En mathématiques , et plus particulièrement en théorie analytique des nombres , la formule de Perron est une formule d'Oskar Perron pour calculer la fonction sommatoire (
A
(
x
)
=
∑ ∑ -->
n
≤ ≤ -->
x
⋆ ⋆ -->
a
(
n
)
{\displaystyle A(x)={\sum _{n\leq x}}^{\star }a(n)}
) d'une fonction arithmétique , au moyen d'une transformation de Mellin inverse de la série de Dirichlet associée.
Soient (a (n ))n ∈ℕ* une fonction arithmétique et
A
(
x
)
=
∑ ∑ -->
n
≤ ≤ -->
x
⋆ ⋆ -->
a
(
n
)
,
{\displaystyle A(x)={\sum _{n\leq x}}^{\star }a(n),}
où l'étoile sur le symbole de sommation indique que le dernier terme doit être multiplié par 1/2 quand x est entier. Nous supposons que la série de Dirichlet classique
f
(
s
)
=
∑ ∑ -->
n
=
1
∞ ∞ -->
a
(
n
)
n
s
{\displaystyle f(s)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {a(n)}{n^{s}}}}
admet une abscisse de convergence simple finie σc . Alors, la formule de Perron est[ 1] : pour tous réels c > max(0, σc ) et x > 0,
A
(
x
)
=
1
2
π π -->
i
∫ ∫ -->
c
− − -->
i
∞ ∞ -->
c
+
i
∞ ∞ -->
f
(
s
)
x
s
s
d
s
,
{\displaystyle A(x)={\frac {1}{2\pi \mathrm {i} }}\int _{c-\mathrm {i} \infty }^{c+\mathrm {i} \infty }f(s){\frac {x^{s}}{s}}~\mathrm {d} s,}
où l'intégrale est semi-convergente pour x non entier et converge en valeur principale pour x entier.
Pour une série de Dirichlet générale, de la forme
f
(
s
)
=
∑ ∑ -->
n
=
1
∞ ∞ -->
a
(
n
)
e
− − -->
λ λ -->
n
s
,
{\displaystyle f(s)=\sum _{n=1}^{\infty }a(n)\mathrm {e} ^{-\lambda _{n}s},}
on a de même[ 2] , [ 3] , [ 4] , pour tous nombres réels c > max(0, σc ) et y ∊ ]λn , λn + 1 [ ,
∑ ∑ -->
k
=
1
n
a
(
k
)
=
1
2
i
π π -->
∫ ∫ -->
c
− − -->
i
∞ ∞ -->
c
+
i
∞ ∞ -->
f
(
s
)
e
s
y
s
d
s
.
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}a(k)={\frac {1}{2\mathrm {i} \pi }}\int _{c-\mathrm {i} \infty }^{c+\mathrm {i} \infty }f(s){\frac {\mathrm {e} ^{sy}}{s}}~\mathrm {d} s.}
Soit
f
(
s
)
=
∑ ∑ -->
n
=
1
∞ ∞ -->
a
(
n
)
n
s
{\displaystyle f(s)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {a(n)}{n^{s}}}}
pour
σ σ -->
>
σ σ -->
c
{\displaystyle \sigma >\sigma _{c}}
, d'abscisse de convergence absolue finie
σ σ -->
a
{\displaystyle \sigma _{a}}
.
Alors on a[ 1] , si
x
≥ ≥ -->
1
,
T
≥ ≥ -->
1
,
c
>
max
(
0
,
σ σ -->
a
)
,
{\displaystyle x\geq 1,T\geq 1,c>\max(0,\sigma _{a}),}
∑ ∑ -->
n
≤ ≤ -->
x
a
(
n
)
=
1
2
i
π π -->
∫ ∫ -->
c
− − -->
i
T
c
+
i
T
f
(
u
)
x
u
u
d
u
+
O
(
x
c
∑ ∑ -->
n
≥ ≥ -->
1
|
a
n
|
n
c
(
1
+
T
|
ln
-->
(
x
/
n
)
|
)
)
.
{\displaystyle \sum _{n\leq x}a(n)={\frac {1}{2i\pi }}\int _{c-\mathrm {i} T}^{c+\mathrm {i} T}f(u){\frac {x^{u}}{u}}\;\mathrm {d} u+O\left(x^{c}\sum _{n\geq 1}{\frac {|a_{n}|}{n^{c}(1+T|\ln(x/n)|)}}\right).}
Soit
f
(
s
)
=
∑ ∑ -->
n
=
1
∞ ∞ -->
a
(
n
)
n
s
{\displaystyle f(s)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {a(n)}{n^{s}}}}
pour
σ σ -->
>
σ σ -->
c
{\displaystyle \sigma >\sigma _{c}}
, d'abscisse de convergence absolue finie
σ σ -->
a
{\displaystyle \sigma _{a}}
, et où
|
a
n
|
≤ ≤ -->
ψ ψ -->
(
n
)
,
{\displaystyle |a_{n}|\leq \psi (n),}
pour une fonction
ψ ψ -->
(
n
)
{\displaystyle \psi (n)}
croissante (au sens large).
On suppose de plus que, pour un nombre réel
α α -->
≥ ≥ -->
0
{\displaystyle \alpha \geq 0}
,
∑ ∑ -->
n
=
0
∞ ∞ -->
|
a
(
n
)
|
n
σ σ -->
=
O
(
1
(
σ σ -->
− − -->
σ σ -->
a
)
α α -->
)
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {|a(n)|}{n^{\sigma }}}=O\left({\frac {1}{(\sigma -\sigma _{a})^{\alpha }}}\right)}
quand
σ σ -->
a
<
σ σ -->
≤ ≤ -->
σ σ -->
a
+
1.
{\displaystyle \sigma _{a}<\sigma \leq \sigma _{a}+1.}
Alors on a[ 1] , si
x
≥ ≥ -->
2
,
T
≥ ≥ -->
2
,
σ σ -->
≤ ≤ -->
σ σ -->
a
,
c
:=
σ σ -->
a
− − -->
σ σ -->
+
1
/
ln
-->
x
,
{\displaystyle x\geq 2,T\geq 2,\sigma \leq \sigma _{a},c:=\sigma _{a}-\sigma +1/\ln x,}
∑ ∑ -->
n
≤ ≤ -->
x
a
(
n
)
n
s
=
1
2
i
π π -->
∫ ∫ -->
c
− − -->
i
T
c
+
i
T
f
(
u
+
s
)
x
u
u
d
u
+
O
(
x
σ σ -->
a
− − -->
σ σ -->
(
ln
-->
x
)
α α -->
T
+
ψ ψ -->
(
2
x
)
x
σ σ -->
(
1
+
x
ln
-->
T
T
)
)
.
{\displaystyle \sum _{n\leq x}{\frac {a(n)}{n^{s}}}={\frac {1}{2\mathrm {i} \pi }}\int _{c-\mathrm {i} T}^{c+\mathrm {i} T}f(u+s){\frac {x^{u}}{u}}\;du+O\left(x^{\sigma _{a}-\sigma }{\frac {(\ln x)^{\alpha }}{T}}+{\frac {\psi (2x)}{x^{\sigma }}}\left(1+x{\frac {\ln T}{T}}\right)\right).}
Preuves
Pour les trois formules concernant les séries de Dirichlet classiques, on part du lemme suivant établi par le calcul des résidus[ 1] , [ 5] .
Soit
h
(
x
)
{\displaystyle h(x)}
la fonction valant 0 sur l'intervalle [0,1[, 1 sur l'intervalle x > 1 (et 1/2 pour x = 1 ). Alors, pour tous c , T , T' > 0 :
∀ ∀ -->
x
≠ ≠ -->
1
|
h
(
x
)
− − -->
1
2
i
π π -->
∫ ∫ -->
c
− − -->
i
T
′
c
+
i
T
x
u
u
d
u
|
≤ ≤ -->
x
c
2
π π -->
|
ln
-->
x
|
(
1
T
+
1
T
′
)
,
|
h
(
1
)
− − -->
1
2
i
π π -->
∫ ∫ -->
c
− − -->
i
T
c
+
i
T
1
u
d
u
|
≤ ≤ -->
c
T
+
c
.
{\displaystyle \forall x\neq 1\quad \left|h(x)-{\frac {1}{2\mathrm {i} \pi }}\int _{c-\mathrm {i} T'}^{c+\mathrm {i} T}{\frac {x^{u}}{u}}~\mathrm {d} u\right|\leq {\frac {x^{c}}{2\pi |\ln x|}}\left({\frac {1}{T}}+{\frac {1}{T'}}\right),\qquad \left|h(1)-{\frac {1}{2\mathrm {i} \pi }}\int _{c-\mathrm {i} T}^{c+\mathrm {i} T}{\frac {1}{u}}~\mathrm {d} u\right|\leq {\frac {c}{T+c}}.}
Il reste ensuite à multiplier par an /ns et sommer sur n .
Une preuve[ 1] de la formule de Perron pour une série de Dirichlet classique consiste à appliquer d'abord ce lemme lorsque c est strictement supérieur à l'abscisse de convergence absolue σa de la série. Si on a seulement c > σc , alors c + 1 > σa et le théorème intégral de Cauchy permet de se ramener au cas précédent.
Notes et références
↑ a b c d et e Gérald Tenenbaum , Introduction à la théorie analytique et probabiliste des nombres , Paris, Belin, 2015
↑ (en) Eric W. Weisstein , « Perron's Formula », sur MathWorld
↑ (en) Władysław Narkiewicz , The Development of Prime Number Theory: From Euclid to Hardy and Littlewood , Springer , 2000 (lire en ligne ) , p. 196
↑ G. Valiron , « Théorie générale des séries de Dirichlet », Mémorial des sciences mathématiques , vol. 17, 1926 , p. 1-56 (lire en ligne ) , p. 9
↑ (en) Tom M. Apostol , Introduction to Analytic Number Theory , New York, Springer , 1976 (lire en ligne ) , p. 243-246