Βαθιά μάθηση

Representing images on multiple layers of abstraction in deep learning
Αντιπροσωπεύοντας εικόνες σε πολλαπλά στρώματα αφαιρέσεως στην βαθιά μάθηση [1]

Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποσύνολο μεθόδων μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα με αναπαραστατική μάθηση. Το πεδίο εμπνέεται από τη βιολογική νευροεπιστήμη και επικεντρώνεται στην κατάρτιση τεχνητών νευρώνων σε στρώματα και στην "εκπαίδευση" τους για την επεξεργασία δεδομένων. Το επίθετο "βαθιά" αναφέρεται στην χρήση πολλαπλών στρωμάτων (από τρεις έως αρκετές εκατοντάδες ή χιλιάδες) στο δίκτυο. Οι μεθόδοι που χρησιμοποιούνται μπορούν να είναι είτε εποπτευόμενες, ή ημι-εποπτευόμενες ή μη εποπτευμένες.[2]

Μερικές κοινές αρχιτεκτονικές δικτύων βαθιάς μάθησης περιλαμβάνουν πλήρως συνδεδεμένα δίκτυα, δίκτυα βαθιάς πίστης (DBN), επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, συνδυαστικά νευρωνικά δίκτυα, μετασχηματιστές βαθιάς μάθησης και πεδία νευρωνικής ακτινοβολίας. Αυτές οι αρχιτεκτονικές έχουν εφαρμοστεί σε πεδία όπως οπτική υπολογιστή, αναγνώριση της ομιλίας, επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, μεταφραστική μηχανή, βιοπληροφορική, σχεδιασμός φαρμάκων, ανάλυση ιατρικής εικόνας, κλιματική επιστήμη, επιθεώρηση υλικών και προγράμματα επιτραπέζου παιχνιδιού, όπου έχουν παράγει αποτελέσματα συγκρίσιμα με και σε ορισμένες περιπτώσεις ξεπερνώντας την απόδοση των ανθρωπίνων εμπειρογνωμόνων.[3][4][5]

Παραπομπές

  1. ↑ Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 November 2012). «Deep Learning» (στα αγγλικά). KI - Künstliche Intelligenz 26 (4): 357–363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. https://www.semanticscholar.org/paper/51a80649d16a38d41dbd20472deb3bc9b61b59a0. 
  2. ↑ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). «Deep Learning». Nature 521 (7553): 436–444. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. Bibcode: 2015Natur.521..436L. https://hal.science/hal-04206682/file/Lecun2015.pdf. 
  3. ↑ Ciresan, D.· Meier, U. (2012). «Multi-column deep neural networks for image classification». 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. σελίδες 3642–3649. ISBN 978-1-4673-1228-8. 
  4. ↑ Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey (2012). «ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks». NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2017-01-10. https://web.archive.org/web/20170110123024/http://www.cs.toronto.edu/~kriz/imagenet_classification_with_deep_convolutional.pdf. Ανακτήθηκε στις 2017-05-24. 
  5. ↑ «Google's AlphaGo AI wins three-match series against the world's best Go player». TechCrunch. 25 Μαΐου 2017. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 17 Ιουνίου 2018. Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2018. 

Εξωτερικοί σύνδεσμοι

  • Πολυμέσα σχετικά με το θέμα Deep learning στο Wikimedia Commons