فعالية:مساق الذكاء الاصطناعي وويكيبيديا/أكاديمية ويكيميديا الكويت

مساق الذكاء الاصطناعي وويكيبيديا هو مساق أكاديمي تنظمه أكاديمية ويكيميديا الكويت، يهدف إلى تزويد المشاركين بفهم شامل وميسر حول مبادئ الذكاء الاصطناعي وأبرز تطبيقاته. يركز البرنامج على تقديم محتوى نظري بأسلوب مُبسط يناسب المبتدئين، متبوعًا بتطبيق عملي يستعرض آليات توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين المحتوى وإدارة العمليات على ويكيبيديا.

فريق العمل

توجيهات

الالتزام بهذه التوجيهات يضمن تجربة تعليمية منظمة ومثمرة للجميع

الحضور وشهادة المساق

  • يتكون المساق من ست جلسات تعليمية، ويستهدف الراغبين في التعرف على الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
  • الحضور والمشاركة متاحان للجميع، سواء من مجتمع ويكيبيديا أو من خارجها.
  • يُشترط للحصول على شهادة إتمام المساق حضور خمس جلسات كاملة على الأقل.
  • يمكن للمشاركين حضور أي جلسة يرغبون بها دون الالتزام بحضور بقية الجلسات في حال لا يرغبون بالحصول على شهادة المساق، مع العلم أن رابط الجلسات متاح للجميع، في جدول الجلسات.
  • جميع جلسات المساق مُسجلة، وسيُجرى رفعها على مشروع ويكيميديا كومنز.

تسجيل الحضور

  • يُسجل الحضور عبر رابط خاص يُشاركه المُضيف في نهاية كُل جلسة.
  • يتعين على كل مشارك الالتزام باستخدام نفس الاسم في كُل جلسة.

إدارة الجلسات

  • لاقط الصوت: يتحكم المضيف بفتح وإغلاق لاقط الصوت للحضور في الوقت المُناسب الذي لا يقطع المُدرب في وسط طرح فكرة أو موضوغ، ويُطلب من الراغبين في التحدث رفع اليد داخل الجلسة الافتراضية، مع إمكانية توضيح سبب الاستعجال (إذا وُجد) في الدردشة للحصول على فرصة مباشرة للتحدث، وتُؤجل النقاشات غير العاجلة لفترة الأسئلة.
  • فترة الأسئلة والمناقشات: تُخصص فترة محددة خلال كل جلسة لاستقبال الأسئلة والمناقشات، ويُحدد المُدرب موعدها في بداية الجلسة.
  • فترة الإمتحان القصير: سيقوم المُدرب بطرح أسئلة خلال فترة الجلسة وذلك لاختبار مستوى تركيز الحضور، ولزيادة التفاعل داخل الجلسة.
  • سياسات البيئة الودية: يتعين على الحضور الالتزام بسياسات البيئة الودية طوال فترة المساق، مما يساهم في الحفاظ على مناخ تعليمي محترم ومثمر للجميع.

التعامل مع التخريب

  • عند حدوث تخريب من أحد الحضور، يُرسل المضيف إنذار علني ودي للمُخرب.
  • إذا استمر التخريب بعد الإنذار الثاني، يعتذر المضيف من المخالف ويزيله من الجلسة. ثم يُمنع من حضور باقي الجلسات ومن شهادة المساق حتى ولو كان التخريب في آخر دقائق من آخر جلسة.

مجموعة الدردشة

يُمكن لأي شخص مُهتم بالمساق والمجال الدخول على مجموعة الدردشة الخاصة بالمساق في التيليجرام "اضغط هُنا لتنضم لمجموعة الدردشةوفي حال صدر أي تخريب واضح من الشخص، يُعتذر منه ثم يُحذف منها مُباشرة دون إنذار.

جدول الجلسات

جميع الجلسات التالية ستُبث على جوجل مييت.

مُلاحظة: مُدة الجلسة الواحدة ســـاعة ونصف.

مساق عام 2025
تاريخ الجلسة موعد الجلسة المُحاضر عنوان الجلسة رابط الجلسة
يوم الأحد، 12 يناير (كانون الثاني) 2025 16:00 UTC Mohammad Hijjawi (ن) مدخل إلى الذكاء الاصطناعي (بالإنجليزية: Introduction to Artificial Intelligence)‏ اضغط هنا
يوم الأحد، 19 يناير (كانون الثاني) 2025 17:00 UTC Mohammad Hijjawi (ن) أساسيات التعلم الآلي (بالإنجليزية: Machine Learning Basics)‏ اضغط هنا
يوم الأحد، 26 يناير (كانون الثاني) 2025 17:00 UTC Mohammad Hijjawi (ن) معالجة اللغة الطبيعية (بالإنجليزية: Natural Language Processing)‏ اضغط هنا
يوم الأحد، 2 فبراير (شباط) 2025 17:00 UTC Mohammad Hijjawi (ن) رؤية الحاسوب (بالإنجليزية: Computer Vision)‏ اضغط هنا
يوم الأحد، 9 فبراير (شباط) 2025 17:00 UTC Mohammad Hijjawi (ن) مستقبل الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته (بالإنجليزية: The Future of Artificial Intelligence and Its Ethics)‏ اضغط هنا
يوم الأحد، 16 فبراير (شباط) 2025 17:00 UTC X7md (ن) ويكيبيديا المجردة (بالإنجليزية: Abstract Wikipedia)‏ اضغط هنا

المخرجات

مساق عام 2025
عنوان الجلسة المادة التعليمية تسجيل الجلسة عدد الحضور
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي . 50 شخص
أساسيات التعلم الآلي 35 شخص