PROFILPELAJAR.COM

استُخدمت كلمة الاحتمال بطرق مختلفة منذ تطبيقها لأول مرة على الدراسة الرياضية للعب الحظ. هل يقيس الاحتمال القابلية لحدوث شيء ما فعليًا أم أنه يقيس مدى قوة اعتقاد المرء أنه سيحدث أم أنه يشمل هذين العنصرين؟ للإجابة على مثل هذه الأسئلة يؤول الرياضيون قيم الاحتمال لنظرية الاحتمال.

توجد فئتان كبيرتان لتأويلات الاحتمال^[1]^[2] التي يمكن أن يُطلق عليها احتمالات «مادية» و«استدلالية». الاحتمالات المادية، التي يطلق عليها أيضًا احتمالات موضوعية أو احتمالات تكرارية، مرتبطة بالأنظمة المادية العشوائية مثل عجلات الروليت ورمي النرد والذرات المشعة. في مثل هذه الأنظمة، يميل نوع معين من الأحداث (كأن يعطي النرد رقم ستة) إلى أن يتكرر بمعدل ثابت، أو «بتردد نسبي»، الاحتمالات المادية إما أنها تفسر أو تُذكر كي تفسر هذه الترددات الثابتة. النوعان الرئيسيان لنظرية الاحتمال المادي هما حسابات ترددية (مثل حسابات فين^[3] ورايشنباخ^[4] وفون ميزز^[5]) وحسابات النزوع (مثل حسابات بوبر وميلر وغيير وفتزر).^[6]

يمكن أن يُحدد الاحتمال الاستدلالي، الذي يطلق عليه أيضًا احتمال بايزن، لأي قضية مهما كانت، حتى عندما لا يتضمن الأمر عمليات عشوائية، كطريقة لتمثيل معقوليته الذاتية، أو الدرجة التي يعتمد بها الادعاء على الدلائل المتاحة. في معظم الحسابات، تُعتبر الاحتمالات الاستدلالية درجات للاعتقاد محددة من حيث التنظيمات للرهان على احتمالات معينة. التأويلات الاستدلالية الأربعة الرئيسية هي التأويل الكلاسيكي (تأويل لابلاس)، والتأويل الذاتي (لفينيتي^[7] وسافاج^[8])، والتأويل المعرفي أو الاستقرائي (رامزي،^[9] وكوكس^[10]) والتأويل المنطقي (كينيس^[11] وكارناب^[12]). هناك أيضًا تأويلات استدلالية للاحتمالات التي تتناول المجموعات وغالبًا ما يطلق عليها «ذاتية مشتركة» (اقترحت بواسطة غيليز^[13] وروبوتوم).

ترتبط بعض تأويلات الاحتمال بوسائل الاستدلال الإحصائي بما فيها نظرية التقدير ونظرية اختبار الفرضيات. يسير على التأويل المادي على سبيل المثال، أتباع الوسائل الإحصائية التكرارية، مثل رونالد فيشر وجيرزي نيمان وإيجون بيرسون. بينما يعتبر الإحصائيون من مدرسة بايزن المعاكسة حسابات الاحتمالات الاستدلالية صالحة وضرورية في الإحصاء مع قبولهم عادة لوجود الاحتمالات المادية وأهميتها. لكن هذا المقال يركز على تأويلات الاحتمال أكثر من نظريات الاستدلال الإحصائي.

مصطلحات هذا الموضوع مربكة إلى حد ما، من جانب لأن الاحتمالات تُدرَّس في مختلف المجالات الأكاديمية. كلمة «تكراري» محيرة للغاية. فبالنسبة إلى الفلاسفة تشير الكلمة إلى نظرية معينة للاحتمالات المادية، وهي نظرية زائلة إلى حد ما. على الجانب الآخر، بالنسبة إلى العلماء، «احتمال تكراري» هي فقط اسم آخر للاحتمال المادي (أو الموضوعي). يرى أولئك الذين يدعمون استدلال بايزين «الإحصاء التكرارية» كطريقة للاستدلال الإحصائي التي تتعرف فقط على الاحتمالات المادية. وكذلك كلمة «موضوعي» عندما تطبق على الاحتمالات، أحيانًا تعني بالضبط ما تعنيه كلمة «مادي» هنا، لكنها تستخدم أيضًا للاحتمالات الاستدلالية التي تحكمها القيود المنطقية مثل الاحتمالات المنطقية والمعرفية.

«يُتفق بالإجماع أن الإحصاء تعتمد على الاحتمالات بطريقة ما. لكن في ما يتعلق بما هي الاحتمالات وكيفية ارتباطها بالإحصاء، نادراً ما كان هناك مثل هذا الخلاف التام وانهيار الاتصالات منذ برج بابل. مما لا شك فيه، أن جزءً كبيرًا من الخلاف هو مجرد مصطلحات وسيختفي تحت تحليل ذكي بما فيه الكفاية»^[7]

المراجع

^
Hájek، Alan (21 أكتوبر 2002)، Zalta، Edward N. (المحرر)، Interpretations of Probability، The Stanford Encyclopedia of Philosophy، مؤرشف من الأصل في 2019-03-20 The taxonomy of probability interpretations given here is similar to that of the longer and more complete Interpretations of Probability article in the online Stanford Encyclopedia of Philosophy. References to that article include a parenthetic section number where appropriate. A partial outline of that article:
- Section 2: Criteria of adequacy for the interpretations of probability
- Section 3:
  - 3.1 Classical Probability
  - 3.2 Logical Probability
  - 3.3 Subjective Probability
  - 3.4 Frequency Interpretations
  - 3.5 Propensity Interpretations
^ de Elía، Ramón؛ Laprise، René (2005). "Diversity in interpretations of probability: implications for weather forecasting". Monthly Weather Review. ج. 133 ع. 5: 1129–1143. Bibcode:2005MWRv..133.1129D. DOI:10.1175/mwr2913.1. "There are several schools of thought regarding the interpretation of probabilities, none of them without flaws, internal contradictions, or paradoxes." (p 1129) "There are no standard classifications of probability interpretations, and even the more popular ones may suffer subtle variations from text to text." (p 1130) The classification in this article is representative, as are the authors and ideas claimed for each classification.
^ Venn، John (1876). The Logic of Chance. London: MacMillan. مؤرشف من الأصل في 2016-05-05.
^ Reichenbach، Hans (1948). The theory of probability, an inquiry into the logical and mathematical foundations of the calculus of probability. University of California Press. English translation of the original 1935 German. ASIN: B000R0D5MS
^ Mises، Richard (1981). Probability, statistics, and truth. New York: Dover Publications. ISBN:978-0-486-24214-9. English translation of the third German edition of 1951 which was published 30 years after the first German edition.
^ Rowbottom، Darrell (2015). Probability. Cambridge: Polity. ISBN:978-0745652573.
^ ^ا ^ب Savage، L.J. (1954). The foundations of statistics. New York: John Wiley & Sons, Inc. ISBN:978-0-486-62349-8. مؤرشف من الأصل في 2020-02-14.
^ de Finetti، Bruno (1964). "Foresight: its Logical laws, its Subjective Sources". في Kyburg، H. E. (المحرر). Studies in Subjective Probability. H. E. Smokler. New York: Wiley. ص. 93–158. Translation of the 1937 French original with later notes added.
^ Ramsey، F. P. (1931). "Chapter VII, Truth and Probability (1926)" (PDF). في Braithwaite، R. B. (المحرر). Foundations of Mathematics and Other Logical Essays. London: Kegan, Paul, Trench, Trubner & Co. ص. 156–198. اطلع عليه بتاريخ August 2013. {{استشهاد بكتاب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة) Contains three chapters (essays) by Ramsey. The electronic version contains only those three.
^ Cox، Richard Threlkeld (1961). The algebra of probable inference. Baltimore: Johns Hopkins Press.
^ Keynes، John Maynard (1921). A Treatise on Probability. MacMillan. مؤرشف من الأصل في 2019-07-22. اطلع عليه بتاريخ August 2013. {{استشهاد بكتاب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
^ Carnap، Rudolph (1950). Logical Foundations of Probability. Chicago: University of Chicago Press. Carnap coined the notion "probability₁" and "probability₂" for evidential and physical probability, respectively.
^ Gillies، Donald (2000). Philosophical theories of probability. London New York: Routledge. ISBN:978-0415182768.