Witten a étudié les mathématiques et la biologie à l'université Stanford et a obtenu son diplôme en 2005. Elle y est restée pour ses recherches de troisième cycle, obtenant une maîtrise en statistiques en 2006[3],[4]. Elle a reçu la bourse Gertrude Cox de la Société américaine de statistique en 2008[5]. Sa thèse de doctorat, intitulée A penalized matrix decomposition, and its applications a été dirigée par Robert Tibshirani[6],[7]. Elle a travaillé avec Trevor Hastie sur l'analyse de corrélation canonique[8]. À l'université Stanford, elle a remporté plusieurs prix, dont une bourse présidentielle et une bourse d'études supérieures en sciences et en génie de la défense nationale[9]. Elle a co-écrit An Introduction to Statistical Learning en 2013, un manuel largement utilisé qui en est maintenant à sa septième impression[10]. Le livre a remporté un prix Ziegel de Technometrics(en) en 2014[11].
Recherche et carrière
Witten applique l'apprentissage automatique statistique aux traitements médicaux personnalisés et au décodage du génome[12]. Elle utilise l'apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données en neurosciences et en génomique[13]. Elle s'inquiète de la quantité croissante de données en sciences biomédicales[14].
Elle a été nommée à l'université de Washington en tant que Genetech Endowed Professor en 2010[15]. Elle a reçu le prix de l'indépendance précoce du directeur des NIH en 2011[16]. Elle a reçu le prix David P. Byar Young Investigator de la Société américaine de statistique pour son article Penalized Classification Using Fisher’s Linear Discriminant en 2011[17]. Witten a contribué au rapport 2012 Evolution of Translational Omics qui a fourni les meilleures pratiques pour traduire la recherche en omique dans une clinique[18],[19]. Elle a remporté un prix Genius du magazine Elle en 2012[20]. En 2013, elle a remporté une bourse de la Fondation Alfred P. Sloan[21]. Son groupe a développé une gamme de progiciels en libre accès[22]. Elle est apparue dans un webinaire Big Data to Knowledge(en). Elle a donné une conférence TED à l'université de Washington intitulé Cancer by Numbers[23].
(en) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie et Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics »,
Vie privée
Daniela est la sœur cadette d'Ilana B. Witten(en) et la fille des physiciens Chiara Nappi(en) et Edward Witten[36]. Le 17 août 2008, elle a épousé Ari Steinberg, ingénieur logiciel et directeur de Facebook à Palo Alto, en Californie. Ils ont deux enfants, nés en 2014 [38] et 2015[39].
↑(en) Witten, Tibshirani et Hastie, « A penalized matrix decomposition, with applications to sparse principal components and canonical correlation analysis », Biostatistics, vol. 10, no 3, , p. 515–534 (ISSN1465-4644, PMID19377034, PMCID2697346, DOI10.1093/biostatistics/kxp008)
↑(en) « Daniela Witten », Women in Data Science (WiDS) Conference 2018 (consulté le )
↑(en) Institute of Medicine, Board on Health Sciences Policy, Board on Health Care Services et Committee on the Review of Omics-Based Tests for Predicting Patient Outcomes in Clinical Trials, Evolution of Translational Omics: Lessons Learned and the Path Forward, National Academies Press, (ISBN9780309224185, lire en ligne)
