Natacha Njongwa Yepnga naît en février 1995 à Yaoundé au Cameroun[1]. Elle réalise la plus grande partie de ses études au Cameroun[2]. Elle étudie à l'Institut Sous-Régional de Statistique et d'Économie Appliquée (ISSEA) au Cameroun, où elle obtient un diplôme d'ingénieur d'application de la statistique en 2017[3]. Elle poursuit sa formation en France à l'École nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI), où elle obtient un diplôme d'ingénieure data scientist en 2019[2].
Elle fait son premier stage à Afriland First Bank au Cameroun et cela influence son choix pour la data science.
Parcours professionnel et entrepreneuriat
Elle travaille comme analyste quantitative dans le secteur bancaire; à la Société Générale de 2019 à 2021 et chez HSBC à partir de 2022[2]. Dans ces rôles, elle développe des modèles statistiques pour la gestion des risques de crédit. Elle participe aussi à des missions de la Banque centrale européenne (BCE)[2]. Elle a également été consultante senior en analyse quantitative chez EY[2]. Elle participe à des événements et des conférences sur la data et l'intelligence artificielle. Elle s'intéresse à l'impact de l'IA sur les entreprises et le monde[2].
Elle est chargée de travaux dirigés à l'ENSAI, où elle enseigne l'analyse de données et des outils tels que Python, R et Tableau[5]. Elle est par ailleurs mentor pour les parcours de data analyst et de data scientist sur OpenClassrooms[6].
Création de contenus et influence sur les réseaux sociaux
Elle met en avant l'importance de la maîtrise de la data et de l'IA[6]. Elle est reconnue comme une influenceuse dans le domaine de la data en France, avec plus de 26 000 followers sur LinkedIn et environ de 30 000 abonnés à sa chaîne Youtube LeCoinStat[7]. Elle est active sur les réseaux sociaux, notamment LinkedIn, Instagram et TikTok. Elle y partage du contenu sur des sujets techniques et des conseils de carrière[6].
De plus, elle anime un podcast intitulé Intelligence Artificielle et Data, où elle discute avec des experts du secteur. Ses contenus, destinés à un public varié, et qui veut vulgariser la data science, va des débutants aux professionnels expérimentés[8].
Elle encourage les femmes à s'engager dans les domaines des statistiques et de la science des données. Elle souligne l'importance de l'action et de ne pas rester dans l'hésitation pour atteindre ses objectifs[6].
