Aimsun Next es un software de simulación de tráfico que se utiliza para planificar y evaluar sistemas de transporte. Simula y predice las interacciones entre vehículos, peatones, bicicletas, autobuses y tranvías para que los usuarios puedan realizar evaluaciones de operaciones de tráfico de diferente escala y complejidad y su impacto ambiental.[1][2]
Es utilizado por Siemens Mobility,[3] por el Departamento de Planeamiento, Transporte e Infraestructura de Australia Meridional,[4] y el Transport for London (TfL).[5][6]
Aimsun se asoció con el Instituto de Estudios de Transporte de UC Berkeley para crear una arquitectura de código abierto que integra herramientas de microsimulación para administrar sistemas de tráfico a gran escala con una combinación de vehículos autónomos y conducidos por humanos.[7]
Es parte del proyecto llamado LAMBDA-V (Aprendizaje a través de los estilos de conducción AMBient para vehículos autónomos) que está liderado por CloudMade y Trakm8a. El proyecto está financiado por Innovate UK y es un estudio de factibilidad de un año para recopilar datos del comportamiento de conducción para analizar si puede codificarse en un conjunto de reglas para los vehículos autónomos.[8]
También formó parte del consorcio HumanDrive, con Nissan y el Gobierno del Reino Unido.[9]
En 2020 Aimsun lanzó el Aimsun Next Viewer en forma gratuita (a raíz de la pandemia de Coronavirus) para el trabajo a distancia, que permite la verificación remota de los resultados del modelo de simulación.[10]
Modelos de simulación
El software procesa 4 tipos de modelos de simulación de tráfico:[1]
- modelos híbridos (macro-meso y meso-micro)
Referencias
