Generativní umělá inteligence (anglicky generative artificial intelligence – zkráceně GenAI, nebo GAI) je umělá inteligence schopná generovat text, obrázky, videa nebo jiná data pomocí generativních modelů,^[1] často v reakci na výzvy (hlasový prompt nebo příkazový řádek).^[2][3] Generativní modely umělé inteligence se učí vzorce a strukturu svých vstupních trénovacích dat a poté generují nová data, která mají podobné vlastnosti.^[4][5]

Vylepšení hlubokých neuronových sítí, zejména velkých jazykových modelů (LLM), umožnily na počátku roku 2020 bouřlivý rozvoj generativních systémů umělé inteligence. Patří mezi ně chatboti, jako jsou ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok a LLaMA, systémy pro generování obrázků s umělou inteligencí typu text-to-image, jako jsou Stable Diffusion, Midjourney a DALL-E, a generátory AI pro převod textu na video, jako je Sora. Generativní modely umělé inteligence vyvinuly společnosti jako OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google a Baidu a také řada menších firem.^[2][6][7]

Retrieval augmented generation (RAG) je technika, která poskytuje generativním modelům umělé inteligence schopnosti získávání informací. Upravuje interakce s velkým jazykovým modelem (LLM) tak, aby model odpovídal na uživatelské dotazy s odkazem na specifikovanou sadu dokumentů, přičemž tyto informace využívá k rozšíření informací čerpaných z vlastních rozsáhlých statických trénovacích dat. To umožňuje LLM používat specifické a/nebo aktualizované informace týkající se příslušné oblasti zájmu.^{[8] [9]} Jako příklad je možno uvést poskytování přístupu chatbota k interním firemním datům nebo čerpání faktických informací pouze z důvěryhodného zdroje.^[9]

• Hluboké učení
• Apple Intelligence
• Neuronový engine

• Obrázky, zvuky či videa k tématu generativní umělá inteligence na Wikimedia Commons