Soofi S (vollständige Bezeichnung Soofi S 30B-A3B) ist ein quelloffenes großes Sprachmodell für die deutsche und englische Sprache. Es wurde im Juli 2026 von einem deutschen Forschungskonsortium veröffentlicht und ist das erste Modell des Projekts Soofi (Sovereign Open Source Foundation Models), mit dem eine in Europa entwickelte und betriebene Alternative zu KI-Modellen aus den USA und China geschaffen werden soll.^[1][2][3]

Soofi S entstand im Rahmen des Projekts Soofi, das von einem Konsortium deutscher Forschungseinrichtungen und Unternehmen getragen wird. Die Konsortialführung liegt beim KI Bundesverband; gefördert wird das Vorhaben vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Rahmen des europäischen Programms IPCEI-CIS.^[1][3]

Zu den Beteiligten zählen unter anderem die Fraunhofer-Institute IAIS und IIS, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, die Technische Universität Darmstadt, die Universität Würzburg, das L3S Research Center, die Berliner Hochschule für Technik sowie die Unternehmen ellamind und Merantix Momentum.^[1] Das Bundesministerium förderte das Projekt bis Juli 2026 mit 20 Millionen Euro.^[3] Ziel ist der Aufbau einer offenen, auf europäischer Infrastruktur betriebenen KI-Modellfamilie für industrielle Anwendungen.^[1][4]

Soofi S ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit rund 31,6 Milliarden Parametern, von denen pro Token nur etwa 3,2 Milliarden aktiv sind; der Rechenaufwand bei der Nutzung liegt dadurch deutlich niedriger als bei einem klassischen Modell dieser Größe.^[1][2] Das Modell nutzt eine hybride Architektur aus Mamba-2- und Attention-Schichten. Diese hält den Speicherbedarf bei langen Eingaben gering, sodass die Verarbeitungsgeschwindigkeit auch bei großem Kontext weitgehend stabil bleibt.^[1][2]

Für das Training wurden nach dem Bericht des Konsortiums rund 27 Billionen Token in drei Phasen verarbeitet, wobei der Anteil deutschsprachiger Daten gezielt erhöht wurde.^[1]

Der Trainingslauf fand zwischen März und Mai 2026 auf bis zu 512 Grafikprozessoren des Typs Nvidia B200 in der Industrial AI Cloud der Deutschen Telekom in München statt und beanspruchte etwa 253.000 GPU-Stunden.^[1] Die Recheninfrastruktur wird von T-Systems bereitgestellt.^[3] Laut dem Bericht wurde die Anlage vollständig mit erneuerbarer Energie betrieben.^[1]

1. ↑ ^{a b c d e f g h i} Jonathan Kemper: Deutsches Konsortium veröffentlicht offenes KI-Modell Soofi S für Deutsch und Englisch. In: The Decoder. 13. Juli 2026, abgerufen am 19. Juli 2026. 
2. ↑ ^{a b c} KI-Modell Soofi S von Deutschem Konsortium veröffentlicht. 17. Juli 2026, abgerufen am 19. Juli 2026. 
3. ↑ ^{a b c d} heise online: Soofi: Deutschland soll souveränes KI-Sprachmodell entwickeln. 18. November 2025, abgerufen am 25. Juli 2026. 
4. ↑ Soofi: Ein Modell für industrielle KI in Europa. In: Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS. Fraunhofer IAIS, abgerufen am 25. Juli 2026.