Caffe (programari)

Caffe
TipusEntorn de treball per aprenentatge profund
Versió inicial2010
Versió estable1.0 / 18 d'abril del 2017
LlicènciaUniversitat de Califòrnia a Berkeley
Característiques tècniques
Sistema operatiuMultiplataforma
Escrit enC++
Equip
Creador/sYangqing Jia
Desenvolupador(s)Berkeley Vision i Learning Center
Més informació
Lloc webcaffe.berkeleyvision.org

Caffe és un entorn de programari dins l'àmbit d'aprenentatge profund, desenvolupat originàriament per Yangqing Jia com a part del seu projecte de doctorat a la universitat UC Berkeley. El programari Caffe és de tipus codi obert i està sota la llicència BSD. Caffe està codificat en llenguatge C++ amb una interfície Python.[1][2][3]

Característiques

  • Funcionalitat : suporta CNN, RCNN, LSTM i xarxes neuronals. Compatible amb acceleradors de GPU usant CuDNN de Nvidia.[4]
  • Velocitat : pot processar més de 60 milions d'imatges per dia amb una sola GPU NVIDIA K40.
  • Arquitectura : extensible a través de contribucions de la seva comunitat.

Aplicacions

  • Reconeixement d'imatges i vídeo.
  • Reconeixement de so.
  • Implementació de xarxes neuronals.

Referències

  1. ↑ «Deep Learning with The Intel® Distribution for Caffe | Intel® Software» (en anglès). https://software.intel.com.+[Consulta: 22 agost 2017].
  2. ↑ «Software and Hardware Configurations for Running Caffe on NVIDIA GPUs» (en anglès). http://www.nvidia.com.+[Consulta: 22 agost 2017].
  3. ↑ «Art of Deep Learning» (en anglès). https://www.youtube.com.+[Consulta: 22 agost 2017].
  4. ↑ «Caffe | Deep Learning Framework» (en anglès). caffe.berkeleyvision.org. [Consulta: 22 agost 2017].

Vegeu també

Comparativa de programaris d'aprenentatge profund