En estadística, un estadístico suficiente es un estadístico que tiene la propiedad de la suficiencia con respecto a un modelo estadístico y su parámetro desconocido, es decir, que "ningún otro estadístico que puede ser calculado sobre la misma muestra proporciona información adicional sobre su valor". Se puede probar que un estadístico es suficiente por el teorema de factorización de Fisher-Neyman.^[1]​

• Completitud
• Información de Fisher
• Teorema de Basu
• Teorema de Lehmann–Scheffé: un estadístico suficiente y completo es el mejor estimador de la esperanza
• Teorema de Rao-Blackwell

• Kholevo, A.S. (2001), «Sufficient_statistic&oldid=17205», en Hazewinkel, Michiel, ed., Encyclopaedia of Mathematics (en inglés), Springer, ISBN 978-1556080104 .
• Lehmann, E. L.; Casella, G. (1998). Theory of Point Estimation (2nd edición). Springer. Chapter 4. ISBN 0-387-98502-6. 
• Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. ISBN 0-19-920613-9
• Borovkov, A. A. Estadística matemática, Editorial Mir, Moscú, 1984, capítulo 16.
• García Nogales, Agustín, Estadística matemática, Publicaciones de la Universidad de Extremadura, página 101 y siguientes.