Ellen Riloff
Diterjemahkan d
ari artikel en:Ellen Riloff Ellen Riloff adalah seorang ilmuwan komputer Amerika yang saat ini menjabat sebagai profesor di Sekolah Komputasi di Universitas Utah. Penelitiannya berfokus pada pemrosesan bahasa alami dan linguistik komputasional, khususnya ekstraksi informasi, analisis sentimen, induksi kelas semantik, dan metode bootstrapping yang belajar dari teks yang tidak dianotasi. PendidikanSetelah menerima gelar sarjana dalam matematika terapan (ilmu komputer) dari Universitas Carnegie Mellon, Riloff menyelesaikan MS dan Ph.D. dalam Ilmu Komputer di Universitas Massachusetts Amherst,[1] di mana ia mempertahankan disertasinya di bawah bimbingan Wendy Lehnert . KarierRiloff saat ini adalah Profesor Ilmu Komputer di Universitas Utah. Dia telah menjabat sebagai Ketua Umum konferensi EMNLP 2018, Ketua Program Bersama untuk konferensi NAACL HLT 2012 dan CoNLL 2004, Dewan Eksekutif NAACL (2004-2005 dan 2017-2018), Dewan Redaksi Linguistik Komputasional, dan Dewan Redaksi Transaksi Asosiasi Linguistik Komputasional (TACL).[1] Riloff telah menjabat sebagai Penasihat Fakultas untuk Lokakarya Penelitian Mahasiswa ACL 2007,[1] dan pada tahun 2018, ia diangkat sebagai Fellow dari Association for Computational Linguistics (ACL).[2] RisetBidang penelitian utama Riloff meliputi ekstraksi informasi, analisis sentimen & teks afektif, induksi kelas semantik, analisis media sosial, resolusi koreferensi, dan pemrosesan teks medis.[3] Ia paling dikenal atas karyanya di bidang bootstrapping, yang membuatnya dan Rosie Jones menerima Penghargaan Makalah Klasik AAAI pada tahun 2017, dan ekstraksi informasi, yang membuatnya menerima Penghargaan Terhormat Makalah Klasik AAAI pada tahun 2012. Riloff juga bekerja secara lebih luas pada resolusi koreferensi, analisis sentimen, pembelajaran aktif, dan bahkan kedokteran hewan. Penghargaan dan pengakuan
PublikasiRiloff memiliki lebih dari 140 publikasi [6] yang sebagian besar mencakup topik di bidang pemrosesan bahasa alami. Beberapa topik publikasinya meliputi semantik bingkai, sentimen, peristiwa, dan ekstraksi informasi.[5] Publikasi terpilihSumber:[5]
Referensi
|