El índice de crecimiento potencial o riesgo de rebrote es un indicador epidemiológico de impacto de una enfermedad contagiosa en una zona y una fecha determinados. Está basado en el grado de afectación (en incidencia) junto con el riesgo de difusión de la enfermedad (en ritmo reproductivo básico o R0). Permite hacer una comparación entre diferentes zonas que utilicen los mismos criterios diagnósticos de casos y una aproximación pronóstica a corto plazo.
Cálculo
Es el número resultante del producto de la incidencia por el ritmo reproductivo básico (R0):[1]
Donde incidencia se expresa en número de nuevos casos por 100.000 habittantes durante el periodo infeccioso.
Limitaciones
Este indicador es limitado, obviamente:
- En aspectos pronósticos de la evolución en el número de casos (ya que siempre es a corto plazo), puesto que se pueden modificar los hábitos de la población en medidas preventivas o en la actuación sanitaria que lleve a una mayor o menor detección de casos.
- En valorar el impacto en la salud de la población ya que no tiene en cuenta, por ejemplo, la accesibilidad y la disponibilidad de los recursos sanitarios; y la densidad, la necesidad de movilidad o interacción social, o los recursos de la población;
- En valorar las necesidades asistenciales al no tener en cuenta, por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad, y por tanto los posibles casos acumulados que puedan suponer una atención sanitaria especializada.
Ejemplo práctico
Planteamiento
Considerada una enfermedad (por ejemplo el Covid) con:[2]
- Un periodo máximo aproximado de 14 días de incubación.
- Supongamos un retraso máximo de 3 días para la notificación y anotación para los cálculos.
Entonces en una población de 10.000 habitantes hubo el siguiente número de casos correlativos durante los últimos 17 días incluido hoy:
- 1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; anteayer, 5; ayer, 4; y hoy,
Resolución
Una aproximación inexacta y sencilla a R0 sería:
- 1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (número de casos de la primera semana)
- 0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (número de casos de la segunda semana)
- No se tiene en cuenta los valores 5, 4 y 2, ya que podría haber un retraso en la notificación y anotación (y corresponde a los 3 días mencionados).
- Obviamente hay un aumento en el número de casos y entonces la R0, sería 27/5 = 5,4. O un aumento de más de 5,4 veces el número de casos entre la primera y la segunda semana.
De una forma ya exacta y precisa en el cálculo sería:
| Día
|
Fórmula
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-16
|
-15
|
-14
|
-13
|
-12
|
-11
|
-10
|
-9
|
-8
|
-7
|
-6
|
-5
|
-4
|
-3
|
-2
|
-1
|
hoy
|
Resultados
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Casos
(suma de 14 días)
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|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
2
|
1
|
0
|
2
|
3
|
5
|
4
|
6
|
7
|
Hoy, ayer y antes de ayer
no se tienen en cuenta
por retraso de
notificación / anotación
|
Incidencia =
Σ Número casos = 32
|
| Numerador
|
n(t-1) + n(t) + n(t+1)
|
|
|
|
|
|
|
2+1+0
|
1+0+2
|
0+2+3
|
2+3+5
|
3+5+4
|
5+4+6
|
4+6+7
|
|
|
| Denominador
|
n(t-6) + n(t-5) + n(t-4)
|
|
|
|
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|
|
1+0+0
|
0+0+1
|
0+1+0
|
1+0+2
|
0+2+1
|
2+1+0
|
1+0+2
|
|
Resultado
(promedio de 7 valores)
|
Numerador /
Denominador
|
|
|
|
|
|
|
3
|
3
|
5
|
3,33
|
4
|
5
|
5,67
|
|
R0 = Promedio = 4,14
|
Entonces el riesgo de rebrote será::
- Incidencia = 32 * (100.000/10.000) ⇒ 320 [nuevos casos por 100.000 habitantes en los últimos 14 días]
- Riesgo de rebrote = 320 * 4,14 ⇒ 1325
Aplicación
Entonces, si no hubiera cambios en la R0, podrían esperarse para la población de este ejemplo:
- Nuevos casos = 1325 * (10.000/100.000) ⇒ 133 nuevos casos para los próximos 14 días.
Referencias
