6],[7].
Références
↑Jacques Labeyrie, « La méthode VAN, exemple de "greffe" scientifique », dans Risque, nature et société, Éditions de la Sorbonne, (lire en ligne), p. 121–138
↑ a et b(en) Mary S. Lazaridou-Varotsos, Earthquake Prediction by Seismic Electric Signals: The Success of the VAN method over thirty years., Springer-Praxis, (ISBN978-3-642-24405-6, DOI10.1007/978-3-642-24406-3)
↑(en) P. Varotsos, N. Sarlis et E. Skordas, « Spatio-temporal complexity aspects on the interrelation between seismic electric signals and seismicity », Practica of Athens Academy, vol. 76, , p. 294–321
↑(en) P. A. Varotsos, N. V. Sarlis, E. S. Skordas et M. S. Lazaridou, « Identifying sudden cardiac death risk and specifying its occurrence time by analyzing electrocardiograms in natural time », Applied Physics Letters, vol. 91, no 6, (ISSN0003-6951 et 1077-3118, DOI10.1063/1.2768928, lire en ligne, consulté le )
↑(en) A. Mintzelas et K. Kiriakopoulos, « Natural time analysis in financial markets », Algorithmic Finance, vol. 5, nos 1-2, , p. 37–46 (DOI10.3233/AF-160057, lire en ligne, consulté le )