النهج الترتيبي التسلسلي للاولويات (OPA) هو أسلوب تحليل القرارات متعددة المعايير (MCDM) الذي يساعد في حل مشكلات اتخاذ القرارات الجماعية استنادًا إلى العلاقات التفضيلية.
تم اقتراح أساليب مختلفة لحل مشكلات اتخاذ القرارات متعددة المعايير.[ 1] [ 2] [ 3] [ 4] [ 4]
تهذه الطريقة تستخدم نهج البرمجة الخطية (linear programming) لحساب اوزان الخبراء و المعايير و البدائل بشكل متزامن.[ 5] [ 6]
في الحالات العملية، قد لا يكون للخبراء المعرفة الكافية بشأن بديل او معيار واحد. في هذه الحالة البيانات المدخلة للمشكلة غير كاملة، مما يتطلب دمجها بالبرمجة الخطية لطريقة (OPA). للتعامل مع البيانات المدخلة غير الكاملة في طريقة (OPA) يجب ازالة القيود المتعلقة بالمعايير أو البدائل من نموذج البرمجة الخطية لطريقة (OPA).[ 7]
العديد من طرق توحيد البيانات تم استخدامها في طرق اتخاذ القرارات متعددة المعايير في السنوات الأخيرة. أوضح كلا من (Palczewski و Sałabun) أن استخدام مختلف طرق توحيد البيانات يمكن أن يغير الترتيب النهائي لطرق اتخاذ القرارات المتعددة المعايير.[ 8] [ 9] [ 10]
نموذج (OPA) هو نموذج برمجة خطية يمكن حله باستخدام خوارزمية بسيطة. خطوات هذه الطريقة هي كما يلي:[ 11]
الخطوة الاولي: تعريف الخبراء و تحديد أفضلية الخبراء بناءً على خبرتهم العملية ومؤهلاتهم التعليمية وما إلى ذلك.
الخطوة الثانية: تعريف المعايير و تحديد أهمية المعايير بواسطة كل خبير.
الخطوة الثالثة: تعرييف البدائل و تحديد أهمية كل بديل في كل معيار عن طريق كل خبير.
الخطوة الرابعة: انشاء نموذج البرمجة الخطية التالي و حلها عن طريق استخدام البرامج المناسبة مثل LINGO ,GAMS , MATLAB, و غيرها من البرامج.
M
a
x
Z
S
.
t
.
Z
≤ ≤ -->
r
i
(
r
j
(
r
k
(
w
i
j
k
r
k
− − -->
w
i
j
k
r
k
+
1
)
)
)
∀ ∀ -->
i
,
j
a
n
d
r
k
Z
≤ ≤ -->
r
i
r
j
r
m
w
i
j
k
r
m
∀ ∀ -->
i
,
j
a
n
d
r
m
∑ ∑ -->
i
=
1
p
∑ ∑ -->
j
=
1
n
∑ ∑ -->
k
=
1
m
w
i
j
k
=
1
w
i
j
k
≥ ≥ -->
0
∀ ∀ -->
i
,
j
a
n
d
k
Z
:
U
n
r
e
s
t
r
i
c
t
e
d
i
n
s
i
g
n
{\textstyle {\begin{aligned}&MaxZ\\&S.t.\\&Z\leq r_{i}{\bigg (}r_{j}{\big (}r_{k}(w_{ijk}^{r_{k}}-w_{ijk}^{{r_{k}}+1}){\big )}{\bigg )}\;\;\;\;\forall i,j\;and\;r_{k}\\&Z\leq r_{i}r_{j}r_{m}w_{ijk}^{r_{m}}\;\;\;\forall i,j\;and\;r_{m}\\&\sum _{i=1}^{p}\sum _{j=1}^{n}\sum _{k=1}^{m}w_{ijk}=1\\&w_{ijk}\geq 0\;\;\;\forall i,j\;and\;k\\&Z:Unrestricted\;in\;sign\\\end{aligned}}}
في النموذع اعلاه،
(
i
,
r
i
(
i
=
1
,
.
.
.
,
p
)
)
{\displaystyle (i,r_{i}(i=1,...,p))}
(
j
,
r
j
(
j
=
1...
,
n
)
)
{\displaystyle (j,r_{j}(j=1...,n))}
(
k
,
r
k
(
k
=
1...
,
m
)
)
{\displaystyle (k,r_{k}(k=1...,m))}
w
i
j
k
{\displaystyle w_{ijk}}
(
k
)
{\displaystyle (k)}
(
j
)
{\displaystyle (j)}
(
i
)
{\displaystyle (i)}
w
k
=
∑ ∑ -->
i
=
1
p
∑ ∑ -->
j
=
1
n
w
i
j
k
∀ ∀ -->
k
{\displaystyle {\begin{aligned}&w_{k}=\sum _{i=1}^{p}\sum _{j=1}^{n}w_{ijk}\;\;\;\;\forall k\\\end{aligned}}}
وزن كل معيار يتم حسابه عن طريق المعادلة الاتيه:
w
j
=
∑ ∑ -->
i
=
1
p
∑ ∑ -->
k
=
1
m
w
i
j
k
∀ ∀ -->
j
{\displaystyle {\begin{aligned}&w_{j}=\sum _{i=1}^{p}\sum _{k=1}^{m}w_{ijk}\;\;\;\;\forall j\\\end{aligned}}}
و وزن كل خبير يتم حسابه عن طريق المعالدة الاتيه:
w
i
=
∑ ∑ -->
j
=
1
n
∑ ∑ -->
k
=
1
m
w
i
j
k
∀ ∀ -->
i
{\displaystyle {\begin{aligned}&w_{i}=\sum _{j=1}^{n}\sum _{k=1}^{m}w_{ijk}\;\;\;\;\forall i\\\end{aligned}}}
مشكلة القرار على سبيل المثال فلنفترض أننا سنقوم بالتحقيق في مسألة شراء منزل. هناك خبيران في هذه المسألة وهناك أثنين من المعايير الاول هو التكلفة (c) و الثاني هو جودة البناء (q) لشراء المنزل ، و من ناحية أخري هناك ثلاثة منازل لشرائهم (h1, h2, h3). الخبير الاول (x) لديه خبره عملية ثلاث سنوات ، الخبير الثاني (y) لديه خبره عملية سنتين. يتم عرض هيكل المشكلة في الشكل التالي.
الخطوة الاولي: الخبير الاول (x) لديه خبرة أكثر من الخبير الثاني (y). اذن x>y.
الخطوة الثانية: المعايير و تفضيلات الخبراء تم تلخيصها و عرضها في الجدول التالي:
آراء الخبراء فيما يتعلق بالمعايير
المعيار
الخبير الاول (x)
الخبير الثاني (y)
c
1
2
q
2
1
الخطوة الثالثة: تتلخص البدائل وتفضيلاتها في الجدول التالي:
آراء الخبراء بشأن البدائل
البدائل
الخبير الاول (x)
الخبير الثاني (y)
c
q
c
q
h1
1
2
1
3
h2
3
1
2
1
h3
2
3
3
2
الخطوة الرابعة: نموذج البرمجة الخطية لطريقة (OPA) تم تشكيله بناءا علي المدخلات كما يلي:
M
a
x
Z
S
.
t
.
Z
≤ ≤ -->
1
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
(
w
x
c
h
1
− − -->
w
x
c
h
3
)
Z
≤ ≤ -->
1
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
(
w
x
c
h
3
− − -->
w
x
c
h
2
)
Z
≤ ≤ -->
1
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
3
∗ ∗ -->
w
x
c
h
2
Z
≤ ≤ -->
1
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
(
w
x
q
h
2
− − -->
w
x
q
h
1
)
Z
≤ ≤ -->
1
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
(
w
x
q
h
1
− − -->
w
x
q
h
3
)
Z
≤ ≤ -->
1
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
3
∗ ∗ -->
w
x
q
h
3
Z
≤ ≤ -->
2
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
(
w
y
c
h
1
− − -->
w
y
c
h
2
)
Z
≤ ≤ -->
2
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
(
w
y
c
h
2
− − -->
w
y
c
h
3
)
Z
≤ ≤ -->
2
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
3
∗ ∗ -->
w
y
c
h
3
Z
≤ ≤ -->
2
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
(
w
y
q
h
2
− − -->
w
y
q
h
3
)
Z
≤ ≤ -->
2
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
2
∗ ∗ -->
(
w
y
q
h
3
− − -->
w
y
q
h
1
)
Z
≤ ≤ -->
2
∗ ∗ -->
1
∗ ∗ -->
3
∗ ∗ -->
w
y
q
h
1
w
x
c
h
1
+
w
x
c
h
2
+
w
x
c
h
3
+
w
x
q
h
1
+
w
x
q
h
2
+
w
x
q
h
3
+
w
y
c
h
1
+
w
y
c
h
2
+
w
y
c
h
3
+
w
y
q
h
1
+
w
y
q
h
2
+
w
y
q
h
3
=
1
{\displaystyle {\begin{aligned}&MaxZ\\&S.t.\\&Z\leq 1*1*1*(w_{xch1}-w_{xch3})\;\;\;\;\\&Z\leq 1*1*2*(w_{xch3}-w_{xch2})\;\;\;\;\\&Z\leq 1*1*3*w_{xch2}\;\;\;\\\\&Z\leq 1*2*1*(w_{xqh2}-w_{xqh1})\;\;\;\;\\&Z\leq 1*2*2*(w_{xqh1}-w_{xqh3})\;\;\;\;\\&Z\leq 1*2*3*w_{xqh3}\;\;\;\\\\&Z\leq 2*2*1*(w_{ych1}-w_{ych2})\;\;\;\;\\&Z\leq 2*2*2*(w_{ych2}-w_{ych3})\;\;\;\;\\&Z\leq 2*2*3*w_{ych3}\;\;\;\\\\&Z\leq 2*1*1*(w_{yqh2}-w_{yqh3})\;\;\;\;\\&Z\leq 2*1*2*(w_{yqh3}-w_{yqh1})\;\;\;\;\\&Z\leq 2*1*3*w_{yqh1}\;\;\;\\\\&w_{xch1}+w_{xch2}+w_{xch3}+w_{xqh1}+w_{xqh2}+w_{xqh3}+w_{ych1}+w_{ych2}+w_{ych3}+w_{yqh1}+w_{yqh2}+w_{yqh3}=1\\\\\end{aligned}}}
بعد حل النموذج أعلاه باستخدام برنامج التحسين، يتم الحصول على أوزان الخبراء والمعايير والبدائل على النحو التالي:
w
x
=
w
x
c
h
1
+
w
x
c
h
2
+
w
x
c
h
3
+
w
x
q
h
1
+
w
x
q
h
2
+
w
x
q
h
3
=
0.666667
w
y
=
w
y
c
h
1
+
w
y
c
h
2
+
w
y
c
h
3
+
w
y
q
h
1
+
w
y
q
h
2
+
w
y
q
h
3
=
0.333333
w
c
=
w
x
c
h
1
+
w
x
c
h
2
+
w
x
c
h
3
+
w
y
c
h
1
+
w
y
c
h
2
+
w
y
c
h
3
=
0.555556
w
q
=
w
x
q
h
1
+
w
x
q
h
2
+
w
x
q
h
3
+
w
y
q
h
1
+
w
y
q
h
2
+
w
y
q
h
3
=
0.444444
w
h
1
=
w
x
c
h
1
+
w
x
q
h
1
+
w
y
c
h
1
+
w
y
q
h
1
=
0.425926
w
h
2
=
w
x
c
h
2
+
w
x
q
h
2
+
w
y
c
h
2
+
w
y
q
h
2
=
0.351852
w
h
3
=
w
x
c
h
3
+
w
x
q
h
3
+
w
y
c
h
3
+
w
y
q
h
3
=
0.222222
{\displaystyle {\begin{aligned}&w_{x}=w_{xch1}+w_{xch2}+w_{xch3}+w_{xqh1}+w_{xqh2}+w_{xqh3}=0.666667\\\\&w_{y}=w_{ych1}+w_{ych2}+w_{ych3}+w_{yqh1}+w_{yqh2}+w_{yqh3}=0.333333\\\\\\&w_{c}=w_{xch1}+w_{xch2}+w_{xch3}+w_{ych1}+w_{ych2}+w_{ych3}=0.555556\\\\&w_{q}=w_{xqh1}+w_{xqh2}+w_{xqh3}+w_{yqh1}+w_{yqh2}+w_{yqh3}=0.444444\\\\\\&w_{h1}=w_{xch1}+w_{xqh1}+w_{ych1}+w_{yqh1}=0.425926\\\\&w_{h2}=w_{xch2}+w_{xqh2}+w_{ych2}+w_{yqh2}=0.351852\\\\&w_{h3}=w_{xch3}+w_{xqh3}+w_{ych3}+w_{yqh3}=0.222222\\\\\end{aligned}}}
نتيجة لذلك، يعتبر المنزل الاول (h1) هو البديل الأفضل. علاوة على ذلك، يمكننا أن نفهم أن معيار التكلفة (C) أكثر أهمية من معيار جودة البناء (q). أيضًا، بناءً على أوزان الخبراء، يمكننا أن نفهم أن الخبير (x) له تأثير أكبر على الاختيار النهائي مقارنةً بالخبير (y).
تتلخص تطبيقات طريقة (OPA) في مختلف مجالات الدراسات على النحو التالي:
الزراعة، التصنيع، الخدمات:
صناعة الشييد:
الطاقة والبيئة
الرعاىة الصحية
تكنولوجيا المعلومات
النقل
العديد من التطورات و الامتدادات تم اضافتها لطريقة (OPA) كالطرق التالية:
الطريقة الرمادية لترتيب الاولويات (OPA-G) [ 10]
الطريقة الضبابية لترتيب الاولويات (OPA-F) [ 31]
الطريقة الفاصلة لترتيب الاولويات [ 43]
دمج الترتيبات الناتجة عن طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) [ 12]
- طريفة ترتيب الاولويات تحت تطبيق مجموعات الصور الضبابية (OPA-P) [ 40]
قياس مستوى الثقة في OPA [ 11]
نهج الأولوية الترتيبي النيوتروسوفيكي (OPA-N) [ 44]
نهج الأولوية الترتيبي التقريبي [ 34] [ 45]
- الطريقة الصلبة لترتيب الاولويات (OPA-R) [ 46]
الهجين OPA – EDAS الغامض [ 14]
نموذج DEA -OPA الهجين [ 13]
الهجين MULTIMOORA-OPA [ 47]
نهج الأولوية الترتيبية المرجحة بالمجموعة (GWOPA) [ 48]
تتتوفر الأدوات غير الربحية التالية لحل مشكلات MCDM باستخدام طريقة OPA:
حل الأمثلة عبر الانترنت [ 49]
حل الأمثلة عبر برنامج EXCEL [ 50]
- حل الأمثلة عبر برنامج LINGO [ 51]
- حل الأمثلة عبر برنامج MATLAB [ 52]
^ Mardani، Abbas؛ Jusoh، Ahmad؛ MD Nor، Khalil؛ Khalifah، Zainab؛ Zakwan، Norhayati؛ Valipour، Alireza (2015). "Multiple criteria decision-making techniques and their applications – a review of the literature from 2000 to 2014" . Economic Research-Ekonomska Istraživanja . ج. 28 ع. 1: 516–571. DOI :10.1080/1331677x.2015.1075139 . ISSN :1331-677X . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-23 . ^ Penadés-Plà، Vicent؛ García-Segura، Tatiana؛ Martí، José؛ Yepes، Víctor (9 ديسمبر 2016). "A Review of Multi-Criteria Decision-Making Methods Applied to the Sustainable Bridge Design". Sustainability . ج. 8 ع. 12: 1295. DOI :10.3390/su8121295 . ISSN :2071-1050 . {{استشهاد بدورية محكمة }}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link )^ Munier, Nolberto; Hontoria, Eloy (2021). Uses and Limitations of the AHP Method DOI :10.1007/978-3-030-60392-2 . ISBN :978-3-030-60392-2 Archived from the original on 2022-09-23. Retrieved 2022-09-19 . ^ ا ب Ataei، Younes؛ Mahmoudi، Amin؛ Feylizadeh، Mohammad Reza؛ Li، Deng-Feng (1 يناير 2020). "Ordinal Priority Approach (OPA) in Multiple Attribute Decision-Making" . Applied Soft Computing . ج. 86: 105893. DOI :10.1016/j.asoc.2019.105893 . مؤرشف من الأصل في 2022-10-18. ^ Sotoudeh-Anvari، Alireza (2022). "The applications of MCDM methods in COVID-19 pandemic: A state of the art review" . Applied Soft Computing . ج. 126: 109238. DOI :10.1016/j.asoc.2022.109238 . ISSN :1568-4946 . مؤرشف من الأصل في 2023-09-03. ^ Wang، Haomin؛ Peng، Yi؛ Kou، Gang (1 يوليو 2021). "A two-stage ranking method to minimize ordinal violation for pairwise comparisons". Applied Soft Computing . ج. 106: 107287. DOI :10.1016/j.asoc.2021.107287 . ^ ا ب Mahmoudi, Amin; Deng, Xiaopeng; Javed, Saad Ahmed; Yuan, Jingfeng (1 Oct 2021). "Large-scale multiple criteria decision-making with missing values: project selection through TOPSIS-OPA" . Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (بالإنجليزية). 12 (10): 9341–9362. DOI :10.1007/s12652-020-02649-w . ISSN :1868-5145 . Archived from the original on 2022-09-23. Retrieved 2022-09-23 . ^ Palczewski، Krzysztof؛ Sałabun، Wojciech (2019). "Influence of various normalization methods in PROMETHEE II: an empirical study on the selection of the airport location" . Procedia Computer Science . ج. 159: 2051–2060. DOI :10.1016/j.procs.2019.09.378 . ISSN :1877-0509 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-22 . ^ ا ب Ahmed Javed, Saad; Gunasekaran, Angappa; Mahmoudi, Amin (22 Sep 2022). "DGRA: Multi-sourcing and Supplier Classification through Dynamic Grey Relational Analysis Method" . Computers & Industrial Engineering (بالإنجليزية). 173 : 108674. DOI :10.1016/j.cie.2022.108674 . ISSN :0360-8352 . Archived from the original on 2022-10-29. ^ ا ب ج د Mahmoudi، Amin؛ Deng، Xiaopeng؛ Javed، Saad Ahmed؛ Zhang، Na (يناير 2021). "Sustainable Supplier Selection in Megaprojects: Grey Ordinal Priority Approach" . Business Strategy and the Environment . ج. 30 ع. 1: 318–339. DOI :10.1002/bse.2623 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-26. ^ ا ب Mahmoudi، Amin؛ Javed، Saad Ahmed (2022). "Probabilistic Approach to Multi-Stage Supplier Evaluation: Confidence Level Measurement in Ordinal Priority Approach". Group Decision and Negotiation . ج. 31 ع. 5: 1051–1096. DOI :10.1007/s10726-022-09790-1 . ^ ا ب Mahmoudi, Amin; Sadeghi, Mahsa; Naeni, Leila Moslemi (2023). "Blockchain and supply chain finance for sustainable construction industry: ensemble ranking using Ordinal Priority Approach" . Operations Management Research (بالإنجليزية). DOI :10.1007/s12063-023-00374-z . ISSN :1936-9743 . Archived from the original on 2023-08-13. ^ ا ب Mahmoudi، Amin؛ Abbasi، Mehdi؛ Deng، Xiaopeng (أبريل 2022). "Evaluating the Performance of the Suppliers Using Hybrid DEA-OPA Model: A Sustainable Development Perspective" . Group Decision and Negotiation . ج. 31 ع. 2: 335–362. DOI :10.1007/s10726-021-09770-x . مؤرشف من الأصل في 2022-10-18. ^ ا ب Le، Minh-Tai؛ Nhieu، Nhat-Luong (يناير 2022). "A Novel Multi-Criteria Assessment Approach for Post-COVID-19 Production Strategies in Vietnam Manufacturing Industry: OPA–Fuzzy EDAS Model". Sustainability . ج. 14 ع. 8: 4732. DOI :10.3390/su14084732 . {{استشهاد بدورية محكمة }}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link )^ Tafakkori، Keivan؛ Tavakkoli-Moghaddam، Reza؛ Siadat، Ali (2022). "Sustainable negotiation-based nesting and scheduling in additive manufacturing systems: A case study and multi-objective meta-heuristic algorithms" . Engineering Applications of Artificial Intelligence . ج. 112: 104836. DOI :10.1016/j.engappai.2022.104836 . ISSN :0952-1976 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-20 . ^ Bah، Mamadou Kalil؛ Tulkinov، Shavkatjon (20 يوليو 2022). "Evaluation of Automotive Parts Suppliers through Ordinal Priority Approach and TOPSIS" . Management Science and Business Decisions . ج. 2 ع. 1: 5–17. DOI :10.52812/msbd.37 . ISSN :2767-3316 . مؤرشف من الأصل في 2023-09-03. ^ Li، Jintao؛ Dai، Yan؛ Wang، Cynthia Changxin؛ Sun، Jun (2022). "Assessment of Environmental Demands of Age-Friendly Communities from Perspectives of Different Residential Groups: A Case of Wuhan, China" . International Journal of Environmental Research and Public Health . ج. 19 ع. 15: 9120. DOI :10.3390/ijerph19159120 . ISSN :1660-4601 . مؤرشف من الأصل في 2023-09-03. {{استشهاد بدورية محكمة }}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link )^ Mahmoudi، Amin؛ Javed، Saad Ahmed (أبريل 2022). "Performance Evaluation of Construction Sub‐contractors using Ordinal Priority Approach" . Evaluation and Program Planning . ج. 91: 102022. DOI :10.1016/j.evalprogplan.2021.102022 . PMID :34736766 . مؤرشف من الأصل في 2023-04-04. ^ ا ب Sadeghi، Mahsa؛ Mahmoudi، Amin؛ Deng، Xiaopeng (2021). "Adopting Distributed Ledger Technology (DLT) For The Sustainable Construction Industry: Evaluating The Barriers Using Ordinal Priority Approach (OPA)" . dx.doi.org . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2023. اطلع عليه بتاريخ 2023 . ^ ا ب Sadeghi، Mahsa؛ Mahmoudi، Amin؛ Deng، Xiaopeng (19 أبريل 2022). "Blockchain technology in construction organizations: risk assessment using trapezoidal fuzzy ordinal priority approach" . Engineering, Construction and Architectural Management . ahead-of-print ع. ahead-of-print. DOI :10.1108/ECAM-01-2022-0014 . مؤرشف من الأصل في 2022-11-18. ^ ا ب ج Sadeghi، M.؛ Mahmoudi، A.؛ Deng، X.؛ Luo، X. (27 يونيو 2022). "Prioritizing requirements for implementing blockchain technology in construction supply chain based on circular economy: Fuzzy Ordinal Priority Approach" . International Journal of Environmental Science and Technology . ج. 20 ع. 5: 4991–5012. DOI :10.1007/s13762-022-04298-2 . مؤرشف من الأصل في 2023-05-09. ^ ا ب Mahmoudi، Amin؛ Sadeghi، Mahsa؛ Deng، Xiaopeng (12 أبريل 2022). "Performance measurement of construction suppliers under localization, agility, and digitalization criteria: Fuzzy Ordinal Priority Approach" . Environment, Development and Sustainability . DOI :10.1007/s10668-022-02301-x . ISSN :1387-585X . مؤرشف من الأصل في 2022-10-31. ^ Faisal، Mohd. Nishat؛ Al Subaie، Abdulla Abdulaziz؛ Sabir، Lamay Bin؛ Sharif، Khurram Jahangir (1 يناير 2022). "PMBOK, IPMA and fuzzy-AHP based novel framework for leadership competencies development in megaprojects" . Benchmarking . DOI :10.1108/BIJ-10-2021-0583 . ISSN :1463-5771 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-19 . ^ Mahmoudi، Amin؛ Abbasi، Mehdi؛ Deng، Xiaopeng (2022). "A novel project portfolio selection framework towards organizational resilience: Robust Ordinal Priority Approach". Expert Systems with Applications . DOI :10.1016/j.eswa.2021.116067 . ^ Quayson، Matthew؛ Bai، Chunguang؛ Mahmoudi، Amin؛ Hu، Weihao؛ Chen، Wei؛ Omoruyi، Osayuwamen (2023). "Designing a decision support tool for integrating ESG into the natural resource extraction industry for sustainable development using the ordinal priority approach" . Resources Policy . ج. 85: 103988. DOI :10.1016/j.resourpol.2023.103988 . ISSN :0301-4207 . مؤرشف من الأصل في 2023-08-13. ^ Ala، Ali؛ Mahmoudi، Amin؛ Mirjalili، Seyedali؛ Simic، Vladimir؛ Pamucar، Dragan (2023). "Evaluating the Performance of various Algorithms for Wind Energy Optimization: A Hybrid Decision-Making model" . Expert Systems with Applications . ج. 221: 119731. DOI :10.1016/j.eswa.2023.119731 . ISSN :0957-4174 . مؤرشف من الأصل في 2023-03-03. ^ Elkadeem، Mohamed R.؛ Younes، Ali؛ Mazzeo، Domenico؛ Jurasz، Jakub؛ Elia Campana، Pietro؛ Sharshir، Swellam W.؛ Alaam، Mohamed A. (2022). "Geospatial-assisted multi-criterion analysis of solar and wind power geographical-technical-economic potential assessment" . Applied Energy . ج. 322: 119532. DOI :10.1016/j.apenergy.2022.119532 . ISSN :0306-2619 . مؤرشف من الأصل في 2022-10-31. ^ Islam، Shajedul (28 يوليو 2021). "Evaluation of Low-Carbon Sustainable Technologies in Agriculture Sector through Grey Ordinal Priority Approach" . International Journal of Grey Systems . ج. 1 ع. 1: 5–26. DOI :10.52812/ijgs.3 . ISSN :2767-3308 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-19 . ^ ا ب Candra, Cliford Septian (29 Jul 2022). "Evaluation of Barriers to Electric Vehicle Adoption in Indonesia through Grey Ordinal Priority Approach | International Journal of Grey Systems" (بالإنجليزية الأمريكية). DOI :10.52812/ijgs.46 . Archived from the original on 2022-11-18. ^ Sotoudeh-Anvari، Alireza (2022). "The applications of MCDM methods in COVID-19 pandemic: A state of the art review". Applied Soft Computing . ج. 126: 109238. DOI :10.1016/j.asoc.2022.109238 . ^ ا ب ج Mahmoudi، Amin؛ Javed، Saad Ahmed؛ Mardani، Abbas (يونيو 2022). "Gresilient supplier selection through Fuzzy Ordinal Priority Approach: decision-making in post-COVID era" . Operations Management Research . ج. 15 ع. 1–2: 208–232. DOI :10.1007/s12063-021-00178-z . مؤرشف من الأصل في 2022-10-18. ^ Quartey-Papafio, T. K.; Shajedul, I.; Dehaghani, A. R. (25 Jul 2021). "Evaluating Suppliers for Healthcare Centre using Ordinal Priority Approach | Management Science and Business Decisions" (بالإنجليزية الأمريكية). DOI :10.52812/msbd.12 . Archived from the original on 2021-08-04. Retrieved 2022-09-19 . ^ Dorado Chaparro, Javier; Fernández-Bermejo Ruiz, Jesús; Santofimia Romero, María José; del Toro García, Xavier; Cantarero Navarro, Rubén; Bolaños Peño, Cristina; Llumiguano Solano, Henry; Villanueva Molina, Félix Jesús; Gonçalves Silva, Anabela (2022). "Phyx.io: Expert-Based Decision Making for the Selection of At-Home Rehabilitation Solutions for Active and Healthy Aging". International Journal of Environmental Research and Public Health (بالإنجليزية). 19 (9): 5490. DOI :10.3390/ijerph19095490 . ISSN :1660-4601 . {{استشهاد بدورية محكمة }}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link )^ ا ب ج Pamucar، Dragan؛ Deveci، Muhammet؛ Gokasar، Ilgin؛ Tavana، Madjid؛ Köppen، Mario (2022). "A metaverse assessment model for sustainable transportation using ordinal priority approach and Aczel-Alsina norms" . Technological Forecasting and Social Change . ج. 182: 121778. DOI :10.1016/j.techfore.2022.121778 . ISSN :0040-1625 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-19 . ^ ا ب Deveci، Muhammet؛ Pamucar، Dragan؛ Gokasar، Ilgin؛ Koppen، Mario؛ Gupta، Brij B. (2022). "Personal Mobility in Metaverse With Autonomous Vehicles Using Q-Rung Orthopair Fuzzy Sets Based OPA-RAFSI Model". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems : 1–10. DOI :10.1109/TITS.2022.3186294 . ^ Deveci، Muhammet؛ Pamucar، Dragan؛ Gokasar، Ilgin؛ Pedrycz، Witold؛ Wen، Xin (2022). "Autonomous Bus Operation Alternatives in Urban Areas Using Fuzzy Dombi-Bonferroni Operator Based Decision Making Model" . IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems : 1–10. DOI :10.1109/TITS.2022.3202111 . ISSN :1524-9050 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-19 . ^ Su، Chong؛ Ma، Xuri؛ Lv، Jing؛ Tu، Tao؛ Li، Hongguang (2022). "A multilayer affective computing model with evolutionary strategies reflecting decision-makers' preferences in process control" . ISA Transactions . ج. 128 ع. Pt B: 565–578. DOI :10.1016/j.isatra.2021.11.038 . ISSN :0019-0578 . PMID :34953588 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-19 . ^ Amirghodsi، Sirous؛ Naeini، Ali Bonyadi؛ Makui، Ahmad (2022). "An Integrated Delphi-DEMATEL-ELECTRE Method on Gray Numbers to Rank Technology Providers" . IEEE Transactions on Engineering Management . ج. 69 ع. 4: 1348–1364. DOI :10.1109/tem.2020.2980127 . ISSN :0018-9391 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-19 . ^ Mahmoudi، Amin؛ Javed، Saad Ahmed (2021). "Probabilistic Approach to Multi-Stage Supplier Evaluation: Confidence Level Measurement in Ordinal Priority Approach" . SSRN Electronic Journal . DOI :10.2139/ssrn.3973024 . ISSN :1556-5068 . مؤرشف من الأصل في 2023-09-03. ^ ا ب Pamucar، Dragan؛ Deveci، Muhammet؛ Gokasar، Ilgin؛ Martínez، Luis؛ Köppen، Mario (1 يوليو 2022). "Prioritizing transport planning strategies for freight companies towards zero carbon emission using ordinal priority approach". Computers & Industrial Engineering . ج. 169: 108259. DOI :10.1016/j.cie.2022.108259 . ^ Bouraima, Mouhamed Bayane; Kiptum, Clement Kiprotich; Ndiema, Kevin Maraka; Qiu, Yanjun; Tanackov, Ilija (19 Aug 2022). "Prioritization Road Safety Strategies Towards Zero Road Traffic Injury Using Ordinal Priority Approach" . Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications (بالإنجليزية). 5 (2): 206–221. DOI :10.31181/oresta190822150b . ISSN :2620-1747 . Archived from the original on 2022-08-21. Retrieved 2022-09-19 . ^ Bouraima, Mouhamed Bayane; Qiu, Yanjun; Kiptum, Clement Kiprotich; Ndiema, Kevin Maraka (17 Aug 2022). "Evaluation of Factors Affecting Road Maintenance in Kenyan Counties Using the Ordinal Priority Approach" . Journal of Computational and Cognitive Engineering (بالإنجليزية). DOI :10.47852/bonviewJCCE2202272 . ISSN :2810-9503 . Archived from the original on 2022-09-23. Retrieved 2022-09-19 . ^ Mahmoudi، Amin؛ Javed، Saad Ahmed (2023). "Uncertainty Analysis in Group Decisions through Interval Ordinal Priority Approach" . Group Decision and Negotiation . ج. 32 ع. 4: 807–833. DOI :10.1007/s10726-023-09825-1 . ISSN :0926-2644 . مؤرشف من الأصل في 2023-04-23. ^ Abdel-Basset، Mohamed؛ Mohamed، Mai؛ Abdel-monem، Ahmed؛ Elfattah، Mohamed Abd (2022). "New extension of ordinal priority approach for multiple attribute decision-making problems: design and analysis" . Complex & Intelligent Systems . ج. 8 ع. 6: 4955–4970. DOI :10.1007/s40747-022-00721-w . ISSN :2199-4536 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-23 . ^ Du، Jun-Liang؛ Liu، Si-Feng؛ Javed، Saad Ahmed؛ Goh، Mark؛ Chen، Zhen-Song (2023). "Enhancing Quality Function Deployment Through the Integration of Rough Set and Ordinal Priority Approach: A Case Study in Electric Vehicle Manufacturing" . IEEE Transactions on Engineering Management : 1–12. DOI :10.1109/TEM.2023.3282228 . ISSN :1558-0040 . مؤرشف من الأصل في 2023-08-21. ^ Mahmoudi، Amin؛ Abbasi، Mehdi؛ Deng، Xiaopeng (فبراير 2022). "A novel project portfolio selection framework towards organizational resilience: Robust Ordinal Priority Approach" . Expert Systems with Applications . ج. 188: 116067. DOI :10.1016/j.eswa.2021.116067 . PMC :9928571 PMID :36818824 . ^ Irvanizam، Irvanizam؛ Zulfan، Zulfan؛ Nasir، Puti F.؛ Marzuki، Marzuki؛ Rusdiana، Siti؛ Salwa، Nany (2022). "An Extended MULTIMOORA Based on Trapezoidal Fuzzy Neutrosophic Sets and Objective Weighting Method in Group Decision-Making" . IEEE Access . ج. 10: 47476–47498. DOI :10.1109/access.2022.3170565 . ISSN :2169-3536 . مؤرشف من الأصل في 2022-09-23. اطلع عليه بتاريخ 2022-09-19 . ^ Mahmoudi، Amin؛ Abbasi، Mehdi؛ Yuan، Jingfeng؛ Li، Lingzhi (2022). "Large-scale group decision-making (LSGDM) for performance measurement of healthcare construction projects: Ordinal Priority Approach". Applied Intelligence . ج. 52 ع. 12: 13781–13802. DOI :10.1007/s10489-022-04094-y . ^ "Web-based solver" . ordinalpriorityapproach.com . مؤرشف من الأصل في 2023-06-06. اطلع عليه بتاريخ 2022-10-15 .^ Mahmoudi، Amin (21 يناير 2021)، Excel-based solver DOI :10.5281/zenodo.4453887 ، مؤرشف من الأصل في 2023-06-02، اطلع عليه بتاريخ 2022-10-15 ^ Lingo-based solver الأصل في 2022-10-21، اطلع عليه بتاريخ 2022-10-15 ^ "Matlab-based solver" . www.mathworks.com (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-06-28. Retrieved 2022-10-15 . 
