Intuición geométrica de la derivada del producto.
En cálculo , la regla del producto o regla de Leibniz para la derivación de un producto es una fórmula usada para hallar la derivada del producto de dos o más funciones
(
f
⋅ ⋅ -->
g
)
′
=
f
′
⋅ ⋅ -->
g
+
f
⋅ ⋅ -->
g
′
{\displaystyle (f\cdot g)'=f'\cdot g+f\cdot g'\,}
o usando la notación de Leibniz :
d
d
x
(
u
⋅ ⋅ -->
v
)
=
u
d
v
d
x
+
v
d
u
d
x
{\displaystyle {d \over dx}(u\cdot v)=u\;{dv \over dx}+v\;{du \over dx}}
La regla puede ser extendida o generalizada a situaciones en las que por ejemplo, se incluye el producto de más de dos funciones.
Demostración
Se puede demostrar la regla usando las características del límite y la definición de la derivada como el límite del cociente de la diferencia .
Sea
f
(
x
)
=
g
(
x
)
h
(
x
)
{\displaystyle f(x)=g(x)h(x)\,}
con
g
{\displaystyle g}
y
h
{\displaystyle h}
continuas y diferenciables en la variable
x
{\displaystyle x}
entonces
f
′
(
x
)
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
f
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
f
(
x
)
Δ Δ -->
x
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
(
g
⋅ ⋅ -->
h
)
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
(
g
⋅ ⋅ -->
h
)
(
x
)
Δ Δ -->
x
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
h
(
x
)
Δ Δ -->
x
{\displaystyle {\begin{aligned}f'(x)&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {(g\cdot h)(x+\Delta x)-(g\cdot h)(x)}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x+\Delta x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)}{\Delta x}}\end{aligned}}}
Como
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
h
(
x
)
=
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
h
(
x
)
+
g
(
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
,
{\displaystyle g\left(x+\Delta x\right)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)=g(x+\Delta x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)+g(x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x+\Delta x),}
se tiene
f
′
(
x
)
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
h
(
x
)
+
g
(
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
Δ Δ -->
x
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
g
(
x
)
(
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
h
(
x
)
)
+
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
(
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
)
Δ Δ -->
x
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
[
g
(
x
)
(
(
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
h
(
x
)
)
Δ Δ -->
x
)
+
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
(
(
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
)
Δ Δ -->
x
)
]
{\displaystyle {\begin{aligned}f'(x)&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x+\Delta x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x)+g(x)h(x+\Delta x)-g(x)h(x+\Delta x)}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x)(h(x+\Delta x)-h(x))+h(x+\Delta x)(g(x+\Delta x)-g(x))}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}\left[g(x)\left({\frac {(h(x+\Delta x)-h(x))}{\Delta x}}\right)+h(x+\Delta x)\left({\frac {(g(x+\Delta x)-g(x))}{\Delta x}}\right)\right]\end{aligned}}}
Distribuyendo ahora el límite entre la suma y los productos (ver propiedades ), obtenemos que
f
′
(
x
)
=
[
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
g
(
x
)
]
[
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
(
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
h
(
x
)
)
Δ Δ -->
x
]
+
[
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
]
[
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
(
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
)
Δ Δ -->
x
]
{\displaystyle f'(x)=\left[\lim _{\Delta x\to 0}g(x)\right]\left[\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {(h(x+\Delta x)-h(x))}{\Delta x}}\right]+\left[\lim _{\Delta x\to 0}h(x+\Delta x)\right]\left[\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {(g(x+\Delta x)-g(x))}{\Delta x}}\right]}
Como
h
{\displaystyle h}
es continua en
x
{\displaystyle x}
se tiene
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
=
h
(
x
)
{\displaystyle \lim _{\Delta x\to 0}h(x+\Delta x)=h(x)}
y por la definición de la derivada, y la diferenciabilidad de
h
{\displaystyle h}
y
g
{\displaystyle g}
en
x
{\displaystyle x}
se tiene también que
h
′
(
x
)
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
h
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
h
(
x
)
Δ Δ -->
x
y
g
′
(
x
)
=
lim
Δ Δ -->
x
→ → -->
0
g
(
x
+
Δ Δ -->
x
)
− − -->
g
(
x
)
Δ Δ -->
x
{\displaystyle h'(x)=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {h(x+\Delta x)-h(x)}{\Delta x}}\qquad \qquad {\text{y}}\qquad \qquad g'(x)=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {g(x+\Delta x)-g(x)}{\Delta x}}}
Por lo tanto
f
′
(
x
)
=
g
(
x
)
h
′
(
x
)
+
h
(
x
)
g
′
(
x
)
{\displaystyle f'(x)=g(x)h'(x)+h(x)g'(x)\,}
Ejemplo
Suponiendo que se quiere derivar:
f
(
x
)
=
x
2
sin
-->
(
x
)
{\displaystyle f(x)=x^{2}\sin(x)}
Usando la regla del producto, se obtiene la derivada:
f
′
(
x
)
=
2
x
sin
-->
(
x
)
+
x
2
cos
-->
(
x
)
{\displaystyle f'(x)=2x\sin(x)+x^{2}\cos(x)}
Generalizaciones
Producto de dos o más factores
La regla del producto puede ser generalizada a productos de más de dos factores, por ejemplo, para tres factores tenemos
d
(
u
v
w
)
d
x
=
d
u
d
x
v
w
+
u
d
v
d
x
w
+
u
v
d
w
d
x
{\displaystyle {\frac {d(uvw)}{dx}}={\frac {du}{dx}}vw+u{\frac {dv}{dx}}w+uv{\frac {dw}{dx}}}
Para una colección de funciones
f
1
,
… … -->
,
f
k
{\displaystyle f_{1},\dots ,f_{k}}
tenemos
d
d
x
∏ ∏ -->
i
=
1
k
f
i
(
x
)
=
∑ ∑ -->
i
=
1
k
(
∏ ∏ -->
j
=
1
,
j
≠ ≠ -->
i
k
f
j
(
x
)
d
d
x
f
i
(
x
)
)
=
∏ ∏ -->
i
=
1
k
f
i
(
x
)
∑ ∑ -->
i
=
1
k
f
i
′
(
x
)
f
i
(
x
)
{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\prod _{i=1}^{k}f_{i}(x)=\sum _{i=1}^{k}\left(\prod _{j=1,j\neq i}^{k}f_{j}(x){\frac {d}{dx}}f_{i}(x)\right)=\prod _{i=1}^{k}f_{i}(x)\sum _{i=1}^{k}{\frac {f'_{i}(x)}{f_{i}(x)}}}
La derivada logarítmica ayuda a demostrar la expresión anterior sin necesidad de recurrir a alguna recursión .
Derivadas de orden superior
También puede generalizarse a la regla general de Leibniz para la
n
{\displaystyle n}
-ésima derivada del producto de dos factores.
Sean
f
{\displaystyle f}
y
g
{\displaystyle g}
funciones
n
{\displaystyle n}
veces diferenciables. La
n
{\displaystyle n}
-ésima derivada del producto
f
⋅ ⋅ -->
g
{\displaystyle f\cdot g}
viene dada por:
(
f
⋅ ⋅ -->
g
)
(
n
)
=
∑ ∑ -->
k
=
0
n
(
n
k
)
f
(
k
)
g
(
n
− − -->
k
)
{\displaystyle (f\cdot g)^{(n)}=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}f^{(k)}g^{(n-k)}}
donde
(
n
k
)
{\displaystyle {n \choose k}}
es el coeficiente binomial , y se sigue el convenio
f
(
0
)
=
f
{\displaystyle f^{(0)}=f}
.
Esta fórmula puede ser demostrada a través de la regla del producto e inducción .
Más aún, la
n
{\displaystyle n}
-ésima derivada de un número arbitrario de factores
(
∏ ∏ -->
i
=
1
k
f
i
)
(
n
)
=
∑ ∑ -->
j
1
+
j
2
+
⋯ ⋯ -->
+
j
k
=
n
(
n
j
1
,
j
2
,
… … -->
,
j
k
)
∏ ∏ -->
i
=
1
k
f
i
(
j
i
)
{\displaystyle \left(\prod _{i=1}^{k}f_{i}\right)^{(n)}=\sum _{j_{1}+j_{2}+\cdots +j_{k}=n}{\binom {n}{j_{1},j_{2},\dots ,j_{k}}}\prod _{i=1}^{k}f_{i}^{(j_{i})}}
Supóngase que
X
{\displaystyle X}
,
Y
{\displaystyle Y}
y
Z
{\displaystyle Z}
son espacios de Banach y
B
:
X
× × -->
Y
→ → -->
Z
{\displaystyle B:X\times Y\to Z}
es un operador bi lineal continuo, entonces
B
{\displaystyle B}
es diferenciable y su derivada en el punto
(
x
,
y
)
{\displaystyle (x,y)}
en
X
× × -->
Y
{\displaystyle X\times Y}
es el mapeo lineal
D
(
x
,
y
)
B
:
X
× × -->
Y
→ → -->
Z
{\displaystyle D_{(x,y)}B:X\times Y\to Z}
dado por
(
D
(
x
,
y
)
B
)
(
u
,
v
)
=
B
(
u
,
y
)
+
B
(
x
,
v
)
∀ ∀ -->
(
u
,
v
)
∈ ∈ -->
X
× × -->
Y
{\displaystyle \left(D_{(x,y)}B\right)(u,v)=B(u,y)+B(x,v)\quad \forall \;(u,v)\in X\times Y}
La regla del producto se extiende al producto escalar y producto vectorial de funciones vectoriales como
Para producto escalar:
(
f
⋅ ⋅ -->
g
)
′
=
f
′
⋅ ⋅ -->
g
+
f
⋅ ⋅ -->
g
′
{\displaystyle (\mathbf {f} \cdot \mathbf {g} )'=\mathbf {f} '\cdot \mathbf {g} +\mathbf {f} \cdot \mathbf {g} '}
Para producto vectorial:
(
f
× × -->
g
)
′
=
f
′
× × -->
g
+
f
× × -->
g
′
{\displaystyle (\mathbf {f} \times \mathbf {g} )'=\mathbf {f} '\times \mathbf {g} +\mathbf {f} \times \mathbf {g} '}
Véase también
Referencias