In der Genetik dient das K_a/K_s-Verhältnis (auch d_N/d_S-Verhältnis oder ω genannt) um innerhalb einer Sequenz eines Gens zwischen neutralen, negativ selektierenden oder positiv selektierenden Mutationen unterscheiden zu können. Es berechnet sich aus den sogenannten nicht synonymen Substitutionen und den synonymen Substitutionen.^[1]

Der genetische Code stellt insgesamt 64 Codons zur Verfügung, die allerdings für nur 20 Aminosäuren codieren. Daher sind zahlreiche Codons synonym zueinander, codieren also für dieselbe Aminosäure. Bei einer sogenannten synonymen Substitution (meistens handelt es sich um eine stille Mutation) wird nun eine Base in einem Codon ausgetauscht, ohne die codierte Aminosäure zu verändern (z. B. AGG → CGG, beide codieren für Arginin). Bei einer nicht synonymen Substitution bewirkt die Veränderung der Base auch eine Veränderung der codierten Aminosäure (z. B. UUU → UUA, ersteres codiert für Phenylalanin, nach der Mutation codiert das Codon aber für Leucin). Die evolutionäre Selektion wirkt auf Änderungen im Phänotypen, die meistens durch Mutationen in proteincodierenden Genabschnitten verursacht werden.

Zur Berechnung des Verhältnisses gibt es verschiedene Möglichkeiten. Die einfachsten werden unter den sogenannten ungefähren Methoden, da sie eine Vielzahl an vereinfachenden Annahmen treffen. Die Berechnung für zwei Sequenzen, mit denen ein Sequenzalignment durchgeführt wurde, erfolgt hier nach folgendem Schema.

1. Zählung der synonymen und nicht synonymen Substitutionsstellen in beiden Sequenzen
2. Zählung der synonymen und nicht synonymen Unterschiede zwischen den beiden Sequenzen
3. Korrektur für mögliche multiple Substitutionen

Wenn der mithilfe einer bestimmten Methode berechnete Wert gleich 1 ist, spricht dies für eine neutrale Mutation, wenn er größer als 1 ist für eine positive Selektion und wenn er kleiner als 1 ist für eine negative Selektion.^[2]

Trotz der weiten Verwendung hat das K_a/K_s-Verhältnis auch einige Begrenzungen. Zunächst können, bzw. werden mit dem K_a/K_s-Verhältnis nur Mutationen im codierenden Bereich eines Gens betrachtet. Viele evolutionäre Veränderungen basieren aber auf regulatorischen Genabschnitten, die eine solche Analyse nicht umfasst.

Die K_a/K_s-Berechnung erfordert des Weiteren starke Unterschiede zwischen den Sequenzen, um Selektion erkennen zu können. Dies ist insbesondere problematisch, wenn Teile der analysierten Sequenz stark konserviert sind und so das Erreichen eines K_a/K_s-Verhältnisses von größer 1 erschweren.

Außerdem können auch bei bestimmten nicht synonymen Substitutionen, die also die Aminosäuresequenz des Proteins verändern, verschieden starke Änderungen auftreten, je nachdem, ob die neue Aminosäure der ursprünglichen chemisch ähnelt oder nicht. Ersteres führt oft zu Proteinen, die funktional sind, während letzteres eher zu einer Störung der Funktion des Proteins führt.

Zusätzlich ist auch eine zeitliche Komponente noch zu betrachten, da je nach der Stärke des Selektionsdrucks die Zeit, bzw. die Anzahl an Generationen variiert, die nötig ist, dass eine negative Mutation aus einer Population verschwindet. Dies erschwert insbesondere den Vergleich von Sequenzen nah verwandter Populationen oder Arten.^[3][4]

Zuletzt kann das K_a/K_s-Verhältnis nur angewandt werden, um Unterschiede zwischen verschiedenen Populationen zu vergleichen, wofür es auch ursprünglich eingesetzt wurde. Wenn versucht wird Sequenzen innerhalb derselben Population zu vergleichen, darf das Verhältnis nicht wie beim Vergleich von zwei evolutionär getrennten Sequenzen verglichen werden.^[5]

• Paket für die Programmiersprache R, das das Berechnen von Ka/Ks-Werten ermöglicht
• Online Rechner für das Ka/Ks-Verhältnis^[6]

1. ↑ Laurence D Hurst: The Ka/Ks ratio: diagnosing the form of sequence evolution. In: Trends in Genetics. Band 18, Nr. 9, September 2002, S. 486–487, doi:10.1016/S0168-9525(02)02722-1 (elsevier.com [abgerufen am 27. Juni 2020]). 
2. ↑ Ziheng Yang, Joseph P. Bielawski: Statistical methods for detecting molecular adaptation. In: Trends in Ecology & Evolution. Band 15, Nr. 12, Dezember 2000, S. 496–503, doi:10.1016/S0169-5347(00)01994-7, PMID 11114436, PMC 7134603 (freier Volltext) – (elsevier.com [abgerufen am 27. Juni 2020]). 
3. ↑ Eduardo P.C. Rocha, John Maynard Smith, Laurence D. Hurst, Matthew T.G. Holden, Jessica E. Cooper: Comparisons of dN/dS are time dependent for closely related bacterial genomes. In: Journal of Theoretical Biology. Band 239, Nr. 2, März 2006, S. 226–235, doi:10.1016/j.jtbi.2005.08.037 (elsevier.com [abgerufen am 27. Juni 2020]). 
4. ↑ Carina F. Mugal, Jochen B.W. Wolf, Ingemar Kaj: Why Time Matters: Codon Evolution and the Temporal Dynamics of dN/dS. In: Molecular Biology and Evolution. Band 31, Nr. 1, Januar 2014, ISSN 1537-1719, S. 212–231, doi:10.1093/molbev/mst192, PMID 24129904, PMC 3879453 (freier Volltext) – (oup.com [abgerufen am 27. Juni 2020]). 
5. ↑ Sergey Kryazhimskiy, Joshua B. Plotkin: The Population Genetics of dN/dS. In: PLoS Genetics. Band 4, Nr. 12, 12. Dezember 2008, ISSN 1553-7404, S. e1000304, doi:10.1371/journal.pgen.1000304, PMID 19081788, PMC 2596312 (freier Volltext) – (plos.org [abgerufen am 27. Juni 2020]). 
6. ↑ Zhang Zhang, Jun Li, Xiao-Qian Zhao, Jun Wang, Gane Ka-Shu Wong: KaKs_Calculator: Calculating Ka and Ks Through Model Selection and Model Averaging. In: Genomics, Proteomics & Bioinformatics. Band 4, Nr. 4, 2006, S. 259–263, doi:10.1016/S1672-0229(07)60007-2, PMID 17531802, PMC 5054075 (freier Volltext) – (elsevier.com [abgerufen am 27. Juni 2020]).